Google 傳造 Gemini 專用 Frozen v2，目標提升 6 至 10 倍能源效率
項目最快 2028 年部署，效率數字仍係內部目標
將 Gemini 部分運算直接做入晶片
TechNews 科技新報引述 The Information 報道，Google 正研究代號 Frozen v2 嘅 server 晶片，最快 2028 年部署。據報個設計會將 Gemini 模型架構嘅部分內容固定喺矽晶片，減少生成答案時要做嘅運算步驟同晶片內部數據搬運。據報工程團隊嘅目標係同樣耗電之下，處理到嘅 token 數量係 Google 最新自家 AI 晶片嘅 6 至 10 倍，但 Google 未正式公布項目，規格同時間表都未定案。
呢個方向其實係將 Google 一向做開嘅軟硬件共同設計推到再專門一級。TPU 仍然要兼顧唔同模型、訓練同推理工作，Frozen v2 就據報會針對 Gemini 常用嘅運算路徑執到好盡。晶片少咗通用控制同不必要嘅數據來回搬動，理論上可以用少啲電完成同一批工作；當每日請求量去到極大規模，慳落嘅電力、散熱同機房容量就相當可觀。
圖片：Google Cloud
6 至 10 倍要先睇清楚點計
Google 喺 2026 年公布嘅 TPU 8i 已經專攻推理，官方資料提到佢有 384MB 片上 SRAM、288GB HBM，推理效能成本較上代改善最多 80%，每瓦效能亦最多高兩倍。Frozen v2 據報瞄準 6 至 10 倍 token／瓦，幅度遠高過一般換代，不過報道冇交代測試用邊個 Gemini 版本、精度、延遲要求、批次大小同負載率。呢個數字只係內部工程目標，暫時冇獨立 benchmark 證實。
每瓦多幾倍 token，亦唔等於 Gemini API 收費可以直接劈低同一比例。AI 服務仲要計晶片製造、HBM、連接設備、server、機房、軟件同備用容量，Google亦會按市場策略定價。比較實際嘅影響係邊際推理成本有機會下降，同一座數據中心可以接更多請求。Gemini、Google AI Studio 或 Vertex AI 用戶日後可能先感受到繁忙時間容量穩定咗、配額鬆動，跟住先有機會見到價格調整；而家未有收費或地區安排。
專用得越盡，改模型越麻煩
不過，將模型架構固定入硬件，亦會令日後改模型麻煩好多。一般 TPU 可以靠 compiler 同軟件配合新模型，專用晶片就會將更多假設寫入硬件；Gemini 到 2028 年如果改咗模型結構、記憶體使用方式或者推理流程，原先固化嘅部分可能要重新設計。晶片由設計到量產要用幾年，所以 Google 要預早押注邊類運算會長期保留，亦要為軟件更新留返足夠空間。
咁睇，Frozen v2 較適合承擔版本穩定、請求量極高嘅 Gemini 工作，例如 Google 自家服務入面大量重複出現嘅推理路徑；快速試驗嘅新模型就繼續交畀 TPU 或 GPU。呢種分工可以將昂貴嘅通用運算資源留畀訓練、研究同雲端客戶，亦解釋咗點解報道指 Frozen v2 生產規模暫時唔會追上 TPU。
對 Nvidia 嘅影響冇表面咁直接
Frozen v2 如果做到目標，Google 跑 Gemini 時要買嘅通用加速器確實有機會少一截，亦可以紓緩 AI 運算容量緊張。不過 Alphabet 喺 2025 年第四季業績會提到，Google 嘅運算選擇包括 Nvidia GPU 同自家 TPU。Frozen v2 據報又唔會取代 TPU，面對其他模型、雲端客戶負載同大型訓練，GPU 同通用 TPU仍有價值，所以短期談不上擺脫 Nvidia。
Alphabet 回應相關報道時，只確認團隊一直研究同測試新技術，亦提醒唔係每個項目都會量產。由早期設計行到 2028 年仲有唔少關口，下一步要睇 Google會唔會正式確認晶片、公開量產規模同實際工作負載；未見到同延遲、模型質素一齊公布嘅測試結果之前，6 至 10 倍仍然只可以當研發目標睇。
參考來源
- TechNews 科技新報 — Google 傳開發新款 AI 晶片，提高 Gemini 運算效率 — original report
- Google plans new chip to run Gemini models more efficiently, The Information reports — Reuters 對原始匿名消息嘅獨立整理，補充運算容量緊張背景。
- TPU 8t and TPU 8i technical deep dive — Google Cloud 官方技術資料，用嚟核對 TPU 8i 定位、記憶體同官方效率數字。
- Alphabet 2025 Q4 Earnings Call — Alphabet 官方投資者資料，交代 2026 年 AI 運算供應緊張、基建開支同能源成本背景。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
