Vibecoding 推高 App Store 新作量,下載只升 2% 暴露另一道難關
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Vibecoding 推高 App Store 新作量,下載只升 2% 暴露另一道難關

圖片:via 9to5Mac — https://9to5mac.com/2026/07/20/report-app-store-added-nearly-as-many-new-apps-in-h1-2026-as-in-all-of-2025/
TechLab 編輯部(譯)·

AI coding tools 加快整 app,搶曝光同留住用家就冇捷徑

半年已經追近上年全年

App Store 新作正以幾誇張嘅速度增加。據《紐約時報》引述 Sensor Tower 估算,2025 年全球 App Store 約有 60 萬款新 app 發佈,按年多 30%;去到 2026 年上半年,新作已經有約 56 萬款,按年接近翻倍。另一邊廂,2025 年下載量只升 3% 至 354 億次,今年上半年亦只升 2% 至 176 億次。供應量急升,用家願意下載嘅 app 數目就幾乎冇變。

呢組數字要睇清楚口徑。Sensor Tower 計嘅係新發佈 app,同開發者向 Apple 交咗幾多次新 app、更新或者重新送審唔同,亦唔等於 App Store 而家有幾多款 app 在架。下載量同樣係分析公司嘅模型估算,唔係 Apple 公開嘅完整數據。現象相當明顯,不過未去到可以單靠兩條增長曲線,就斷定所有升幅都由 vibecoding 直接造成。

Apple 公布 2025 年 App Review 提交、拒批同違規個案數字嘅資訊圖

圖片:Apple

AI 確實拆走咗一大截技術門檻

所謂 vibecoding,大致係用自然語言叫 AI coding agent 寫功能、改介面同處理錯誤,開發者一路試一路叫佢修正。識寫程式嘅人可以快好多,冇做過手機 app 嘅人亦有機會砌出可提交版本。報道提到,Marco Pérez 首次整手機 app,用五星期做原型,再花兩星期準備上架;佢嘅 InfoDrizzle 有 1,300 次下載,錄得約 500 美元利潤。下一款 Stampa 約一星期完成,下載量去到 20,000 次,利潤約 3,000 美元。

呢兩個例子證明細型 app 可以用較少時間試市場,但數字亦相當現實:整得快唔代表自然有人搵到。另一位受訪開發者 David Svensson 五個月內推出 11 款小眾 app,自己都視之為興趣,多過一盤生意。當每個人都可以密密推出計時器、相片工具或者單一用途 app,同類產品自然塞滿搜尋結果;一款 app 慳返幾星期開發時間,未必補得返後續推廣、客服同持續更新嘅成本。

上架之後,工作量其實先開始堆高

App Store 每日可以分配嘅注意力冇隨新作量翻倍。名稱、關鍵字、截圖同評分會影響搜尋曝光,社交內容、廣告或者既有社群就決定第一批用家點嚟;有人下載之後,啟動速度、付費位、通知節奏同更新頻率又會影響佢留唔留低。AI 可以幫手寫程式同生成素材,但產品定位、定價、分發渠道同留存設計仍然要逐樣試。開發週期縮短之後,競爭會更快移去曝光、留存同收入模型。

對獨立開發者同細團隊嚟講,較實際嘅做法係先驗證邊班人有固定痛點,再決定值唔值得包成 app。可以先用 TestFlight 搵一批會重複使用嘅測試者,睇清楚首日同首星期留存,再花時間執介面同付費功能。咁做實際過一口氣推出十款相似工具。AI coding tools 最啱用喺快速試錯;如果每次反應冷淡都只係再出另一款,結果多數係增加 App Store 新作統計,手上就冇多幾個長期用家。

Apple 都要處理隨量而來嘅質素壓力

Apple 官方話,2025 年 App Review 共處理超過 910 萬宗提交,當中包括新 app 同更新,超過 200 萬宗不獲批。37.1 萬宗涉及抄襲、垃圾內容或者誤導。呢啲數字唔可以直接同 Sensor Tower 嘅 60 萬款新發佈 app 相減,不過足以睇到審批量有幾大。Apple 又話 90% 提交可喺 48 小時內處理,但新作繼續急升,審查人手、私隱檢查同防抄襲系統都會承受更大壓力。

現行規則其實早已針對呢類風險:功能太少、只係重新包裝網站、套版生成,或者同大量現有產品冇明顯分別,都可能因最低功能要求或 spam 條款過唔到。開發者用邊套 AI 工具唔係審批重點,交出嚟嘅 app 有冇穩定運作、保護用家資料同提供足夠價值先會影響結果。之後要睇新作急增會唔會帶動留存同收入;如果下載量繼續近乎冇增長,密密上架只會推高搶曝光嘅成本。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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