AI 資料中心變關鍵基建：美國監察爭議畀香港嘅提醒

圖：Android Authority．原文連結

AI 資料中心以前好似離普通人好遠：app 喺雲端跑，模型喺外國 server 入面運算，最多只係覺得 ChatGPT 回覆快咗或者慢咗。但生成式 AI 爆發之後，算力唔再只係科技公司財報入面嘅 CapEx，而係一座座需要電力、冷卻、土地、保安同網絡保安制度嘅實體設施。當資料中心變成關鍵基建，社區反對、傳媒拍攝、OSINT 監察同執法情報之間嘅界線，就開始變得好現實。

WIRED 最新報道嘅美國案例，重點唔係「反 AI 就會犯法」，而係一個更麻煩嘅問題：當政府同企業用保安語言描述 AI 基建風險，合法抗議同真正暴力威脅會唔會被擺埋同一個框架入面？報道指，美國 FBI、國土安全部同地方 fusion centers 之間流通嘅未公開文件，開始使用類似「anti-tech violent extremism」嘅分類，並將 AI 行業、科技高層同資料中心列為潛在目標。WIRED 亦清楚講明，文件主要來自資訊自由法相關取得材料；但因為好多原始文件未公開，個別細節外界仍然無法逐項獨立核對。

由反對聲音變成情報分類

根據 WIRED，呢批文件包括紐約情報及反恐部門一份評估，將 AI 快速普及可能引發嘅社會不安，同大型示威、民眾騷亂、以至所謂反科技暴力極端活動放埋一齊討論。另一個更引起爭議嘅位，是北維珍尼亞地區情報中心列出資料中心周邊嘅可疑活動指標，當中包括觀察、拍攝、測試保安同嘗試闖入等行為。闖入同破壞當然係明確風險，但「拍攝」同「觀察」本身可以係記者採訪、居民記錄、環境監察，亦可以係攻擊前偵察；如果判斷只靠行為標籤，而唔睇意圖、模式、地點同後續行動，誤傷空間就會好大。

美國 fusion center 本來係 9/11 後建立嘅情報分享機制，用嚟連接聯邦、州同地方執法機關。放到資料中心問題上，佢哋關心嘅唔只係黑客入侵，亦包括實體破壞、恐嚇、示威場景同網上言論。WIRED 報道亦提到，部分私營 OSINT 公司會替執法客戶監察網上社群，將反科技、反資料中心或所謂 neo-Luddite 討論整理成風險報告。呢類服務表面上係公開資料分析，但網上語境有玩笑、黑話、激烈語氣同匿名身份，錯讀成本身就係一種風險。

AI 基建已經唔只係機房

點解爭議會喺而家爆出嚟？因為 AI 資料中心同傳統企業 server 房唔同。大型語言模型訓練同推論需要 GPU、RAM、網絡交換、儲存同冷卻系統長時間運作，背後係持續電力負載同龐大土地規劃。IEA 2026 年相關分析估計，全球資料中心用電會由 2025 年約 485TWh，升至 2030 年約 950TWh；傳統資料中心可能係 10 至 25MW 級別，但 hyperscale AI 中心可以超過 100MW。對本地社區嚟講，呢啲唔係抽象科技，而係電網、噪音、水資源、土地用途同稅務優惠。

所以美國反資料中心浪潮唔可以簡化成「反科技」。WIRED 引述 Data Center Watch 指，美國多州已有大量組織反對資料中心項目，地方聽證、市政預算會同 zoning 會議變成主要戰場。居民關心嘅，可能係屋企附近多咗變電站、電費上升壓力、柴油後備機、冷卻水、工地交通，亦可能係 AI 令工作被取代嘅更大焦慮。真正暴力威脅要處理，但公共政策反對如果被過早歸類成安全威脅，最後只會令社區更加唔信任科技公司同政府。

呢個分野對企業同開發者都重要。AI infrastructure 風險唔係只問「有幾多 GPU」或者「延遲幾低」，而係要問設施點樣同社區、電力公司、執法機關、保安承辦商同雲端客戶互動。開發者平時可能只係揀 region、揀 instance、揀 API，但模型背後嘅資料中心一旦變成政治同保安焦點，供應穩定、合規要求、資料所在地、事故通報同供應商聲譽，都會變成產品風險一部分。

香港唔係同一套劇本

香港目前冇公開政策顯示會用「反科技極端主義」呢類美國式分類去處理 AI 或資料中心反對聲音，亦唔應該將美國執法語境直接套落本地。但香港同樣正將 AI 算力實體化。數碼港人工智能超算中心 2024 年 12 月正式投入服務，官方文件指第一階段提供 1,300 PFLOPS，並會提升至 3,000 PFLOPS；2026 年財政預算案亦提到本港整體算力已達 5,000 PFLOPS。再加上沙嶺資料設施群，AI 唔再只係租雲端 account，而係一套本地大型基建。

