
YouTube 將 AI 深偽肖像偵測放寬:香港帳戶可用與否仍要核實
面貌可被掃描,聲音暫時未包;保障背後有私隱代價

圖:The Verge.原文連結
如果有人用 AI 生成一段似你樣嘅 YouTube 影片,幫你賣投資產品、講你冇講過嘅政治立場,甚至剪成抹黑短片,平台以往多數要你自己發現、自己填表投訴。YouTube 最新一步,是把 Likeness detection 由創作者、公眾人物同娛樂圈,據報放寬到 18 歲以上 YouTube 帳戶用戶。呢個轉變唔只是創作者工具更新,而是將深偽防護由名人層面推到普通人身份安全層面。
但先講清楚:呢件事唔等於所有香港用家今日打開 YouTube Studio 就一定見到新掣。The Verge 引述 YouTube 指功能會開放予 18 歲以上用戶,並指官方回覆話不會用狹窄定義限制創作者資格;不過 YouTube Help 現時公開文件仍然用 creator 字眼,並列明功能仍屬實驗,而且有部分國家或地區未必可用。換言之,香港帳戶是否已經正式開放,官方公開資料未能確認,應寫作:香港帳戶 [待確認]。
今次功能實際做到咩
Likeness detection(官方繁中稱相似度偵測)嘅概念,似是把 Content ID 那種大規模比對邏輯,改用喺人面同身份保護上。用家登記後,YouTube 會對新上載影片做一次掃描,尋找可能含有已登記人士面貌、而且疑似經 AI 生成或改造嘅內容。若系統搵到相符影片,用家可以入 YouTube Studio 查看,然後選擇提出私隱移除要求、著作權移除要求,或者只是封存該項目不處理。
登記門檻比普通私隱投訴高好多。YouTube Help 寫明,合資格人士要年滿 18 歲,要有頻道擁有者或管理員權限,並要完成 Google 身份驗證:提交政府簽發身份證明文件,另加一段短自拍臉部影片。官方亦寫明,該自拍影片會用作臉部參考,協助系統偵測疑似以 AI 改造或生成你面貌嘅 YouTube 影片;提交身份證件同自拍影片後,驗證程序可能需要最多 5 日。
偵測到可疑影片之後,移除亦唔是自動落刀。YouTube 會按私隱政策評估,例如內容是否合成或經改造、是否已向觀眾標示、被影響人士是否可被唯一識別、內容是否逼真,以及是否屬諷刺、戲仿或公共利益內容。官方文件特別提醒,功能仍屬實驗,可能會顯示真實片段而非深偽,例如其他頻道剪走你原本 YouTube 影片一小段;呢類情況通常未必能靠私隱政策移除,可能要改用著作權程序。
最大限制:暫時主要認樣,唔認聲
對香港用家最重要嘅限制,是現階段 Likeness detection 主要偵測視覺面貌。YouTube Help 明確寫到,功能目前只用於找出已登記人士面貌嘅視覺相符項目;如果你發現有人用 AI 合成你把聲,仍然要用私隱投訴程序處理,而不是靠偵測工具自動幫你掃。官方稱正計劃在 2026 年擴展至音訊,但未有公開承諾所有地區同所有帳戶幾時可用。
呢點好關鍵,因為詐騙同抹黑往往唔止靠一張臉。假廣告可以用 KOL 面貌配上假旁白;公司詐騙可以用老闆樣貌加語音指令;學校或職場抹黑片亦可能靠聲線令片段更可信。YouTube 今次提供嘅,是一層面貌監測同投訴入口,唔是完整深偽防火牆。對廣東話內容而言,平台能否準確處理廣東話旁白、字幕語境同本地名人識別,官方亦未有公開細節。
YouTube 點解而家加速做
這個工具不是突然出現。YouTube 先在創作者圈測試,再擴至 YouTube Partner Program 創作者;今年 3 月官方宣布把工具推到部分政府官員、政治候選人同記者,理由是 AI 生成內容愈來愈影響公共討論。4 月又再擴至娛樂產業,包括經理人公司、管理公司同旗下名人,而且即使沒有 YouTube 頻道亦可以申請使用。今次若再推到所有 18 歲以上帳戶,就代表 YouTube 正把身份保護由高風險群組慢慢變成平台基礎安全功能。
YouTube 自己亦同時做另一邊:要求創作者披露逼真嘅合成或改造內容。官方 2024 年已推出 altered or synthetic content 標示,例子包括換走真人面貌、合成某人聲音旁白、修改真實事件或真實地方畫面。對健康、新聞、選舉、金融等敏感題材,YouTube 可顯示更明顯標籤。換言之,平台策略不是單靠移除,而是將偵測、標示、投訴同身份驗證放在同一套 AI 內容治理框架入面。
香港角度:唔是名人先有風險
香港近年已經有足夠例子證明,深偽不是科幻風險。政府回覆立法會時提到,截至 2024 年 5 月 31 日,警方已識別或接獲 21 段涉及冒認政府官員或名人嘅網上深偽影片;亦有研究指香港涉及深偽詐騙嘅增長相當急。最出名案例,是跨國公司香港分部員工在疑似深偽視像會議中被騙轉走 2 億港元。這類案件說明,AI 影片冒認可以由假廣告一路伸延到企業付款流程。
