GPT-5.6 Terra 減兩成、Luna 減八成:Codex 同 Work 點樣用多啲
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GPT-5.6 Terra 減兩成、Luna 減八成:Codex 同 Work 點樣用多啲

圖片:via 9to5Mac — https://9to5mac.com/2026/07/30/openai-makes-two-gpt-5-6-models-cheaper-expanding-usage-in-chatgpt/
TechLab 編輯部(譯)·

API 新價即日生效,付費訂閱用 Terra、Luna 時亦會扣少啲 credits

OpenAI 推出 GPT-5.6 系列三個星期,就喺 7 月 30 日調低 Terra 同 Luna 價錢。Terra 輸入、輸出 token 收費同時減兩成;Luna 更一口氣減八成。減價之後,日常 agent 工作用 Terra 或 Luna 嘅成本低咗,Sol 就可以集中處理較複雜嘅推理任務。

新舊價差幾遠

GPT-5.6 Terra 舊價係每 100 萬輸入 token US$2.50、輸出 US$15,新價降至 US$2 同 US$12。Luna 原本輸入 US$1、輸出 US$6,而家只收 US$0.20 同 US$1.20。全部都係美元 API 標準處理價;Sol 維持輸入 US$5、輸出 US$30。OpenAI 話新價由 7 月 30 日開始,AWS 就會喺同日稍後陸續更新。

Terra 減兩成,代表相同 token 組合大致平兩成,固定預算可以處理多約 25% 工作。Luna 就激進得多:收費只剩舊價兩成,相同預算理論上可跑五倍 token。呢個差距足以改變模型分工,尤其係分類資料、整理文件、改規格清楚嘅程式碼、寫測試同背景 agent 任務,未必每一步都值得開 Sol。

一個 coding-agent 工作量要幾錢

假設每個 coding 任務合共用 20 萬輸入 token、2 萬輸出 token,每次請求都避開長 context 附加價,而且冇 prompt cache、工具收費、重試或 Fast mode:Terra 每個任務會由 US$0.80 降至 US$0.64,做 100 個就由 US$80 降至 US$64。呢個只係按 token 算嘅例子,唔代表 Codex 真實每個任務都會用同一份量。

同一組假設放落 Luna,單次成本會由 US$0.32 跌至 US$0.064,100 個任務由 US$32 減到 US$6.40。數字睇落好吸引,不過 agent 成本始終要計「成功完成一次」:如果較平模型要多次重試、讀錯 repo,或者要 Sol 執手尾,賬面上慳到嘅 token 好快會打折。最好用自己常見任務做一輪評估,再決定點分流。

Codex 同 ChatGPT Work 都受惠,但唔等於對話任用

OpenAI 確認 ChatGPT 同 Codex 訂閱價、quota budget 維持不變,不過付費訂閱用 Terra、Luna 時會扣少啲 credits。即係 Plus、Pro、Business 同 Enterprise 用戶用同一個 agentic 用量池時,理論上可以做多啲 Codex 或 ChatGPT Work 任務。官方冇公布每類任務固定扣幾多,所以未能由八成減價直接推算每個帳戶一定多做五倍工作。

仲有一點幾容易混淆:Terra 同 Luna 冇加入一般 ChatGPT 對話嘅模型選單。佢哋供 Codex、ChatGPT Work 同 API 使用;普通 ChatGPT 入面嘅 GPT-5.6 reasoning 仍然係 Sol。Codex、Work、ChatGPT for Excel 同 Workspace Agents 喺支援嘅方案會共用 agentic credits,所以喺其中一邊跑多咗任務,另一邊可用額度亦可能跟住少。

減價後可以點樣分配模型

今次 Luna 減幅大過 Terra 好多,較適合用嚟處理大量、規格明確又容易驗證嘅工作。官方自己舉嘅 coding 流程,都係先用 Sol 處理不確定性同定計劃,再交 Luna 寫程式、跑測試同檢查結果。對開發團隊嚟講,下一步值得做嘅係按任務難度分流,再比較成功率、重試次數、總 token 同完成時間,唔好淨係望每 100 萬 token 個標價。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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