#軟件開發
21 篇文章
TechLab 所有關於「軟件開發」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
Tech NewsAI 術語愈講愈多：看懂 coding agent 前先分清它能做甚麼
AI 產品把 agent、推理、MCP 等術語推到前台。真正影響用戶的，不是名詞有多新，而是系統可否跨工具行動、誰負責覆核，以及錯誤會在何處擴大。
Tech NewsLM Studio Bionic 加入 Shell 自動審查：減少確認不等於放棄授權
LM Studio 為 Bionic 加入 Auto Review，以 AST 規則先篩選 Shell 指令，再交由 AI 審查代理處理模糊個案。它可減少開發流程中的確認負擔，但仍要依賴沙箱、可信環境與人工授權。
Tech NewsAI agent 未掀大失業潮，細團隊先食盡職務重組紅利
AI 暫時未令整體失業率明顯抽升，但細團隊開始用 agent 接手查數、寫程式同整理報告。企業慳到時間之餘，招聘門檻亦高咗，初級職位首當其衝。所以企業亦要調整分工、驗收同問責方法。
3C 產品Linus 用 AI 追 Intel GPU bug：肯做苦工，但幾次叫人放棄
Intel Xe GPU driver 一個記憶體邊界錯誤，令部分機器開機後黑畫面。Linus Torvalds 用 AI 幫手加診斷碼同分析數據，但 AI 幾次判定問題無解。呢次經歷幾具體咁示範咗 coding agent 擅長咩，同點解工程師仍然要掌舵。
3C 產品Debian 開投票定 AI 寫 code 規矩：披露、版權同責任點樣計
Debian Developer 正喺度表決點樣處理 AI-assisted contribution，選項由全面禁止到附條件接受都有。對用 Codex、Copilot 參與開源項目嘅 developer，最實際係搞清楚披露、授權、敏感資料同人工審核責任。
Tech NewsAI 未掀大裁員但初職先縮：美國數據點解令 junior developer 最頭痕
美國整體就業未見 AI 引發大跌，不過 22 至 25 歲、做軟件開發同客服等高 AI 曝險工作嘅年輕人，職位增長明顯落後。數據反映企業較似減少請新人同重整工作，暫時未去到大規模炒人；香港亦未有足夠細緻嘅統計，可以照搬呢個結論。
Tech NewsAI 加快漏洞發現同利用：開發團隊要由風險分數轉睇系統對外開放程度
澳洲通訊局提醒，頂尖 AI 正壓縮漏洞由發現到俾人利用嘅時間。官方測試顯示模型可以串連多步模擬攻擊，但環境冇主動防守。開發團隊要按對外開放、權限同影響範圍排修補次序，同時縮細 attack surface、分層防守同練熟事故處理。
Tech NewsGitHub Copilot 審查分 Lite 同 Balanced：複雜改動睇深啲，成本亦會跟住升
GitHub Copilot code review 而家正式分成 Lite 同 Balanced 兩級。小修正可以用 Lite 快手審查，複雜邏輯、資安程式碼同跨服務改動就交畀較深入嘅模型，不過 AI credits 同 GitHub Actions minutes 都會用多啲，團隊要自己定好邊類 PR 值得加碼。
Tech NewsAstra 排除唔到 Critical 資安能力，OpenAI 收緊研發同測試
OpenAI 話未推出模型 Astra 嘅自主編程同資安能力進步得好快，內部評估暫時排除唔到佢觸及 Critical 門檻。呢個講法未等於能力已有定案，亦冇確認推出日期；真正影響係研發環境、外部測試同日後高風險功能存取方式都可能收緊。
3C 產品Claude Code 兩個獨立 session 識互通：研究交接快咗，權限照樣各自把關
Claude Code v2.1.224 加入跨 session 訊息，兩個獨立工作中嘅 Claude 可以交換研究結果、API 改動同進度。功能慳返人手複製貼上，不過每個 session 仍然有自己嘅 context 同權限，收到嘅內容亦唔應直接當成可信指令。
Tech NewsMicrosoft內部唔再追求『tokenmaxxing』：coding agent用得多，未必做得快
