Google Earth 加 AI 改圖:假衛星相點解特別易令人信錯
Tech News

Google Earth 加 AI 改圖:假衛星相點解特別易令人信錯

圖片:via The Verge — https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/973764/google-earth-ai-satellite-images
TechLab 編輯部(譯)·

SynthID 有用但有盲點,三步查清突發圖片來歷

Google Earth 個介面本身已經幫假圖加分

Google Earth 網頁版加入 Nano Banana 2 改圖功能之後,揀個地方再打幾句 prompt,就可以用現成衛星、航拍同 3D 地貌砌出另一個場景。The Verge 引述數碼鑑證研究者 Henk van Ess 嘅示範,包括墨西哥邊境附近出現難民,同加沙醫院旁邊多咗爆炸坑。呢啲題材本身敏感,圖像亦冇必要再轉載;值得拆解嘅地方,係一張假圖套住大家熟悉嘅 Google Earth 視角、道路同地形之後,可信感會高好多。

Google 官方示範用 Gemini 查驗一張圖片有冇由 AI 生成或修改嘅介面

圖片:Google

真地貌加假事件,破綻可以少好多

一般 AI 圖由零開始生成,建築、文字、陰影或者比例經常會露出馬腳。Earth 呢種玩法用真實地貌做底,再局部加煙、車隊、建築或地面損毀,畫面大部分細節原本就係真,肉眼搵錯位自然難好多。再加上衛星相本身解像度有限、拍攝角度高,社交平台壓縮一次之後,細微破綻仲易消失。最麻煩係有人截走工具列同生成提示,只留低一張似新聞機構分析圖嘅畫面,群組入面幾次轉發已經足以抹走來歷。

SynthID 查到代表咩,查唔到又代表咩

Google 回應話,Earth 經 Nano Banana 生成嘅每張圖都會加入 SynthID。呢個隱形水印直接藏喺像素,設計上捱到裁剪、濾鏡同有損壓縮;Gemini 一旦驗到,就代表圖片全部或部分由 Google AI 生成或修改。不過 Google 自己寫得好清楚:驗唔到 SynthID,只代表未確認係 Google AI 產物。其他生成器整出嚟嘅圖、改動太細嘅內容,或者經多輪處理後水印變得難以辨認,都可能交唔出明確結果。Digital Digging 亦話,佢哋整嘅 Earth 改圖影片曾經避過 Hive 嘅 AI detector,證明偵測器唔適合當最後判決。

第一步:先交俾 Gemini 驗水印

下載可疑圖片,或者將截圖沿住圖片邊緣裁好,避免連埋幾張圖做拼貼;跟住上載去 Gemini,直接問「呢張圖有冇由 Google AI 生成或修改?」Google 最新說明係用自然語句查驗,The Verge 提過嘅「@verifyai」寫法唔係必要步驟。見到 SynthID 命中,可以確定有 Google AI 參與;如果結果係冇偵測到或者未能判斷,流程仲未完,千祈唔好順手理解成「已證實真實」。

第二步:用 Lens 追返最早版本同上下文

喺 Google app 開 Lens,揀嗰張圖之後向上拉,再入「About this image」;電腦亦可以上載圖片去 Google 搜尋。重點睇 Google 最早幾時見過相似圖片、邊啲網站用過,同有冇新聞或 fact-check 網站講緊另一件事。如果一張聲稱係今日災區嘅圖,原來早幾個月已經出現,或者最早來源只係 AI 示範帳戶,個講法基本上已經站唔住。頁面顯示嘅 metadata 可以參考,但發布者同編輯工具都改得到,唔好單憑日期或作者欄落結論。

第三步:對時間、位置同第二套衛星資料

遇到戰爭、災難或者大型工程圖片,先問發布者攞原始連結、座標、拍攝日期同衛星名稱,再用 Sentinel、Landsat 或可信新聞機構公布嘅影像比對。公開衛星圖未必夠細緻,細小彈坑可能睇唔清,但大型煙柱、廣泛水浸、燒毀範圍同新建設施,通常有機會搵到前後變化。聲稱嘅拍攝時間亦要配合衛星過境紀錄、雲量同光影;一張圖連基本來源都講唔出,喺突發消息入面就唔值得急住轉發。

Google Earth 一直帶住「我望緊現實世界」嘅產品印象,生成工具直接放入呢個環境,假圖自然借到一層權威感。SynthID 可以揭穿部分 Google AI 內容,但真正穩陣嘅做法仍然係保留來源、反向搜圖,再搵獨立影像交叉確認。手機 app 嘅推出狀態暫時冇可靠確認;至於 The Verge 所講嘅全球推出,暫時只係指網頁版。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

分享:WhatsAppThreadsTelegramFacebook