#本機 AI
59 篇文章
TechLab 所有關於「本機 AI」嘅文章、評測同教學，由最新排起。
3C 產品Raspberry Pi 5 跑 Gemma 4 E2B：8GB RAM 做到文件摘要，速度代價要接受
Gemma 4 E2B 細到可以喺 Raspberry Pi 5 離線運行，XDA 測得約 5.8–6.5 token/s，夠做文件摘要、家居資料整理同簡單 coding helper。不過「E2B」唔代表模型只佔 2GB，RAM、儲存、context 同散熱都要計清楚。
3C 產品一部 Strix Halo mini PC 包辦本機 AI：Lemonade 11 有幾實用？
Lemonade 11 將本機模型 server 擴成多模態 AI 中樞，文字、圖片、語音、3D 同模型分流都可以喺同一部 Strix Halo 主機處理。真正吸引嘅位係 OpenAI-compatible API，舊有 app 同自動化串接唔使大改；不過硬件投入、功能成熟度同私隱設定仍要逐樣計清楚。
3C 產品Mac Studio 傳今秋換 M5 Ultra：高階買家應唔應該等到 10 月？
消息指 Apple 最快今秋更新 Mac Studio，帶來 M5 Max 同 M5 Ultra。不過未公開效能、記憶體供應同售價仍然有好多變數。現款 M4 Max 適合急住開工嘅剪片同開發用戶；打算用大容量 RAM 跑本機 AI，等新機會穩陣得多。
3C 產品OpenClaw 塞入 mini PC 就取代到雲端？本機 AI 仲有幾道硬件關要過
Beelink SER10 MAX 預載 OpenClaw，睇落似開機就有私人 AI agent。不過 Tom’s Hardware 嘅測試顯示，64GB RAM、模型量化、記憶體頻寬同工具設定，樣樣都會拖慢體驗；資料留喺本機亦唔代表可以忽略權限同惡意 Skill 風險。
3C 產品RTX 3060 12GB 復產：2026 年買平價本機 AI 卡，舊 Ampere 仲抵唔抵？
五年前嘅 RTX 3060 12GB 重新生產，賣點由打機變成本機 AI。佢確實裝得落唔少量化 LLM、Stable Diffusion workflow 同 CUDA 工具，不過舊架構、速度、耗電同欠缺新功能都係代價。香港新貨身份未明，現階段買二手較合理。
3C 產品舊 SSD 加外置盒值唔值得玩？由備份、4K 剪片到本機 LLM 揀啱速度
升級電腦剩低嘅 HDD 或 SSD，加個外置盒就可以重新上場。不過接口寫住 10、20 甚至 80Gbps，唔代表實際傳檔有同樣速度。由普通備份、4K 剪片到本機 LLM，揀盒之前要先睇硬碟、電腦接口同散熱。
Tech NewsAMD 推 ROCm.AI，用自然語言幫開發者裝、跑同執 AI workload
AMD 想用 ROCm.AI 將安裝、部署、除錯同效能調校交畀 coding agent 處理，再配合 Ryzen AI Halo 畀開發者喺本機跑大型模型。方向幾實際，不過部分工具仲係預覽甚至規劃階段，距離完全免設定仲有一段路。
3C 產品Intel N100／N150 迷你電腦點樣變成本機 AI 閉路電視主機
平價 Intel 迷你電腦本身有 Quick Sync 同可跑 OpenVINO 嘅 iGPU，用 Frigate 就可以本機錄影兼辨認人、車等物件。N100／N150 未必全面贏過 Coral，但對幾支鏡頭嘅住宅、舖頭同小型辦公室，少買一件加速器確實吸引。
3C 產品二手 Tesla V100 平價加 16GB VRAM：本機 LLM 慳錢背後六個伏位
一張平價二手 Tesla V100，配合 RTX 4080 跑出 32 tokens/s，睇落幾吸引。不過 32GB 只係兩張卡合計，重有 SXM2 轉接、散熱、driver、耗電同重啟異常要處理，價錢亦唔可以直接照搬美國市場。
Tech News美企聯署力保 open-weight AI：限制一收緊，私有部署同成本都會受牽連
NVIDIA、Microsoft、Meta 等公司聯署，叫美國政府唔好太早限制 open-weight AI。表面係開放路線之爭，實際牽涉 GPU、雲端同企業 AI 生意；一旦模型發布或出口收緊，開發者嘅微調、私有部署同議價空間都可能縮水。
Tech News高階 Mac 可能要等到 M7：想買 MacBook Pro 使唔使忍到 2027？
The Verge 引述 Bloomberg 報道指 Apple 可能只出 base M6，Pro/Max 要等 M7 先返嚟。對剪片、coding、local AI workflow 嘅買家，重點落喺現有 M5 Pro/Max 夠唔夠用到下一輪大升級。
3C 產品斷網照樣開工：由筆記、文件到本機 AI，離線方案有幾可靠
XDA 作者用 Obsidian、Paperless-ngx、BentoPDF 同 Ollama 組成離線工具組合，方向幾實際，不過每款工具嘅「離線」意思都唔同。由檔案有冇下載、本機服務識唔識啟動，到同步衝突同登入授權，全部都要喺斷網前處理。
