Maia 300 傳 9 月亮相：微軟部署自家晶片壓低 Copilot 同 Agent 成本
匿名消息指微軟已向台積電洽談逾 30 萬顆產能
TechNews 科技新報引述 The Information 報道，微軟最快會喺 9 月公開新一代自家 AI 晶片 Maia 300，又同台積電洽談 2027 年逾 30 萬顆嘅產能。微軟暫時冇確認消息，資料亦來自匿名知情人士，所以發表時間、出貨量同晶片規格都仲有機會改。數字雖然未落實，但由幾萬顆推到幾十萬顆，反映微軟想將 Maia 由內部試驗推向 Azure 主力基建。
Maia 200 已公開，Maia 300 仲係兩回事
微軟今年 1 月先正式發表 Maia 200，定位好清楚：專攻大型模型推論，即係模型收到 prompt 之後生成 token 嗰部分。官方資料顯示，Maia 200 採用台積電 3nm 製程，配備 216GB HBM3e，同時支援 FP8、FP4 低精度運算；微軟話佢每美元可處理嘅 token 數量高過現有系統逾 30%。呢堆資料全部只屬於 Maia 200，暫時冇理據直接套落 Maia 300。
Maia 200 而家已喺微軟位於 Iowa 同 Arizona 嘅數據中心運作，用嚟支援 Microsoft Foundry、Microsoft 365 Copilot，同埋微軟自家模型團隊生成合成數據。至於 Maia 300 會主攻推論、訓練，定係兩邊兼顧，微軟仲未交代。The Information 過往報道曾指新一代設計目標包括追近 Nvidia，但喺官方規格公開之前，任何製程、RAM、耗電量同效能比較都只可以當傳聞睇。
圖片：Microsoft
Coding agents 令 token 成本愈滾愈大
一般聊天可能答幾百字就完，coding agents 就會反覆讀檔案、搜尋程式碼、生成修改、跑測試，再按錯誤訊息重新推理。一次工作可以觸發好多輪模型請求，context 又長，token 用量自然高好多。Copilot Cowork、GitHub Copilot 呢類工具愈多人長時間用，微軟嘅推論成本壓力就愈大。Maia 如果做到高使用率同穩定供應，最先改善嘅多數係微軟毛利、服務容量同回應速度，唔代表 Copilot 或 Azure 客戶會即時減價。
呢個亦解釋到點解微軟咁重視每美元 token 數量。Nvidia GPU 彈性高，訓練、推論同各類模型都用得着，但大量、重複而且相對固定嘅 Copilot 工作，專用晶片有機會做得慳電啲。微軟同時控制模型、Azure 排程、網絡、冷卻同晶片，可以按自己最常見嘅工作量一齊調校，對微軟嚟講，按常用工作量一齊調校，可能實際過淨係追求峰值算力。
圖片：Microsoft
減少依賴 Nvidia，進度仍然睇軟件同產量
自家晶片可以畀微軟多一個採購選擇，亦方便將合適工作由昂貴嘅 Nvidia GPU 分流出去。不過 Maia 同樣要用台積電先進製程、HBM 同封裝產能，供應樽頸冇憑空消失；Nvidia 經營多年嘅 CUDA 軟件生態、開發工具同模型支援亦唔會短期內俾 Maia 追晒。微軟官方一直形容 Azure 採用異質運算架構，會混用自家晶片、Nvidia 同 AMD，呢條路短期內合理好多。
The Information 今次仲提到，微軟想靠更大產量吸引 Anthropic 等重要雲端客戶採用 Maia。呢一步好關鍵：晶片留喺微軟內部跑指定模型，軟件相容問題比較易控制；要第三方客戶搬工作過去，就要有成熟 SDK、穩定效能、足夠產能同清楚價格。跟住要睇嘅係微軟有冇公布實際規格、首批部署地區、支援邊類模型，同埋逾 30 萬顆產能最後有幾多真係變成出貨。
參考來源
- TechNews 科技新報 — 美媒：微軟最快 9 月發表 Maia 300 晶片，已與台積電洽談產能 — original report
- Microsoft’s Homegrown AI Chip Effort Shows Signs of Life After Slow Start — Maia 300 消息最初出處；文章有付費牆，新增資料來自匿名消息人士。
- Maia 200: The AI accelerator built for inference — 微軟官方公布 Maia 200 定位、硬件規格、SDK、部署地區同每美元效能數據。
- Microsoft Fiscal Year 2026 Third Quarter Earnings Conference Call — 微軟最新官方業績會資料，確認 Maia 200 已喺 Iowa 同 Arizona 運作，亦交代 Foundry token 用量背景。
- Microsoft Scales Back Ambitions for AI Chips to Overcome Delays — 補充 Maia 路線過往遇到延誤、微軟調整晶片設計目標，同埋減少依賴 Nvidia 嘅背景。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
