
Hank Green 暫停部分創作:AI 幫手幾時會變成冇佢開唔到工?
由搵論文到追產量,三個訊號幫你睇清楚有冇用過界
Hank Green 因為使用 AI 受批評後,決定減少 hankschannel 影片,亦暫停 SMUSH 同 4x3。佢話自己冇叫 chatbot 寫影片稿,主要用嚟搵論文同研究材料;不過佢承認依賴得太重,做嘢愈來愈快,反而少咗空間自己摸索題目。成件事最值得睇嘅位置,就喺呢個幾乎人人都會話合理嘅用途:搵資料究竟係慳時間,定係已經外判咗思考嘅起點?
問題藏喺「做多啲」入面
Green 形容自己同 LLM 互動、一路「做更多」帶來嘅 dopamine 感覺唔健康。呢句係佢對自身狀態嘅描述,唔係臨床成癮診斷,亦證明唔到 LLM 直接造成某種 dopamine 反應。佢真正講得清楚嘅,係工具令產量門檻突然降低:一有念頭就搵資料、起題、再開下一項工作,完成一件事帶來嘅回饋又推住佢繼續做。最後產量升咗,連自己點樣完成每一步都開始講唔清。
呢種情況同叫 AI 代寫有少少分別。Chatbot 可以只交出論文名、搜尋字眼同摘要,但佢已經預先揀咗你會見到咩、點樣理解題目。普通搜尋雖然麻煩啲,你會撞到互相矛盾嘅講法、睇摘要、追引用,再慢慢建立自己條路;chatbot 就好快交出一條整理好嘅路。摩擦少咗,探索過程亦可能一齊少咗。 Green 話自己少咗用一貫方法摸索題目、由唔同方向理解問題嘅空間;呢點比單純爭論稿入面有冇 AI 文字更值得留意。

圖片:Wikimedia Commons — Gage Skidmore from Peoria, AZ, United States of America(CC BY-SA 2.0)
三個訊號睇到依賴開始加深
第一個訊號係 chatbot 變成任何題目嘅第一站,甚至取代搜尋器、論文資料庫同原始文件。第二個係冇 AI 就遲遲開唔到工,連列問題、定方向或者寫幾句粗稿都要先問一次。第三個係產量升得好快,但一關咗個 AI 對話,要你用自己把口講清楚論點、局限同證據,就開始答得含糊。偶爾出現一項唔代表有問題;如果三項一齊出現,而且持續影響工作質素、休息或者判斷,就值得減速。
研究見到風險,未去到一槌定音
Microsoft Research 同學者喺 CHI 2025 發表嘅研究訪問咗 319 名知識工作者,收集 936 個實際使用例子。結果顯示,受訪者愈信任 GenAI,匯報投入批判思考嘅程度就愈低;對自己處理工作愈有信心,批判思考就愈多。不過呢項研究主要靠自我匯報,講到關聯,未能證明 AI 令能力退化。另一項中學生隨機實驗就發現,LLM 有助初步理解同興趣,但手寫筆記對長期理解同記憶較有利,而兩種方法一齊用好過只靠 LLM。方向幾一致:AI 可以幫你入門,但唔適合包辦吸收同整理。
留返幾道人工關口
實際改法可以好簡單。用 AI 搵搜尋字眼、相關作者或者候選論文冇問題,但每項可核實嘅說法都要打開原始來源,睇摘要、方法同結論,再記低邊段證據支持你寫嗰句。開始工作時,先用十五至二十分鐘自己列問題、寫假設同搵一兩個來源,跟住先叫 AI 補盲點。重要決定、核心論點同最終文字就保留人手處理,唔好叫同一個 chatbot 既提議觀點,又負責證明自己啱。
每星期亦可以留一兩段「無 AI 時段」,照常研究、寫作或者解題,再比較自己能否開工、記唔記得重點、解唔解釋到推理。OpenAI 自己都已經喺長時間對話加入休息提示,承認情緒依賴同過度使用值得處理。若果減少使用後仍然影響睡眠、情緒、工作或者人際關係,單靠改工具設定未必夠,搵合資格專業人士傾會穩陣啲。
Green 呢次個案未證明「唔健康使用」有幾普遍,現階段亦冇可靠數字支持呢個講法。不過佢點出咗一個幾實際嘅檢查方法:當 AI 幫你做多咗嘢,就定期關掉佢,睇下自己仲可唔可以完整做一次。邊一部分做唔返,就由嗰度開始重新練習。
參考來源
- The Verge — ‘Not healthy’ LLM use is more common than you think — original report
- Hank’s comment about his AI use — Hank Green 以 ecogeek 帳戶發表嘅完整回應,交代佢點用 AI、個人感受同後續調整。
- The Impact of Generative AI on Critical Thinking — CHI 2025 同行評審研究,提供 GenAI 信任程度同批判思考投入之間嘅數據。
- Effects of LLM Use and Note-Taking on Reading Comprehension and Memory — 隨機實驗比較 LLM、筆記同混合使用對理解及記憶嘅影響。
- What we’re optimizing ChatGPT for — OpenAI 官方說明長時間使用提示、情緒依賴風險同產品設計取向。
本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。