Microsoft 據報開始為內部團隊訂 AI token 預算目標，提醒工程師唔好盲目追求用量。coding agent 每次規劃、讀檔同重試都會疊高成本，公司要睇嘅應該係完成一項工作花幾多錢、慳到幾多時間，同最後有幾多程式碼真係用得着。
Tech NewsAI agent 接手寫 code：團隊點重整 spec、review 同 CI/CD
AI coding agent 已經可以包辦生成、測試同除錯，不過 code 出得快，review、安全檢查同責任分工亦更易塞車。團隊要拆細 spec、設獨立驗收條件、收窄 agent 權限，再用交付品質衡量成效。
Tech NewsCognition 收購 Poke，Devin 想由接單寫 code 變成主動追進度
Cognition 買下訊息 AI 助理 Poke，睇中佢識主動搵人、記住前文同追實未完任務。套互動方式日後可能用喺 Devin，但兩邊整合仍未推出，權限、通知頻率同私隱亦有待交代。
Tech NewsGoogle 用 Gemini 3.5 Flash Cyber 密集掃 code，資安 AI 開始鬥規模
Google 將 Gemini 3.5 Flash 調校成資安專用模型，再交畀 CodeMender 反覆掃描、驗證漏洞同產生 patch。方向幾實際，不過 V8 數字、內部案例同跨模型比較主要都係 Google 自述，離一般開發團隊直接使用仲有一段距離。
Tech NewsNetflix 要全員識 AI：AI fluency 講判斷、協作同品質把關
Netflix 產品與技術長 Elizabeth Stone 話，由新人到高層都要培養 AI fluency。呢個要求唔止識寫 prompt，仲包括判斷工具幾時啱用、核實產出、理解系統，同產品、設計及工程團隊一齊守住品質。
Tech NewsAI 寫碼快咗，交付未必快：review 樽頸同責任問題點樣拆
AI coding 工具可以一口氣交出大量程式碼，但 review、測試、安全檢查同部署並冇同步加速。當提交者自己都講唔清段 code，責任就會推落 reviewer 身上。團隊要改嘅唔止係工具，仲有 PR 規矩、品質門檻同衡量交付嘅方法。
Tech News8090 融資 1.35 億美元，主攻企業 AI coding 管控
Chamath Palihapitiya 親自做 8090 CEO，再加上 1.35 億美元 Series A，反映 AI coding 工具開始由 IDE 補全，擴展到需求、work order、MCP、成本同審計。企業 IT team 要睇嘅，係佢管唔管得住 agent。
Tech NewsAI agent 寫得快未必交到貨：開發者價值轉去揀題、驗收同執尾
前 OpenAI 研究人員 Phil Chen 認為，AI agent 愈擅長處理定義清楚嘅任務，識揀問題同分配資源嘅人就愈值錢。講法未有就業數據支持，不過放入軟件開發現場，確實點出一個轉變：人類要寫清楚目標、驗收輸出、控制 token 成本，再執好最後交付。
Tech NewsAI 改寫職場入場券：初級 developer 淨識 coding 已經唔夠
微軟裁員引起 AI 搶飯碗嘅討論，但官方明言今輪職位削減冇由 AI 接手。真正值得睇嘅變化，係 AI 接管 coding、資料整理同簡報初稿後，僱主開始要求新人更早具備判斷、驗證、協作同資料治理能力。
Tech NewsCoding agent 同時開幾個，產出多咗點解收工反而攰過自己寫？
Midjourney 創辦人 David Holz 話，身邊朋友用新一代 coding model 後覺得產出多咗，人亦攰得好快。幾個 agent 一齊跑，開發者要不停委派、轉 context 同驗收。限制同時跑緊嘅 agent 數目、分開委派同驗收時段，再用測試同清單收窄判斷，可以減低呢種隱形負荷。
Tech NewsAnthropic 叫全球 AI 開發慢一慢：Claude Code 已經寫到自家八成 code
Anthropic 話 AI 研發可能進入自己加速自己嘅階段，並提出全球 frontier lab 要有可驗證 slowdown / pause 選項。呢件事值得睇，唔係因為末日味，而係 Claude Code 已經令工程師角色由寫 code 轉去 review、判斷同治理。