中國開放權重模型真係領先？Qwen、DeepSeek、Kimi 靠成本同選擇搶市場
下載量只反映有幾多人試用，企業點部署同長期成本先更值得留意
領先嘅其實係邊一場比賽
TechNews 科技新報報道，Hugging Face 聯合創辦人兼 CEO Clément Delangue 認為，中國靠開放權重模型喺 AI 競爭中佔先，照住呢個速度，優勢仲可能擴大。呢個講法有數據支持：Hugging Face 喺 2026 年 3 月公布，中國開發嘅模型過去一年佔平台下載量 41%，月度同累計下載都超過美國。不過呢組數字反映嘅係 Hugging Face 生態，唔代表整個企業 AI 市場，仲唔等於中國模型已全面勁過 OpenAI、Anthropic 或 Google。
圖片：Qwen
Qwen、DeepSeek 同 Kimi 點解出得咁快
中國模型團隊近年明顯傾向先放權重，再靠社群做量化、微調、部署工具同硬件適配。Hugging Face 嘅分析亦提到，Qwen、DeepSeek、Kimi 等模型普遍採用 MoE 架構，只啟用部分參數處理每個 token，目標係壓低推論成本。開發者攞到權重之後，可以放入自家 server、租用其他雲端，或者揀唔同 API 供應商，唔使每次都跟原廠走。版本出得密、細模型選擇多，加上工具鏈成熟，自然容易吸引人試。
授權就要逐個版本睇，唔好見到「可以下載」就當成完全開源。以 Qwen3 為例，阿里官方列明多款模型權重用 Apache 2.0；其他模型家族、舊版本或者衍生版本可以有另一套條款。多數開放權重模型亦冇公開完整訓練資料、資料清理方法同訓練程式，所以較準確嘅叫法係 open-weight。開源軟件、開放模型同開放權重，實際畀你改動同審查嘅範圍差好遠。
平價 API 同本機部署係兩盤數
開放權重最大賣點係選擇多。工作量穩定又夠大，公司可以自行量化模型、控制 GPU 用量，再按客服、文件搜尋或者程式開發等工作微調。長期計，每個 token 嘅成本有機會低過長期依賴高價 API。不過用量細或者忽高忽低，自建未必抵：GPU、電力、監察、更新、安全修補同工程人手全部要錢。模型權重免費，絕對唔代表成套服務免費；好多中小企用託管 API 反而簡單同便宜。
OpenRouter 截至 2025 年 11 月嘅數據亦幾有參考價值。封閉模型平均仍佔平台約 70% token 用量，開放權重模型到年底先升至約三分一；中國開放權重模型全年平均佔約 13%，部分星期接近三成。即係 DeepSeek、Qwen 同 Kimi 已經有持續使用量，但封閉模型喺可靠度、整合服務同部分高難度工作上仍然有明顯市場。企業常見做法會係混合使用：普通工作交畀平價模型，複雜或者高風險工作再轉去較穩定嘅封閉模型。
資料留喺公司，前提係真係自己管
對香港開發者、大專團隊同處理敏感文件嘅公司，自家部署最實際嘅價值係資料可以留喺受控環境，亦可以限制模型連接外部服務。呢點對內部知識庫、未公開產品資料同客戶文件特別有用。不過「本機模型」唔會自動等於安全：下載來源、模型檔案、執行程式、外掛、日誌同遙測設定全部要查，輸出亦照樣可能出錯。公司如果冇人管理呢套系統，揀有合約保障同清楚資料政策嘅 API 可能穩陣過自行架機。
鎖定風險少咗，技術負擔就多咗
有權重在手，公司可以保留指定版本，供應商加價、改政策或者停 API 時都仲有後路，亦較易轉去另一間託管商。代價係團隊要自行處理評測、升級、容量同事故。鎖定亦未必完全消失，只係由某間模型公司，移去 GPU 平台、推論框架、向量資料庫同內部微調流程。真正有用嘅策略係預先留好替換路線，同一批工作用幾款模型定期比較，唔好將所有產品邏輯綁死喺單一 API。
中國模型而家喺開放權重生態嘅發布速度、下載量同開發者選擇上確實佔優，但「整體 AI 領先」仍然講得太早。下一輪要睇嘅係企業持續用量、實際部署總成本、授權穩定性，同模型處理高風險工作時有幾可靠；呢啲指標反映真正市場份額，會準過 trending 排名。
參考來源
- TechNews 科技新報 — Hugging Face：中國在 AI 競賽領先 開放模型居主導地位 — original report
- Hugging Face CEO says China is winning the AI race and dominating on open models — 追溯 TechNews 報道所引述嘅 CNBC 原訪問同說法。
- State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026 — Hugging Face 官方數據，涵蓋地區下載比例、模型集中度同中國模型發展。
- State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study — 用實際 token 流量補充下載量指標，比較開放權重同封閉模型使用情況。
- Qwen3: Think Deeper, Act Faster — Qwen 官方產品資料，確認模型規模、MoE 設計、部署選項同 Apache 2.0 授權。
- Architectural Choices in China's Open-Source AI Ecosystem — Hugging Face 對中國模型架構、推論工具同硬件適配方向嘅背景分析。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
