Google用電一年跳37%，AI雲端成本開始浮上枱面

37% 呢個數，唔係小修小補

Ars Technica 報道 Google 2025 年用電量升 37%，Google 官方報告亦寫得好清楚：總用電量由 2024 年 31.7 million MWh 升到 2025 年 43.6 million MWh，當中 data center 已經佔 42.4 million MWh。呢個升幅大過 2024 年嘅 27%，Google 自己亦承認，自 2019 年起總用電需求已經升超過 250%。值得睇嘅位係，食電嘅唔只 Gemini 聊天室，仲有 Google Cloud、Search AI、YouTube 影片服務，同一路擴建緊嘅 data center。AI 係最易見到嗰部分，但真正食電嘅係背後成套雲端基建愈起愈大。

圖片：Google

Google 個減碳說法，要分開幾層睇

Google 話 2025 年繼續做到全球全年 100% renewable energy match，operational emissions 仲按年跌 2%。呢句冇錯，但要睇清楚係 market-based accounting：Google 用長約 clean energy、energy certificates 同 granular certificates 去抵消 scope 2。用另一個角度睇，scope 2 location-based emissions 2025 年係 15.15 million tCO2e，market-based 就係 2.82 million tCO2e，差距好大。再睇 24/7 carbon-free energy，Google data center 同 office 全球平均 CFE 2025 年係 65%，低過 2024 年 66%。所以「全年買夠乾淨電」同「每個地區每個鐘都真係用緊無碳電」係兩件事。

圖片：Google Data Centers

單個 prompt 好細，規模先係重點

Google 報告入面有個幾容易俾人誤讀嘅數字：佢估算 2025 年 5 月 median Gemini Apps 文字 prompt 用 0.24 Wh 電、排 0.03 gCO2e、用 0.26 ml 水。單次睇真係細到近乎冇感覺，但科技公司計成本從來唔係逐次 prompt 睇，係用十億、萬億級用量去計。Alphabet 管理層喺 Q4 earnings call 同投資者講，Google across surfaces 每月處理 token 由 480 trillion 升到 980 trillion，Gemini app 有 450 million monthly active users，Veo 3 亦生成過 70 million 條影片。文字 prompt 省電，唔代表 AI 搜尋、會議紀錄、圖像同影片生成加埋都平。

圖片：Google Data Centers

呢啲電費最後會入雲端經濟賬

最實際嘅問題係錢。Alphabet 2025 年全年 CapEx 係 91.4 billion 美元，大部分投去 technical infrastructure，當中約 60% 係 server，40% 係 data center 同 networking equipment。Alphabet 管理層喺 Q4 earnings call 仲同投資者講，2026 年 CapEx 預算係 175 至 185 billion 美元；同場亦講明，technical infrastructure 投資會帶來 depreciation 同 data center operation costs 壓力，包括 energy。呢啲唔代表 Gemini、Workspace 或 Google Cloud 會即刻加價，但長線睇，AI 功能免費送、無限用、用量唔封頂呢套玩法，成本壓力會愈來愈難藏。

供應鏈排放升 25%，硬件先係另一半

Google operational emissions 跌 2%，但 supply chain emissions 2025 年升 25%。官方解釋同新 AI infrastructure 規模有關，亦同 Asia-Pacific 供應鏈喺 carbon-free energy 供應不足嘅電網上運作有關。呢度先係 AI 基建最麻煩嘅位：模型推理時用電可以用 clean energy 採購處理一部分，但 server、TPU、GPU、data center 建築材料、冷卻設備、電力工程，全部都係 scope 3 入面嘅長尾成本。AI 越快擴張，硬件同工程供應鏈就越難扮成純軟件問題。

香港公司用 AI，要開始問供應商幾個問題

如果公司要管 IT 採購、雲端成本或者 ESG 報告，而家已經用緊 Google Cloud、Workspace、Gemini 或 YouTube 廣告工具，重點唔係拉去講本地電費，而係採購同成本管控。AI 功能要按 model、token、生成影片、會議紀錄、自動化 agent 分開計用量；雲端合約要問清楚 AI workload 有冇獨立 quota、用量上限、資料處理同能源披露；做企業 ESG 嘅，亦要留意供應商口中嘅 100% renewable match 同 24/7 CFE 係兩套指標。AI 工具可以好有用，但採購時當佢普通 SaaS add-on 咁處理，之後好易先喺 bill 同報告入面見到代價。

下一步睇 CFE 同雲端定價

Google 呢份報告值得睇，係因為佢一邊話 operational emissions 壓得住，另一邊又見到 data center 用電、供應鏈排放同 capital spending 繼續升。接住要睇嘅係，Google 2026 年用電升幅會唔會再加速、全球 CFE 可唔可以由 65% 拉返上去，同 Google Cloud / Workspace / Gemini 會點樣用定價、quota 或方案分層攤分呢筆算力成本。

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參考來源

• Ars Technica — Google’s AI buildout drove 37% increase in electricity use in 2025 — original report
• Google 2026 Environmental Report PDF — 官方 primary source，用嚟核對用電量、operational emissions、scope 2、CFE、供應鏈排放同 Gemini prompt 估算。
• Google Keyword: Read Google’s 2026 Environmental Report — Google 官方文章，交代 37% 用電增長、operational emissions 下降同 supply chain emissions 上升嘅官方講法。
• IEA: Energy demand from AI — 背景資料，用嚟放大到全球 data center 用電同 AI accelerated servers 增長脈絡。
• Alphabet Investor Relations: 2025 Q4 Earnings Call — 核對 Alphabet 2025 CapEx、2026 CapEx 指引，同 data center energy / depreciation 對成本嘅影響。
• Google Data Centers Photo Gallery — 官方 data center 圖片來源，配合文章講 data center 冷卻同 server 基建。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。