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#大語言模型

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Moonshot Kimi K3 同阿里 Qwen3.8 接連挑戰 OpenAI、Anthropic，賣點係接近前線模型嘅能力、較平 API 同開放權重。不過價目只講咗半個故事：agent 用幾多 token、權重點部署、資料放邊度，同樣會影響開發者揀邊個模型。

Inkling 有 975B 總參數，支援文字、圖像同聲音，亦以 Apache 2.0 開放權重。Thinking Machines 主打嘅賣點係可調校推理量同 Tinker 微調，不過官方跑分未有第三方驗證，部署成本亦遠超一般團隊負擔。