放到 YouTube 場景,受影響嘅未必只是明星同大型 KOL。補習老師、地產代理、保險中介、財經 YouTuber、中小企老闆、區議題評論者、甚至公司高層,都有可能因為網上已有足夠公開片段而被人生成假內容。香港市場細,聲貌辨識度反而高;一段似樣嘅廣東話假片,配合 WhatsApp、Facebook 廣告或 Telegram 群組轉發,對熟人圈同本地客戶群可以好有殺傷力。
不過香港帳戶實際能否用,仍要分清楚三件事。第一,YouTube 有 zh-HK Help 頁面,只代表文件有香港繁中版本,不代表功能已向香港帳戶開放。第二,官方英文同繁中 Help 都寫明部分國家或地區未必可用,但未公開列出香港是否支援。第三,即使用到,也要視乎帳戶有沒有 YouTube Studio 權限、是否完成身份驗證,以及系統是否已分批開放。最實際做法,是登入 YouTube Studio,在左側選單找「內容偵測」和「相似度」;見不到就只能當未開放或尚未輪到該帳戶。
私隱代價唔細,要諗清楚先登記
保障身份嘅代價,是你要把更敏感嘅身份資料交畀平台。YouTube 文件寫明,設定後會為自拍臉部短片、完整法定姓名同相似度範本指派獨特識別碼,資料會存於 YouTube 內部資料庫,除非你撤回同意或刪除帳戶,否則最多可由你最後一次登入 YouTube 起計保留 3 年;政府身份證明文件資料亦會存於付款設定檔,可自行查看同刪除。若提交移除要求,審核團隊亦可能看到自拍影片截圖,以便核對你是否片中人士。
在香港私隱語境,這不是小事。私隱專員公署嘅生物辨識資料指引提醒,生物辨識資料屬相對敏感個人資料,因為不像密碼,一旦外洩不能簡單重設。對普通打工仔或者只想防止偶發假片嘅用家,登記前要問自己三條問題:你被冒認嘅風險是否高到值得交出身份證件同臉部影片?你的頻道團隊會否有多人可見法定姓名或相關審查項目?你是否願意接受 YouTube 用生物辨識技術持續幫你掃描新上載內容?
- 值得考慮登記:公開出鏡頻密、靠個人信任搵食、已被假廣告或假片冒認、或公司職位容易被用作付款指令嘅人士。
- 應該先觀望:只是偶然出鏡、沒有公開頻道、或者未能接受身份證明文件和臉部範本存於平台嘅用家。
- 仍要另外處理:AI 合成聲音、WhatsApp 流傳片段、其他平台假廣告、以及未在 YouTube 發布嘅內容,都唔會因為 YouTube 呢個工具自動解決。
點睇
YouTube 呢次方向是合理嘅:深偽濫用已經由名人娛樂問題,變成普通人身份、公司付款安全同公共討論可信度問題。但工具本身仍然偏向「事後發現、再申請移除」,不是即時阻止假片擴散;而且面貌偵測要靠身份證明、人面掃描同長期資料保存,私隱成本不低。對香港用家而言,最準確嘅講法仍是:功能值得留意,但香港帳戶支援 [待確認];即使開放,也應視為防護工具之一,而不是深偽詐騙嘅完整答案。
參考來源
- The Verge — YouTube is expanding its AI deepfake detection tool to all adult users — original report
- YouTube Help: Likeness detection on YouTube — 官方功能文件,確認實驗性質、部分地區未必可用、身份驗證、資料保存、審查同移除選項。
- YouTube Help: Protecting your identity — 官方私隱投訴準則,列明 AI 合成面貌或聲音內容可申請移除,以及 YouTube 評估因素。
- YouTube Blog: Expanding likeness detection to civic leaders and journalists — 官方背景,交代工具早前擴展至政府官員、政治候選人同記者,以及不保證移除嘅原則。
- YouTube Blog: Expanding likeness detection to the entertainment industry — 官方背景,交代 2026 年 4 月擴至娛樂產業、經理人公司及名人,並以 Content ID 作類比。
- YouTube Blog: How we're helping creators disclose altered or synthetic content — 官方 AI 內容標示脈絡,說明 YouTube 對逼真合成或改造內容嘅披露要求。
- LCQ9: Combating frauds involving deepfake — 香港官方資料,提供本地深偽詐騙及冒認政府官員、名人影片嘅背景。
- PCPD: Guidance on Collection and Use of Biometric Data — 香港私隱角度,說明生物辨識資料敏感、不能像密碼一樣重設,支撐文章嘅私隱代價分析。
本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。







