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#學術誠信

7 篇文章

TechLab 所有關於「學術誠信」嘅文章、評測同教學，由最新排起。

Graphite 研究發現前沿模型仍有高頻措辭與句式，但這些只是群體統計傾向。對編輯、學生與辦公室用戶而言，重點是建立人工覆核流程，而非迷信 AI 偵測器。

OpenAI 未公開模型 Astra 一口氣交出十項數學成果，有新界限、反例同完整構造，部分論證亦有 Lean 證書。不過成果成立、方法有新意、模型可重複做到，係三個唔同問題；而家最缺嘅資料，正正係失敗次數、人類點引導同外部同行評審。

AI detector 可以捉到部分生成文字，亦會錯標真人作品。當分數牽涉成績同學術誠信，重點係院校點核實結果。香港學生同文字工作者最好由開稿開始保留版本、資料來源同 AI 使用記錄，唔好等收到指控先搵證據。

MorphMind 嘅 Academic Humanizer 用 skill 形式幫 AI 學術草稿改語氣、貼近作者文風。AI detector 失準只係其中一個問題；更麻煩係錯引用、過火 claim 同薄弱分析，可能俾人改到似一篇正經研究。

AO3 社群有人用 skin 檢查 Claude 貼文留下嘅 code，The Verge 實試話有訊號，但唔等於成篇都係 AI。AI 文字偵測最大問題，係太容易令文風同證據混埋一齊。

The Verge 引述 LessWrong 分析指，教宗良十四世首份聚焦 AI 嘅通諭有部分段落被 Pangram 判似 AI 生成；梵蒂岡未確認。事件真正值得香港留意嘅，是學校、公司同公營機構可唔可以靠 detector 判斷 AI 代筆。

arXiv 被指會對含 AI 假引用或未核實輸出嘅投稿施以一年禁投。官方政策已清楚寫明：作者要為錯誤引用同誤導內容負責。香港大學、研究團隊同 startup 用 AI 寫 paper、proposal、whitepaper，最實際係建立一套 reference 核對清單。