英國想用 AI 睇樣估庇護申請人年齡,最麻煩係錯喺 18 歲邊界
Tech News

英國想用 AI 睇樣估庇護申請人年齡,最麻煩係錯喺 18 歲邊界

圖片:via Ars Technica — https://arstechnica.com/tech-policy/2026/06/the-uk-will-scan-asylum-seekers-faces-for-age-checks-despite-knowing-the-tech-is-flawed/
TechLab 編輯部(譯)·

FAE 本來用嚟擋成人內容,去到庇護審查就變成高風險身份判斷

發生咩事

英國內政部打算由 2027 年起,喺邊境 age assessment 入面加入 Facial Age Estimation(FAE),即係影一張人面相,AI 用面部特徵估年齡,幫移民官判斷庇護申請人應該先按兒童定成人處理。政府官方講法係,呢個只係多一個參考,最後都係由職員判斷;聽落似網上 age check 嗰套搬去現場,但分別好大:網站估錯,可能只係多一步驗證;邊境估錯,可能係未成年人入成人羈留、住宿同遣返流程。

錯唔係平均攤開

WIRED、Lighthouse Reports 同 The Independent 攞到一份英國內政部 2025 年 4 月內部報告。報告測試咗 7 個 FAE 演算法、超過 250 萬張相,重點睇表現最好嗰個供應商。結果唔係少少噪音咁簡單:系統平均會估 17 歲做 18 歲以上,女性表現差啲;撒哈拉以南非洲女性未成年人嘅平均誤差有 4.6 年,Lighthouse 分析指,一個 14 歲女仔有機會俾系統估成成年人。呢組人又正正係 2025 年最多俾提出年齡評估嗰批,錯判唔係平均落喺每一類人身上。

FAE 技術係點做

FAE 同人面識別唔同。人面識別係搵「你係邊個」,FAE 只係用已知年齡嘅相訓練模型,學面部紋理、眼周線條、面部比例同其他統計模式,再對新相輸出一個年齡估算。問題係,產品推銷最愛講「幾秒出結果」「平均誤差幾年」,但 18 歲呢條線唔係平均題。NIST 嘅 FATE 評測頁面指出,表現會受相片質素、性別、出生地同膚色影響;實際邊境相片有光線、角度、疲累同壓力,唔似實驗室護照相咁乾淨。

AI 結果會影響判斷

內政部官方指南承認,FAE 而家未正式用,2026 年測試,目標 2027 年喺邊境推行,亦承認準確度冇單一數字可以代表,因為資料集同演算法會大幅改變結果。佢哋嘅防線係:FAE 唔會自動決定,唔會取代 Merton-compliant 年齡評估,遇到唔肯定就按兒童處理。不過前線職員要趕時間,手上資料又少,AI 數字一出,好容易就會跟住個結果走。

原本流程已經夠脆弱

英國內政部自己嘅統計顯示,截至 2026 年 3 月一年入面,有 6,420 名庇護系統內人士首次接受年齡評估,43% 最後記錄為成人。2025 年 7 月至 2026 年 3 月嘅新數據仲值得睇:移民官做初步判斷時,51% 個案俾評為成人;地方社工做嘅評估入面,成人比例係 28%。再睇推翻數字,2025 年 7 至 12 月第一次俾評為成人嘅 1,885 人入面,326 人之後俾評為兒童,佔 17%。換句話講,原本個制度已經有唔少「先當成人、之後先改返」嘅個案,AI 如果只係加快呢種判斷,未必幫到手。

網上 age check 嘅下一站

英國移民政策之外,科技圈要睇嘅位,係 FAE 正由「上網驗你夠唔夠歲」慢慢搬去身份同資格判斷。社交平台、成人內容網站、零售 age gate 用同類技術,錯咗通常仲有文件、信用卡、家長同客服流程兜底;去到庇護審查,出事嗰個人未必識語言,未必有文件,亦未必知點申訴。同一套技術,用喺唔同場景,錯一次嘅後果可以差好遠。

下一步睇三樣嘢

接住要追三樣硬資料,單靠「人類最後拍板」呢句唔夠。第一,2026 年測試同 National Physical Laboratory 獨立審核會唔會公開 subgroup 表現;第二,系統輸出點樣寫入個案紀錄,申請人同代表可唔可以睇到同反駁;第三,低質素相片、疲勞、受傷、營養差、壓力老化呢啲真實條件,有冇喺測試設計入面認真處理。AI 估年齡可以係網上服務嘅方便工具,但一去到 18 歲邊界同人身自由,門檻就應該高好多。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

分享:WhatsAppThreadsTelegramFacebook