Meta 遭員工入稟指 AI 分數左右裁員：放假同患病點解容易俾數據睇低

26 人告 Meta，法院仲未判

7 月 13 日，26 名現任同前 Meta 員工入稟北加州聯邦法院，原告指公司喺 5 月 20 日開始通知裁員嗰輪，用 AI 輔助系統揀人；Meta 嗰次計劃裁走約一成人手，即接近 8,000 人。原告全部曾經申請、獲批或放緊受美國法例保障嘅醫療、家庭或產假，佢哋要求法院暫停落實解僱，等私人仲裁處理實質爭議。呢啲全部仍然係原告指控，法院未裁定歧視成立。 Meta 就回應話指控冇事實根據，人事同組織決定一直由人作出。

原告形容嘅 AI 其實係一整條數據鏈

訴狀所講嘅做法涵蓋多套工具，包括內部 AI 助手 Metamate、讀取員工通訊同文件嘅「second-brain」agent、AI token 用量排行榜，同埋 AI 輔助嘅評核及排名系統。原告聲稱，系統再加入過去十二個月評分、code commit、工作輸出、鍵盤及滑鼠活動、畫面內容、電郵同瀏覽紀錄，最後用嚟 score、排序同揀人入裁員名單。Meta 未公開實際模型、權重或完整流程，所以暫時無法獨立核實呢條數據鏈點樣影響個別決定。

放假冇數據，系統就可能當成冇產出

訴狀最值得拆解嘅 technical point 好簡單：員工放假期間自然冇 token、code commit 或鍵盤活動。假如十二個月計分視窗照樣計足，離開咗三個月嘅人會多出三個月「零活動」，即使放假前表現正常，排名都可以向下跌。原告話 Meta 冇剔走受保障假期、冇按實際工作日校正，亦冇將相關個案交俾獨立人手覆核。就算計分本身冇錯，只要揀錯指標，結果一樣可能睇低部分員工。

Token 用得多，唔代表工作做得好

AI token 用量本身亦係好粗嘅 proxy。工程師、研究員、設計師同管理層嘅工作節奏完全唔同；資料敏感、工作唔適合交俾 AI，或者用輔助軟件，都會令活動量偏低。美國 EEOC 早已提醒，鍵盤監察可能睇低改用語音輸入嘅視障員工，正正說明同一指標可以誤判唔同工作模式。反過來講，token 用得多亦可能只係反覆改 prompt。公司若用呢類數據評核，起碼要證明佢同實際職責及成果真係有關。

人手覆核要做到咩

Meta 話最終決定由人作出，呢句只答咗最後邊個撳掣。如果主管一開始收到嘅已經係排序名單、風險標籤同生產力分數，人仍然好容易俾系統定下嘅方向帶住走。有效覆核要睇到分數來源、知道缺失數據點處理、有權因應假期及工作性質改正結果，仲要記錄推翻或保留建議嘅理由。淨係由主管簽名確認，未足以證明演算法冇左右決定。

監察資料轉做人事指標，風險再高一級

原告又指 Meta 喺公司裝置收集鍵盤、畫面、電郵、瀏覽紀錄，部分員工仲涉及聲音、影像及位置資料，通知就藏喺較少人留意嘅內部帖文。呢部分同樣未經法庭驗證。不過，一批原先為保安、系統管理或訓練工具而收集嘅資料，一旦再拎去評核甚至裁員，就會出現明顯嘅用途漂移；當中仲可能夾雜醫療網站、請假文件同私人通訊。公司要交代收集目的、存取權限、保存期，同員工有冇途徑查閱及更正資料。

香港公司都要答清楚同一批問題

呢宗案件按美國聯邦同州法處理，受保障假期及歧視主張唔可以直接套落香港。香港私隱公署嘅僱員監察指引屬實務建議，唔係呢宗案嘅法律答案；不過指引講得好清楚，監察涉及個人資料時，僱主要交代目的、盡量少收、事先通知，同限制資料用途。公署嘅 AI 模型框架亦建議按風險安排人手監督。公司若開始用 token、鍵盤或在線時間評分，員工起碼應該知道點計、假期點扣除、邊個可以改分，同有咩渠道質疑結果。

下一步要睇實際數據

法院同仲裁程序最終要睇嘅，會係 Meta 真正使用過嘅 dashboard、模型權重、計分時段、放假組別裁員率，同主管改動系統建議嘅紀錄。喺呢啲證據公開之前，未夠資料判斷歧視有冇成立；同樣地，Meta 嗰句「由人決定」亦未答到輸入數據有冇由第一步開始帶偏。

參考來源

• The Verge — Meta accused of using biased AI targeting for mass layoffs — original report
• Doe et al. v. Meta Platforms, Inc. — Complaint — 71 頁原訴狀，列明案號、原告主張、被指使用嘅數據、監察工具同臨時禁令要求。
• Reuters｜Meta used AI to target workers with medical conditions for layoffs, lawsuit claims — Reuters 報道補充原告人數、裁員時間、仲裁安排、涉事地區同 Meta 回應。
• Employment Discrimination and AI for Workers — 美國 EEOC 官方資料，確認 AI 可用於電郵、鍵盤監察、表現評核同解僱決定。
• Privacy Guidelines: Monitoring and Personal Data Privacy at Work — 香港私隱公署僱員監察指引，交代目的、資料最少化、通知、用途限制同存取控制原則。
• Artificial Intelligence: Model Personal Data Protection Framework — 香港私隱公署 AI 管治框架概要，涵蓋風險管理同唔同程度嘅人手監督。

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