AI 幫美國政府重做二萬幾個 .gov 網站,點解會由快變成信任風險
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AI 幫美國政府重做二萬幾個 .gov 網站,點解會由快變成信任風險

圖片:via Ars Technica — https://arstechnica.com/tech-policy/2026/06/trumps-plan-to-redesign-every-gov-website-leads-to-ai-designed-horrors/
TechLab 編輯部(譯)·

快手出頁面易,守住可用性、私隱同無障礙難好多

未夠一年,問題已經浮面

美國白宮 2025 年 8 月用行政命令成立 National Design Studio(NDS),口號係 America by Design,想三年內改善政府數碼同實體服務。官方 fact sheet 寫全美估算有 26,000 個 federal websites,Federal News Network 引述 NDS 目標就係約 27,000 個 .gov。數字有少少出入,但量級已經夠癲:呢批入口牽涉交稅、申請證件、查藥價、登記資料,唔係一個 campaign site 改版咁簡單。

NDS 官方項目圖入面,手機顯示 TrumpRX 網站介面,背景係政府建築石柱。

圖片:National Design Studio

AI 快手,公共服務未必跟得上

Ars Technica 翻查 NDS 已推出嘅站,話好多都係一頁式頁面,真功能又跳返舊站;有啲新 domain 只係 redirect,250.gov 甚至轉去 .org。呢啲未必即刻構成大錯,但政府服務靠嘅係路徑清楚同可信。你撳 passport、vote、藥價呢類頁面,見到 domain 跳嚟跳去,或者頁面似一個未完成嘅宣傳頁,用戶好自然會懷疑:我而家填嘅資料去咗邊?

NDS 官方項目圖入面,手機顯示 Eat Real Food 嘅 The New Pyramid 頁面。

圖片:National Design Studio

最傷信任,唔只係六隻腳 AI 圖

最易笑係 TrumpRX 曾俾人指出用咗一張 AI 圖,細路有六隻腳趾、國旗冇星。不過 AI 圖出錯只係最表面。Ars 引述一名 NDS staff 喺 X 話 CIO.gov 某次部署幾乎由內部 AI agent system 生成,外界之後批評色彩 token、無障礙同設計系統暴露都好粗疏。政府網站如果連 token 命名、contrast、keyboard focus 都靠生成後先算,之後爆出嚟未必係笑位,可能係有人用唔到表格、屏幕閱讀器讀錯,或者流程/資料處理出錯。

舊標準仲喺度,人手偏偏俾拆散

背景要補一補:美國本來有 USWDS,2015 年起做一套政府網站 design system,官方自己寫到明係幫團隊起到 accessible、mobile-friendly 嘅網站,仲有 Section 508 同 21st Century IDEA 呢啲合規要求。白宮 fact sheet 又話 2025 年時少過 20% federal websites 用 USWDS code,6% mobile performance 叫 good,45% 唔 mobile friendly。即係舊系統真係要執,但一邊拆走 18F、令 USWDS 團隊縮到好細,一邊叫新 studio 靠 AI 快速翻新,等於抽走最識規矩嗰班人,再叫工具自己補返常識。

私隱同追蹤仲麻煩

Guardian 另有調查話 NDS 已經重建或預覽 passport、vote、Trump Accounts、TrumpRX 等敏感入口,當中四個公開站曾跑商業 visitor-tracking software,部分設定仲會避開常見私隱工具。白宮回應話 NDS 人員遵守法律要求,但 Guardian 話公開 privacy impact assessment 同相關 filing 搵唔到。呢點同 AI 有咩關係?關係好直接:當你用 AI 加速出頁、用雲端服務同現成 analytics 砌起政府服務,資料流向、保留政策、審批紀錄都要早過 launch 定清楚;等到記者喺 source code 發現 tracker,信任已經扣咗分。

香港公司其實都中同一個坑

呢件事唔使硬拉做香港政策新聞,但對香港公共服務網站、銀行表格、公營機構 portal、公司內部 HR / procurement 系統都有提醒。AI 最適合幫你生草稿、拆 component、做內容 variant、補 accessibility checklist;最唔應該做嘅係繞過 product owner、security、legal、content、a11y QA,直接拎生成頁面上線。尤其係表格、身份核實、付款、醫療同福利資料,早一日推出未必有著數;一出錯,尤其係資料流向講唔清,品牌信任可以好快跌晒。

Guardrails 要點落

實際做法唔複雜,但要有紀律:AI 可以開 PR,唔可以自己 merge;設計系統要俾人同 agent 共用,但 token、component、copy rule 要有版本同 reviewer;每次生成頁面都要跑 automated accessibility、效能 budget、dependency scan、privacy scan,再搵真人做關鍵流程測試。最重要係 ownership:邊個批咗 tracker、邊個批咗 redirect、邊個保留資料、邊個負責撤回錯頁,全部要寫喺 ticket 同 release note。

7 月 4 日係行政命令要求機構交 initial results 嘅期限;USWDS GitHub 6 月中更新寫明,更新 USWDS 暫時唔再係硬性要求。短期要睇 NDS 交唔交到一套實際可用嘅標準;再之後,就要睇各 agency 係咪真係用得上、願唔願意跟。對 developer 同 design lead 來講,公共服務網站要交付嘅核心,唔止係視覺驚喜;人遇到麻煩時,仍然要搵到正確、可用、可信嘅路。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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