沙嶺項目尤其值得放大睇。創新科技及工業局 2026 年 3 月公布，沙嶺 Data Facility Cluster 地盤面積超過 110,000 平方米，總樓面面積 250,000 平方米，將發展成高階資料中心及相關產業用地，預計到 2032 年可提供 180,000 PFLOPS 運算力，即官方所講相當於本港當前算力 36 倍。呢啲數字反映香港想做區域數據同 AI 算力樞紐，但同時亦代表保安、供電、跨境數據流、承辦商管理同鄰近社區溝通會一齊升級。

另一條本地主線係《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》。條例已於 2026 年 1 月 1 日生效，官方講法係要求指定關鍵基建營運者採取措施保護電腦系統，減低必要服務因網絡攻擊受影響嘅風險。條例附表列明嘅界別包括能源、資訊科技、銀行及金融服務、航空、陸路交通、海運、醫療服務、電訊及廣播服務。被指定營運者要設立電腦系統保安管理單位、提交保安管理計劃、做風險評估同審計，嚴重事故更要喺指定時限內通報。公開資料未見數碼港 AISC 或沙嶺個別設施是否已被指定為相關關鍵基建，[待確認]；但制度方向已經好清楚：大型算力設施會越來越接近關鍵服務範圍。

邊界要早啲講清楚

香港公司採用 AI 基建時，唔應該只問價格、GPU 型號同 API SLA。更實際嘅問題包括：服務供應商嘅資料中心喺邊度、實體保安規則有幾透明、訪客同承辦商紀錄保存幾耐、CCTV 同 access log 點處理、事故通報會唔會覆蓋客戶、跨境資料流點樣分責。如果公司本身係金融、醫療、公共服務或大型平台，AI 模型部署去邊個資料中心，已經可能牽涉第三方風險管理，而唔係單純工程選型。

同時，保安制度要避免將一切批評都安全化。比較合理嘅做法應該係將真正危害同公共監察分開處理：

• 破壞、闖入、恐嚇、針對人身安全嘅行為，要有清晰升級同通報程序。
• 拍攝外觀、出席諮詢會、索取環境或用電資料，原則上唔應該自動被當成威脅。
• OSINT 或社交平台監察要有來源脈絡、人工覆核、保存期限同投訴機制。
• 重大 AI 資料中心項目應公開講清楚電力、水、噪音、保安同社區影響，唔好只用「推動創科」四個字包裝。

AI 基建真正嘅難題，是佢同時需要高保安同高透明。資料中心如果支撐醫療、金融、公共服務、雲端 app 同大型 AI 模型，社會有理由要求營運者防範入侵、破壞同供應中斷；但同一時間，市民亦有理由知道附近項目會點影響電力、環境、交通同私隱。美國今次爭議畀香港嘅啟示唔係要跟住建立新標籤，而係趁本地 AI 算力設施仲喺擴張初期，先講清楚保安同公共監察嘅邊界。否則雲端背後嘅機房愈關鍵，圍住機房嘅不信任就會愈難拆。

參考來源

• Android Authority — Anti-AI activism might land you on a law enforcement watchlist — original report
• WIRED: US Law Enforcement Warns of Anti-Tech Extremism as AI Hatred Grows — 主 source；披露美國執法文件、fusion centers、資料中心拍攝被列為可疑指標同 OSINT 監察爭議。
• 香港政府新聞公報：《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》2026 年 1 月 1 日生效 — 確認條例生效日期同政府對條例目的嘅官方描述。
• Protection of Critical Infrastructures (Computer Systems) Ordinance, Ord. No. 4 of 2025 — 核對受規管界別、指定營運者義務、風險評估、審計同事故通報時限。
• Cyberport: Artificial Intelligence Supercomputing Centre Officially Commences Operations — 確認數碼港 AISC 啟用、第一階段 1,300 PFLOPS 及提升至 3,000 PFLOPS 嘅官方資料。
• 香港政府新聞公報：2026-27 年度財政預算案演辭 — 提供香港整體算力達 5,000 PFLOPS，以及沙嶺資料設施群支援 AI 算力需求嘅背景。
• 香港政府新聞公報：Government announces tender result for Sandy Ridge site — 確認沙嶺項目地盤面積、樓面面積、50 年批地、高階資料中心用途同 2032 年 180,000 PFLOPS 目標。
• IEA: Key Questions on Energy and AI — 用作 AI 資料中心用電增長、2030 年用電預測同基建壓力嘅行業背景。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。