16GB Mac 跑免費本地 coding agent：慳月費要接受細模型限制

XDA 作者 Anurag Singh 幾星期前停咗每月 US$20 嘅 Claude Pro，改用 16GB MacBook Air 跑 Ollama、OpenCode 同 Qwen2.5-Coder 7B。成件事講工作流多過模型勝負：作者自己講明本地模型慢啲、冇咁醒、出錯多啲，遇到複雜工作仍然係 Claude Code 靠譜。佢做到更多，靠嘅係冇用量窗口突然截停，可以不停改 UI、重跑測試同修錯。產量高咗，唔代表每次輸出質素高咗。 XDA 原文

4.7GB 模型，兩個指令開始

安裝門檻唔高：先裝 Ollama，再用 ollama run qwen2.5-coder:7b 拉模型；Ollama 而家亦可用 ollama launch opencode 幫手接好 OpenCode。官方模型頁顯示呢個版本係 7.62B 參數、Q4_K_M 量化、4.7GB，授權係 Apache 2.0。OpenCode 負責讀檔、改檔同跑指令，Qwen 就負責推理同出 code。不過 4.7GB 只係模型檔，Mac 仲要同時畀 RAM 去 macOS、IDE、dev server 同 context；原文冇交代晶片型號、峰值 RAM 或完整儲存佔用，所以「16GB 跑到」只可當一部機嘅經驗。Ollama 模型頁

圖片：Ollama

程式碼質素夠做細活，速度就冇數字支持

原文對質素講得幾誠實：作者用佢做細 feature、UI 改動、script、設定檔同短 debug loop，做法係先叫 agent 睇相關檔案、每次只改一樣，再跑指令驗證。含糊嘅大型工作就明顯冇 Claude 咁穩。不過文中冇 token/s、首個 token 等候時間、完成一個任務要幾多輪、同一題成功率，亦冇固定 repo 對照。「做得多」反映佢可以任試，未證明 7B 模型寫得好過 Claude。 Qwen 自家 benchmark 可以交代模型背景，但唔可以直接攞嚟同而家嘅 Claude Code 比。

16GB 最易撞牆嘅位係 context

Qwen 官方列出 7B 版支援最多 131,072 tokens，但同一份 model card 亦寫明預設設定去到 32,768 tokens，超出就要另外開 YaRN。Ollama 而家嘅通用預設仲現實：少過 24GiB VRAM 只會開 4K context，但 coding agent 建議至少 64K。Context 一調大，RAM 用量亦會升；16GB Mac 仲要留位畀系統、編輯器同開發環境。128K 規格唔等於 16GB Mac 可以舒服開盡，大型 repo 好容易要揀檔案、壓縮舊對話，甚至因為 swap 而慢落嚟。原文冇測 64K 設定下嘅速度同峰值 RAM。Ollama context 文件

同 Claude Code 比，慳到月費但未必慳到時間

Claude 官方美元標價顯示，Pro 月繳係 US$20，年繳折算每月 US$17，方案包括 Claude Code；Max 就由每月 US$100 起，提供 Pro 五倍或二十倍用量。呢啲唔係香港結帳價，稅項同實際顯示貨幣會有差異。本地方案冇 API 或訂閱帳單，但硬件、電力、4.7GB 起跳嘅儲存、設定時間同覆核錯誤全部都係成本。如果係學生、整個人 side project，或者本身已有 16GB Mac、成日要做重複小改動，條數就幾吸引。；趕 deadline、處理大型架構或安全問題，細模型多試幾輪所花嘅時間可能貴過月費。Claude 方案定價

程式碼留喺本機都有條件

Ollama 官方話，使用本機模型時唔會見到用家嘅 prompt 或資料，亦可以關閉 cloud 功能，呢點對公司原始碼同未公開項目確實有價值。不過 OpenCode 一旦獲准用 web、MCP、雲端模型或者自行安裝套件，資料同指令仍有機會離開部機；「本機模型」四個字唔會自動變成隔離環境。公司用之前要收緊網上工具、停用 cloud、限制可讀目錄，再跟返內部資料政策。Agent 拉返嚟嘅第三方套件亦要照常檢查，Apache 2.0 模型授權唔會包埋供應鏈安全。Ollama 私隱說明

「Never says no」用喺權限上就危險

原文標題嘅 never says no 主要係講冇訂閱用量截停；安全層面要分開睇。OpenCode 其實有 ask、allow 同 deny 權限，唔可以話完全冇確認機制。不過官方文件亦寫明，多數工具權限預設係 allow，只有外部目錄同重複指令保護預設會問，.env 檔案則預設拒絕讀取。照住偏鬆設定跑，agent 可以直接改檔同執行 shell；判斷錯誤、惡意 repo 指示或有問題嘅安裝 script，都可能變成鏟檔、洩漏資料同引入惡意套件。較穩陣嘅做法係將 bash 權限設做先問，同時拒絕 rm 同 git push。，再配合乾淨 branch、備份或 container。OpenCode 權限文件

適合做長氣助手，複雜工作保留 Claude

呢套組合最啱細而清楚、可以靠測試逐步驗證嘅工作；作者遇到難題時亦會切返 Claude，再回到本地模型處理重複工序。呢種混合用法幾合理，尤其係學生同個人開發者，可以把訂閱留畀真正棘手嘅月份；公司團隊就要先做好權限同網上隔離。要判斷 16GB Mac 夠唔夠用，最好攞自己個 repo 跑同一組工作，記低成功率、重試次數、token/s、峰值 RAM 同人工覆核時間，先會知道慳返嘅月費值唔值得。

參考來源

• XDA Developers — My $0 local coding agent does more than $20 Claude Code because it never says no — original report
• Ollama：Qwen2.5-Coder 7B 模型頁 — 核對模型大小、參數量、量化版本、執行指令同 Apache 2.0 授權。
• Ollama Launch 官方介紹 — 確認 Ollama 可以直接設定同啟動 OpenCode，亦係官方配圖來源。
• Qwen2.5-Coder 系列介紹 — 核對 7B 版本嘅 context 規格、模型定位同官方 benchmark 背景。
• Ollama Context Length 文件 — 確認唔同記憶體級別嘅預設 context，同 coding agent 建議至少使用 64K。
• OpenCode 權限文件 — 核對 ask／allow／deny、預設權限，以及限制 shell、外部目錄同敏感檔案嘅方法。
• Claude 官方方案定價 — 核對 Pro、Max 月費、Claude Code 包含情況同用量差異。
• Ollama FAQ — 核對本機 prompt 私隱、cloud 模式同關閉 cloud 功能嘅設定。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。