中國國產浸潤式 DUV 開始試產,離取代 ASML 仲差良率同規模
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中國國產浸潤式 DUV 開始試產,離取代 ASML 仲差良率同規模

圖片:via TechNews 科技新報 — https://technews.tw/2026/08/03/china-ai-self-sufficiency-domestic-duv-equipment-open-models/
TechLab 編輯部(譯)·

匿名消息指年內只做約五部,開放模型較快撬動國產硬件生態

中國半導體設備最近傳出一個幾關鍵嘅進展:上海國資背景公司愛芯元據報開始生產 193nm 浸潤式 DUV 曝光機,首批會送去中芯、華虹同長鑫記憶體。不過,報道所講嘅規模只係 2026 年約五部、2027 年約 20 部,三間晶圓廠亦冇公開確認。呢批機較合理嘅定位係工程樣機同初期生產設備,距離成熟商用仲有大量數據要補。

TechNews 科技新報引述拓墣產研分析,國產 DUV 同月之暗面開放 Kimi K3 權重可以放埋一齊睇,認為中國正由硬件到模型建立自主 AI 產業鏈。方向上講得通,但兩邊進度唔應該拉平:模型權重已經可以下載,曝光機消息就主要靠 The Information 匿名消息人士,Reuters 其後確認咗廠商身份,設備性能、交付狀態同晶圓廠驗證結果仍然未公開。

做到浸潤曝光,只係入場券

浸潤式 DUV 會喺鏡頭同晶圓之間加入一層水,提高光學系統嘅數值孔徑,令 193nm 光源印到更細圖案。中國以往有國產乾式 DUV 設備,如果愛芯元真係開始製造浸潤式系統,突破位會包括高精度鏡頭、晶圓台、浸潤控制、光源、量測同整機整合。由零件研發走到可以送入晶圓廠驗證,呢一步本身有產業價值。

不過,晶片廠買曝光機唔會淨係睇「印唔印到」。套刻誤差、每小時處理幾多塊晶圓、缺陷率、連續運行時間、機與機之間能否互換,全部都會直接影響良率同成本。ASML 公開資料顯示,NXT:2150i 已經喺大量生產環境做到每小時超過 300 塊晶圓同亞納米級套刻;較舊嘅 NXT:2000i 亦有多年升級同維修經驗。國產設備暫時冇同類公開數據,現階段講取代 ASML,證據明顯唔夠。

消息又指新機大部分零件來自中國供應商,但仍有關鍵部件要向日本採購,部分本地零件延誤仲限制咗產量。換句話講,「國產」可以指中國公司負責整機設計同組裝,未必代表光源、鏡頭、控制器以至材料全部本土化。年產五部亦好難即時改變晶圓廠嘅設備組合,較實際嘅作用係建立第二供應來源,亦逐步累積操作、維修同製程數據。

開放模型行得快過製造設備

月之暗面公開嘅 Kimi K3 係 2.8 萬億參數 MoE 模型,每次推理啟用約 1,040 億參數,支援文字、圖像同約 100 萬 token context。官方已經放出完整權重,同時提供 Transformers、vLLM 同 SGLang 等部署方法。要講清楚,呢個係開放權重:開發者可以下載同自行部署,但訓練數據、完整訓練流程同部分技術細節冇全部公開,唔宜直接當成完全開源。

開放權重對國產 AI 晶片嘅幫助會快過國產 DUV 對先進製程嘅幫助。晶片廠商攞到完整模型之後,可以直接調校算子、低精度格式、記憶體管理同多機通訊,亦可以用同一套 workload 比較自家硬件。當 Kimi、DeepSeek、Qwen 呢類模型有足夠用量,晶片廠先有持續優化軟件棧嘅誘因。不過模型開放唔代表插落任何加速卡就跑得順,K3 規模龐大,部署成本、RAM、頻寬同叢集軟件仍然係高門檻。

海外開發者亦多咗一條路。直接用中國公司 API 可能受地區、付款、資料合規同日後政策影響;自行託管或者揀第三方供應商,就可以減少對單一 API 嘅依賴。Reuters 7 月曾報道,中國部門正研究限制最先進模型向海外提供,但安排未有定案。權重一經公開,亦已經俾人下載,就好難再收返;較可能受影響嘅係下一代模型、官方 API 或商業支援。下一步要睇嘅係國產 DUV 能否交出良率同可靠性數據,同埋 Kimi K3 會唔會出現成熟嘅國產加速卡部署方案。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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