Tech NewsAMD Gorgon Halo 塞入 192GB RAM，本機跑 300B 模型有幾實際？
AMD 用 Gorgon Halo 將統一記憶體推高至 192GB，瞄準本機大型模型、coding agent 同企業自動化。不過 300B 只代表經 4-bit 量化後有機會載入，實際速度、長 context、ROCm 支援同供應情況，全部仍有數要計。
Tech NewsAMD 192GB Gorgon Halo 搬 AI agent 上桌面，300B 跑得到未必跑得順
AMD 用最高 192GB unified memory，令 Ryzen AI Max PRO 400 可以裝入 4-bit 量化嘅 300B 模型。不過官方暫時冇交出呢個情境嘅生成速度，ROCm 喺 Windows 亦仲有限制。真正啱用嘅，會係長時間跑模型、處理敏感資料同想控制 token 開支嘅團隊。
3C 產品Open CoDesign 可取代 Claude Design、Figma Make 同 Replit 嗎？免費背後仲有幾多成本
XDA 作者用 Open CoDesign 減少多個 AI 設計訂閱，但免費只限軟件本身，模型 token、現有訂閱、本機硬件同設定時間仍然要計。佢適合由設計原型直接交畀前端開發，但未能完整頂替 Figma 協作同 Replit 部署。
3C 產品本機 LLM 真係慳錢又保密？16GB RAM 只夠入門，雲端模型仲未退場
XDA 作者將 LLM 裝落自己部 Windows PC，最後變成每日主力工具。不過佢用緊 RTX 5070 加 32GB RAM，體驗唔代表一般 notebook。本機模型勝在離線、資料唔使交去第三方同冇用量限制，但模型質素、速度同硬件成本仍然要逐樣計。
Tech NewsMac 而家買定等？M6、OLED 觸控大改款嘅換機時間線
有消息指 Apple 會由今年秋季起更新多款 Mac，不過首部 M6 MacBook Pro 可能只係常規升級；OLED、觸控螢幕同新機身要再等一輪。急住換機可以照買現有 M5，做本機 AI 就要優先諗 RAM 同散熱。
3C 產品Apple 傳兩年內更新全線 Mac：而家買定等秋季 M6、OLED MacBook Pro？
Bloomberg 指 Apple 正籌備兩年 Mac 更新大計，秋季先有 M6 入門 MacBook Pro 同新 iMac，OLED 觸控 MacBook Pro 或要等到年底。傳聞涵蓋成條產品線，但唔同買家嘅答案差好遠。
Tech NewsCisco Antares 本機掃程式碼夠實用？細模型可縮窄範圍，漏洞判斷仍要靠人
Cisco 推出專攻漏洞定位嘅 Antares 細模型，可以留喺公司內網搜尋大型程式碼庫，減少敏感原始碼外流同雲端推理開支。不過官方 benchmark 顯示，現階段漏報同錯報都相當明顯，較適合幫資安人員排查可疑檔案，未夠資格獨力把守 CI/CD。
3C 產品Ollama 配 LM Studio：點解本機 AI 裝兩個 app 會順手啲
本機 AI 工具功能重疊得愈來愈多，但介面、整合方式同設定難度仍然差好遠。Ollama 適合做其他工具背後嘅模型服務，LM Studio 就方便搵模型、聊天同調校；揀之前仲要睇清 RAM、VRAM、私隱邊界同中文表現。
3C 產品本機 Qwen 卡住先叫 Claude Fable 5：慳 API 錢但私隱代價唔細
XDA 作者畀本機 Qwen 2.5 Coder 自己判斷幾時向 Claude Fable 5 求救，普通改碼留喺電腦，複雜問題先付 API 錢。不過真正難處係點定義「卡住」、截住失控呼叫，同埋避免私人程式碼跟錯誤資料一齊送上雲端。
3C 產品筆記留喺自己部機：本機 LLM 知識庫夠私隱，但未夠 NotebookLM 易用
將會議紀錄、客戶資料同私人筆記交畀雲端 AI，方便得嚟始終要計資料風險。本機 LLM 加 RAG 可以將檔案留喺自己部電腦，但由安裝、揀模型到中文搜尋都要自己調校，體驗同 NotebookLM 仲有一段距離。
Tech NewsRTX Spark 未到先開預覽，Windows on Arm 嘅 CUDA 生態要提早補課
NVIDIA 趕喺 RTX Spark 硬件推出前，先放出開發者 driver 同 CUDA Toolkit 13.4 預覽版。開發者可以用現有 Windows on Arm 裝置準備 Arm64／Arm64EC app，但 PyTorch、記憶體傳輸同除錯工具仍有已知問題，距離完整穩定嘅本機 AI workflow 仲有一段路。
3C 產品Docker Model Runner 可唔可以取代 Ollama？轉唔轉要睇開發流程
Docker Model Runner 已經做到拉模型、GPU 加速、OpenAI／Ollama-compatible API，仲可以直接接入 Compose。不過對用開 Ollama 嘅人，功能齊唔代表值得搬；值唔值得轉，主要睇模型格式、平台支援同現有開發流程。