平價中國 AI 真係幫 Nvidia?Kimi K3 點解愈平愈食算力
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平價中國 AI 真係幫 Nvidia?Kimi K3 點解愈平愈食算力

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/07/22/jensen-huang-kimi-deepseek-not-threats-boost-ai-demand/
TechLab 編輯部(譯)·

K3 上線幾日已逼近容量上限,企業採用仲要計總任務成本

TechNews 科技新報報道,Nvidia CEO 黃仁勳認為,Kimi K3 同 DeepSeek 呢類能力愈來愈高、成本又壓得低嘅模型,會吸引更多公司同開發者用 AI,最後反而要更多運算資源。呢套講法有佢嘅道理,不過黃仁勳本身就係賣 GPU,不過,整體算力需求上升唔代表 Nvidia 收入一定同步增加,因為中間仲要睇需求用咩硬件承接。

平價模型可以用多好多 token

以前問聊天機械人幾條問題,每次回覆幾百個 token,模型平一截,慳到嘅錢未必好多。coding agent、深度研究同企業自動化就完全唔同:agent 會睇成個程式庫、搜尋資料、呼叫工具、測試、改錯,再重複跑幾十甚至幾百步。單次 API 價低咗,公司好自然會畀佢接手更多長流程工作,所以計實際成本時,仲要睇每項任務用幾多 token,同埋佔用幾耐 GPU。

Kimi K3 已經畀咗一個幾直接嘅例子。Moonshot AI 推出模型後表示,48 小時內嘅請求量高過預測好多,現有運算叢集逼近上限,所以暫停接受新消費者付費訂閱,先保住原有付費用戶。官方仍然列出 Kimi 網頁、手機 app、Kimi Code 同 API 等入口。即係話,需求增長呢部分真係出現咗,但同時亦暴露咗服務容量、排隊時間同成本控制呢幾個現實問題。

Kimi K3 官方發布頁主視覺,展示新模型嘅產品形象

圖片:Moonshot AI

K3 有料,但「超平」要睇點計

Moonshot 公布,K3 有 2.8 萬億參數、100 萬 token context window,採用 MoE 架構,每次會啟用 896 個 expert 入面嘅 16 個,主打長時間 coding、知識工作同推理。官方 API 每百萬 token 收費係快取輸入 0.30 美元、一般輸入 3 美元、輸出 15 美元。呢個價低過部分頂級封閉模型,不過已經唔屬於「平到唔使計」嗰類,特別係長流程 agent 會大量輸出同反覆嘗試。

第三方 Artificial Analysis 喺 7 月 17 日公布嘅 Intelligence Index 入面,將 K3 排喺第三位,成績貼近頂級封閉模型;佢哋估算 K3 每項指數任務平均成本約 0.94 美元,GPT-5.6 Sol 約 1.04 美元,Opus 4.8 約 1.80 美元。K3 價格有競爭力,但差距冇宣傳印象咁誇張,而且評測錄得 51% hallucination rate。企業揀模型仲要計準確度、重試次數、延遲同人手覆核,唔可以淨係望每百萬 token 個價。

開放權重都唔代表普通公司自己跑得起

Moonshot 稱 K3 係「open 3T-class model」,不過截至 7 月 22 日,完整權重仍未正式放出,官方承諾 7 月 27 日前發布。就算如期公開,K3 嘅體積都會限制實際採用:Moonshot 建議部署喺最少 64 張加速卡組成嘅 supernode。大部分開發者最後仍會租 API 或雲端服務,開放權重帶來嘅議價能力同改裝空間係真,但自行託管未必會平。

呢點亦解釋到點解模型效率提升後,數據中心投資未必即刻縮。模型平咗,更多團隊試用;任務拉長,推理量跟住升。不過新增需求可以流向 AMD、雲端自家晶片、中國國產加速器,亦可能俾更高效嘅軟件同量化技術抵消一部分。中國市場仲有先進 Nvidia GPU 出口限制,算力需求增加,同 Nvidia 可以賣到幾多貨,冇一條直接等號。

下一步睇服務頂唔頂得住

Kimi 官方而家提供網頁、app 同 API 等使用入口,不過新付費訂閱幾時全面重開、API 容量會唔會收緊,仍要睇 Moonshot 擴容速度。Reuters 亦引述消息指公司正籌備潛在香港上市,但時間表未定,Moonshot 冇回應相關說法。短期最值得睇嘅係權重會唔會如期公開、第三方託管成本,同長流程任務嘅穩定度;呢三樣先可以判斷 K3 會帶來持續用量,抑或只係推出初期多人試玩。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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