
Netflix 斥 5.87 億美元買 InterPositive,AI 開始食入影視後期製作
用每套作品嘅拍攝素材建專屬模型,補鏡、改燈光同背景都交畀內部工具處理
Netflix 喺 3 月公布收購 Ben Affleck 創辦嘅 InterPositive,當時冇講價錢。到最新監管文件先見到,Netflix 喺 3 月完成一宗約 5.87 億美元、全數以現金作代價嘅收購;配合公布時間同公司公告,TechCrunch 指呢宗就係 InterPositive 交易。文件寫明呢個數字係總收購價,冇列出股份代價或者另設或然付款。現金流表另列約 5.857 億美元收購支出,屬財務報表口徑差異,唔應當成另一個作價。
同一般 AI 生片工具兩回事
InterPositive 而家已知嘅用途係併入 Netflix 製作體系,冇公開畀觀眾使用嘅網站、收費方案或者 app 入口。佢處理嘅起點亦係一套作品已經拍好嘅素材,即行內所講嘅 dailies。按 Affleck 公開解釋,系統會用呢批素材為每套作品建立專屬模型,再協助調色、重新打燈、加視覺效果、換背景、處理漏拍鏡頭同連戲問題。即使同樣用生成式 AI,玩法都同輸入一句 prompt 就由零生出一段影片差好遠。

圖片:Netflix
先學電影規則,再學每套作品個樣
呢套技術其實有兩層。Affleck 話團隊先喺受控片場拍攝自家數據,訓練第一個模型理解鏡頭失真、光線變化、視覺邏輯同剪接一致性;正式用喺作品時,再以該套戲本身嘅素材建立針對性模型。呢種做法有機會減少人物、服裝、光線同場景無故變樣,亦較容易跟返攝影指導定好嘅色調。不過 InterPositive 冇公開模型架構、失敗率、運算成本或者完整前後對照片段,現階段只可以當成官方描述,未足以證明成效。
Netflix 買緊一套製片基建
5.87 億美元買一間公開資料唔多嘅公司,個價唔算細。Netflix 第二季股東信話,2026 年已有約 300 套作品喺製作流程用過生成式 AI,工作主要集中喺後期;部分項目用佢處理群眾場面、歷史戰爭鏡頭同建立世界觀嘅遠景。Netflix 同時聲稱呢類工具可以加快製作、降低成本,甚至補回原本因預算而要刪走嘅鏡頭。呢啲都係公司自己講法,暫時冇逐項披露節省咗幾多錢、幾多時間,亦冇證據顯示 InterPositive 已經包辦嗰 300 套作品。
最先改變嘅會係工序同預算
補背景、修燈光、執連戲同處理漏拍鏡頭,本身都牽涉剪接、調色、合成、視覺效果同重拍成本。如果 InterPositive 真係做到穩定輸出,製片人日後落預算時,可能會減少部分重拍同重複修圖工時,亦會要求後期團隊喺更短時間交更多版本。呢個唔代表某類職位已經消失,Netflix 亦冇公布相關裁員;較實際嘅變化係工作量點計、邊個批核生成鏡頭、出錯由邊一方負責,同埋技術節省落嚟嘅錢會唔會分到創作團隊手上。
「唔處理表演」仍然有界線問題
Affleck 強調基礎模型集中學電影技巧,避開演員表演,Netflix 亦話工具由創作者控制。不過一套作品嘅 dailies 本身已包含演員樣貌、聲音、動作、場景設計同攝影成果,模型可以改到幾遠,最後仍要靠合約、同意程序同製作紀錄劃界。2026 年 SAG-AFTRA 合約加強咗數碼替身、合成人物同訓練素材保障;DGA 新協議亦寫明導演要保留對 AI 生成鏡頭嘅控制。可見業界關注嘅範圍,早已超出工具有冇直接「生成演員」。
Netflix 下一步要交代嘅係 InterPositive 實際用喺邊啲作品、有冇可核實嘅前後對比、生成內容點標記,同埋後期團隊保留幾多否決權。未見到呢批資料之前,單憑 5.87 億美元作價,只可以話 Netflix 肯重金投資呢個方向,未足以判斷套工具實際成效。
參考來源
- TechCrunch — Netflix paid $587M for Ben Affleck’s AI filmmaking startup — original report
- Netflix 2026 年第二季 Form 10-Q — 核對約 5.87 億美元屬總收購價兼全數現金代價
- Why InterPositive Is Joining Netflix — Netflix 官方收購公告,交代模型數據、技術方向同團隊安排
- Netflix Q2 2026 Shareholder Letter — 核對約 300 套作品採用生成式 AI、主要用喺後期等資料
- 2026 TV/Theatrical Contracts — 了解演員數碼替身、合成人物同訓練素材相關保障
- DGA 2026 新協議公告 — 核對導演對 AI 生成鏡頭嘅控制同相關職位保障背景
本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。







