AI 開始幫警察寫報告：慳到時間，證據紀錄同問責成新問題

AI 食緊嘅唔止係文書工作

今年美國國際警察首長協會科技會議入面，供應商推銷嘅 AI 工具已經由一般行政支援，伸入報案、寫警察報告、翻查隨身鏡頭片段、車牌辨識、人臉辨識同實時指揮中心。The Verge 現場採訪見到嘅重點幾清楚：科技商成套賣嘅，係由收集證據去到整理案情，甚至輔助部署警力嘅完整系統。

呢套說法當然吸引。Axon 2024 年一項由公司自己做嘅研究話，美國警員平均花約四成工時寫報告；自動生成初稿，表面上可以即刻釋放人手。不過警察報告會影響調查方向、檢控決定同法庭證供，漏咗一句、寫錯一個動作，後果同 AI 幫公司整理會議紀錄差好遠。呢啲所謂低價值文書，記低嘅正正係執法人員當時見到咩、點理解件事。

「零幻覺」放喺證據面前唔夠用

Axon 嘅 Draft One 會按隨身鏡頭錄音起草報告，亦刻意留低部分空格，要求警員補資料。公司曾形容系統把模型創意調低至零，聲稱唔會產生幻覺；但 The Verge 引述一宗測試事故，系統聽到現場播放緊《公主與青蛙》，竟然寫咗警員變成青蛙。呢次錯誤好笑兼容易發現，真正麻煩反而係合理得滯、但細節錯咗嘅句子。

Draft One 推出初期，報告提交後冇保留未經修改嘅 AI 原稿，辯方同法庭好難追查某段內容由模型生成，抑或警員親自加入。Axon 向 The Verge 表示，系統到去年 12 月已更新，部門可以保留同翻查原始 AI 敘述。呢個改動說明咗一件事：要做好人工覆核，審核者先要有原稿、錄音、修改紀錄同模型版本可以對照。 淨係要求警員撳掣確認，擋唔住人習慣相信電腦輸出嘅 automation bias。

供應商包起成套系統，決策權亦跟住移位

Axon、Motorola Solutions 同 Flock Safety 都想包辦鏡頭、車牌閱讀器、證據平台、無人機同實時指揮中心。Axon 更用 AI Era Plan 訂閱制，畀客戶一次過取得現有同日後推出嘅 AI 功能。公司向投資者披露，相關訂閱量同 AI 收入快速增長；呢啲係公司財務口徑，唔等於獨立驗證過工具表現，但足以見到警務 AI 已經成為一門大生意。

當同一間供應商同時保管原始影像、生成報告、搜尋人物，再幫手整合行動資訊，部門轉系統會愈來愈難。模型點訓練、錯誤率點計、更新後表現有冇變，亦可能受商業機密限制。舊式預測警務已示範過一個循環：某區本身報案多、巡邏多，系統就會從歷史資料推斷嗰區風險高，再派更多警力過去，最後製造更多數據支持原先判斷。換咗生成式 AI，歷史偏差唔會自己消失。

香港已部署、試行同研究中要分開睇

香港現時已經有幾條唔同路線。警方流動 app 內置嘅 YesSir 已經投入服務，用途係全天候回答警隊服務同騙案資料；呢類查詢工具離證據核心較遠。政府文件就話，警方原定 2026 年第二季喺中環港鐵站試行首個 AI Police Post，由虛擬警察大使用語音引導市民報非緊急案件，再自動抽取重點。公開文件描述嘅係試行計劃，未交代模型準確率、錯誤更正、錄音保存同 AI 原稿披露安排，亦唔宜單憑原定時間表當成已全面投入服務。

至於 銳眼計劃 SmartView，政府今年 2 月話首階段已裝約 5,000 支警方鏡頭，另接入約 6,000 支第三方鏡頭；已投入應用嘅 AI 功能包括人流估算同自動車牌辨識。政府亦計劃建立 AI 影像分析工具箱，快速翻查影像。人臉辨識方面，立法會文件截至去年仍寫明警方研究方案、詳情稍後公布；有議員促請警方加快應用，用嚟協助尋找失蹤人士同疑犯，但文件冇將呢項功能列作已投入應用。換句話講，鏡頭網絡同部分分析功能已存在，公共閉路電視人臉辨識就仍要等正式用途、規則同部署資料。

本地指引有原則，仲欠警務場景嘅具體答案

私隱公署嘅 AI 指引將用人臉、聲紋同步態作即時身份辨識，列為較高風險用途。建議保留較高程度嘅人工監督；指引亦要求做風險評估、記錄測試同設計資料、定期審核模型，最後由人承擔決定責任。公署嘅生物辨識資料指引亦提醒，容貌資料唔似密碼，外洩後冇得重設，收集前要先證明用途屬必要、適度同相稱。

不過，原則去到警務核心流程仍有幾個空位：市民可唔可以知道報告用過 AI、辯方可唔可以取得原稿同修改紀錄、不同群組嘅誤判率會唔會公開、供應商更新模型前後由邊個獨立測試，仲有系統出錯後點申訴。AI Police Post 同銳眼下一階段愈接近報案、身份辨識同證據分析，政府就愈要喺正式擴展前公開呢啲安排；淨係講慳人手同破案數字，未足以交代一套會影響市民權利嘅系統點運作。

參考來源

• The Verge — COMPUTER COPS: Inside the big business of selling AI to the police — original report
• 保安局局長就推展「銳眼計劃」下全港閉路電視系統開場發言 — 核對銳眼鏡頭數目、已投入使用嘅 AI 功能同影像分析工具箱規劃。
• 立法會文件：Artificial Intelligence Police Post — 核對 AI Police Post 嘅試行地點、原定時間、語音報案同資料抽取用途。
• Hong Kong Police Mobile App — 警方產品頁，確認 YesSir 已設於警隊流動 app，同埋服務範圍。
• 立法會保安事務委員會報告 — 確認警方當時仍研究銳眼人臉辨識方案，未公布正式部署詳情。
• 私隱公署《人工智能道德發展與使用指引》 — 一手指引，說明高風險生物辨識、人工監督、風險評估同可審核紀錄要求。
• 私隱公署：收集及使用生物辨識資料指引簡介 — 核對生物辨識資料不可重設、必要性、相稱性同私隱影響評估原則。

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