Google Earth 一日即撤 AI 造圖:真地圖外殼點樣幫假災情加可信度
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Google Earth 一日即撤 AI 造圖:真地圖外殼點樣幫假災情加可信度

圖片:via TechNews 科技新報 — https://infosecu.technews.tw/2026/08/03/google-rolls-back-ai-image-generation-in-google-earth-over-policy-concerns/
TechLab 編輯部(譯)·

Nano Banana 2 混合真實地貌生成圖片,SynthID 亦補唔晒查證缺口

TechNews 科技新報報道,Google 喺 7 月 30 日將 Nano Banana 2 圖像生成能力加入 Google Earth 網頁版,用家揀好地點、撳「create image」,再輸入 prompt,就可以按原有衛星、航空同 3D 影像改造場景。官方示範包括重現古龐貝、規劃空置地皮同預覽湖邊小屋,聽落都有合理用途。可惜功能開放後,好快有人用嚟生成戰火、爆炸、難民營同其他虛構災情。

一日回滾,主地圖其實冇俾人改

截至 8 月 3 日,Google 官方產品頁仍然寫明功能已回滾,暫時要加強防護。Google 強調,生成圖片只會留喺個別用家嘅創作畫面,冇寫入其他人見到嘅 Google Earth 主地圖,亦有標示 AI 生成。呢個分別好重要:今次唔等於任何人都可以污染全球共用地圖資料,不過截圖一離開原本介面,標示、操作過程同前文後理都可以一齊消失。

The Atlantic 記者 Matteo Wong 試用時,成功喺真實地點加入火災、破壞同人群,又發現一個相近嘅恐襲編輯要求喺獨立 Nano Banana 工具會俾系統拒絕,放到 Google Earth 介面卻過到關。PC Gamer 記者 Fraser Brown 亦生成過家鄉街道出現軍隊同坦克嘅畫面,雖然部分物件比例失真,其他流傳圖片就逼真得多。兩宗測試都由相關媒體記者完成,結果顯示 Google Earth 當時嘅防護有明顯缺口。

Google Earth 官方示範用 Nano Banana 2 按真實地點生成唔同構想畫面

圖片:Google

Google Earth 個框,本身已經替圖片背書

普通 AI 假圖通常要由零砌出地形、道路、建築同拍攝角度;今次工具直接食 Google Earth 現成畫面,真實座標、地貌紋理同熟口熟面嘅介面都已經齊。造假者只要加煙、火、彈坑或者人群,張圖大部分像素仍然源自真實世界,肉眼自然難搵穿崩。DW 今年一篇衛星假圖查證亦指出,一般人唔熟悉太空拍攝嘅尺度同視覺特徵,只改少量細節已經可能呃到人。

呢度仲有一層產品設計問題。大家打開一般生成圖片 app,心態上知道畫面可以係虛構;Google Earth 長年用嚟睇地方、災情同環境變化,用家早已習慣當佢係現實記錄。當觀察工具同模擬工具放入同一個介面,畫面就借到 Google Earth 累積多年嘅可信度。即使生成圖從未公開上載到主地圖,一張保留地名、座標同工具列嘅截圖,擺落 Facebook 或 WhatsApp 群組已經幾有說服力。

SynthID 驗唔到水印,亦唔代表張圖一定係真

Google 話每張由呢項功能整出嘅圖都有 SynthID 數碼水印,用家可以交畀 Gemini,或者用 Google Lens 查問係咪經 Google AI 生成。官方資料講得好清楚:呢套驗證主要搵 Google AI 嵌入嘅 SynthID 訊號。驗到水印,可以成為一項有力線索;驗唔到,只代表工具冇搵到相關訊號,唔足以證明張圖真實,亦覆蓋唔到其他公司嘅模型或一般修圖手法。

水印方案仲假設收到圖片嗰個人願意停低查。現實中,假災情圖最常見嘅路線係截圖、裁切、壓縮,再配一段催促轉發嘅文字。Google Lens 嘅「About this image」可以搵圖片過往出現過嘅網頁、相關說法同可用 metadata,但 Google 自己亦提醒 metadata 可以俾發佈者刪走或改動。所以 SynthID 只適合當其中一項查證線索,唔應該單靠佢判斷圖片真假。

群組收到「衛星災情圖」,可以咁查

先睇最早發圖帳戶係邊個,佢有冇交代拍攝日期、衛星供應商、座標同原檔;得一張截圖加幾句聳動文字,可信度已經要打折。跟住用 Lens 反向搜尋,睇張圖係咪早過聲稱事件出現,或者原來套用咗另一個地方嘅底圖。再開 Google Earth 對返道路、建築、海岸線同車輛位置,留意所謂爆炸有冇令周邊建築莫名變形、煙柱尺度係咪合理。

最後要搵獨立佐證:大型災害、軍事襲擊或者嚴重火警,正常會有政府部門、救援機構、當地傳媒或多個現場來源同步講。冇第二條證據鏈,就唔好因為畫面似 Google Earth 而急住轉發。Google 下一步加幾多 prompt 限制固然值得睇,不過介面亦要長期、清楚分開觀測影像同生成預覽,否則同類截圖換個題材又會再出現。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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