#軟件開發
7 篇文章
TechLab 所有關於「軟件開發」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
Tech NewsNetflix 要全員識 AI：AI fluency 講判斷、協作同品質把關
Netflix 產品與技術長 Elizabeth Stone 話，由新人到高層都要培養 AI fluency。呢個要求唔止識寫 prompt，仲包括判斷工具幾時啱用、核實產出、理解系統，同產品、設計及工程團隊一齊守住品質。
Tech NewsAI 寫碼快咗，交付未必快：review 樽頸同責任問題點樣拆
AI coding 工具可以一口氣交出大量程式碼，但 review、測試、安全檢查同部署並冇同步加速。當提交者自己都講唔清段 code，責任就會推落 reviewer 身上。團隊要改嘅唔止係工具，仲有 PR 規矩、品質門檻同衡量交付嘅方法。
Tech News8090 融資 1.35 億美元，主攻企業 AI coding 管控
Chamath Palihapitiya 親自做 8090 CEO，再加上 1.35 億美元 Series A，反映 AI coding 工具開始由 IDE 補全，擴展到需求、work order、MCP、成本同審計。企業 IT team 要睇嘅，係佢管唔管得住 agent。
Tech NewsAI agent 寫得快未必交到貨：開發者價值轉去揀題、驗收同執尾
前 OpenAI 研究人員 Phil Chen 認為，AI agent 愈擅長處理定義清楚嘅任務，識揀問題同分配資源嘅人就愈值錢。講法未有就業數據支持，不過放入軟件開發現場，確實點出一個轉變：人類要寫清楚目標、驗收輸出、控制 token 成本，再執好最後交付。
Tech NewsAI 改寫職場入場券：初級 developer 淨識 coding 已經唔夠
微軟裁員引起 AI 搶飯碗嘅討論，但官方明言今輪職位削減冇由 AI 接手。真正值得睇嘅變化，係 AI 接管 coding、資料整理同簡報初稿後，僱主開始要求新人更早具備判斷、驗證、協作同資料治理能力。
Tech NewsCoding agent 同時開幾個，產出多咗點解收工反而攰過自己寫？
Midjourney 創辦人 David Holz 話，身邊朋友用新一代 coding model 後覺得產出多咗，人亦攰得好快。幾個 agent 一齊跑，開發者要不停委派、轉 context 同驗收。限制同時跑緊嘅 agent 數目、分開委派同驗收時段，再用測試同清單收窄判斷，可以減低呢種隱形負荷。
Tech NewsAnthropic 叫全球 AI 開發慢一慢：Claude Code 已經寫到自家八成 code
Anthropic 話 AI 研發可能進入自己加速自己嘅階段，並提出全球 frontier lab 要有可驗證 slowdown / pause 選項。呢件事值得睇，唔係因為末日味，而係 Claude Code 已經令工程師角色由寫 code 轉去 review、判斷同治理。