Netflix 今年約 300 套作品用過生成式 AI,觀眾睇唔睇得出?
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Netflix 今年約 300 套作品用過生成式 AI,觀眾睇唔睇得出?

圖片:via Engadget — https://www.engadget.com/2217157/netflix-says-it-s-already-used-ai-in-roughly-300-titles-this-year/
TechLab 編輯部(譯)·

後期製作佔最多,完整名單、使用程度同畫面標示仍然欠奉

Netflix 首次交代生成式 AI 用喺幾多套作品:2026 年約有 300 套作品嘅製作流程用過呢類工具,而最多用途集中喺後期製作。300 聽落好誇張,不過要先拆清楚,Netflix 講緊嘅係「GenAI workflow 曾經用喺一套作品」,由概念設計、前期預視到後期交付都計,唔代表 300 套戲嘅劇本、演員同畫面全部由 AI 包辦。

300 套其實可以差好遠

Netflix 嘅第二季股東信只公開咗三個例子:《Glory》、《Brasil 70: A Saga do Tri》同《The American Experiment》。公司話佢哋用生成式 AI 處理複雜場面,包括擴大人群、歷史戰爭場面同建立世界觀嘅遠景;有啲鏡頭如果冇呢類工具,製作團隊可能會直接放棄。完整 300 套名單、每套用咗幾多、成品有幾多 AI 畫面,Netflix全部冇交代。

呢個統計口徑亦相當闊。一套劇集用 AI 整幾張臨時 moodboard,同一套電影用 AI 生成最終上映嘅戰爭畫面,都可以各自算一個 title。Netflix 自己嘅製作指引亦分得幾細:臨時概念圖通常風險較低;主角、重要場景、合成聲音、演員樣貌或者任何會留喺成片嘅素材,就要上報同攞書面批准。淨睇「300」呢個總數,判斷唔到內容受 AI 影響有幾深。

Netflix 想改嘅係成條製作線

股東信提到嘅範圍由概念、前期預視一路去到後期同交付,反映 Netflix 已經將生成式 AI 當成製作基建。前期可以快速試構圖同場景,後期可以補背景、擴充人群、執畫面或者協助聲音處理,宣傳團隊亦可以用同類工具起草海報概念同短片版本。Netflix 對投資者講得直接:目標係快啲、平啲,同時交到以傳統方法未必負擔得起嘅畫面

對製作團隊嚟講,真正壓力未必係某日成組 VFX 人突然消失。較現實嘅情況係預算同工期跟住工具縮:以前要較多人手同較長工期,之後可能變成較細團隊趕住交貨,仲要負責修正 AI 生成素材嘅穿崩、連貫性同版權風險。工作唔一定即刻冇咗,但人手、報價、署名同責任點分,已經會開始變。

觀眾暫時冇一個清楚入口

Netflix 嘅內部指引多次提到透明度、觀眾信任同法律審批,不過今次披露入面,未見平台承諾喺作品資料頁或者播放畫面統一標示生成式 AI 用途。觀眾甚至連嗰 300 套係咩都未知,更難分辨一個遠景係傳統 VFX、生成式 AI,定係兩者混合處理。當 AI 只用嚟降噪或者整臨時預視,標籤可能冇乜幫助;去到合成人樣、聲音或者仿真歷史片段,交代清楚就合理得多。

單一個「含 AI」標籤亦太粗疏。較有用嘅做法係喺片尾或者作品資料列明類別,例如前期概念、最終畫面、聲音、數碼替身、本地化同宣傳素材,等觀眾同業界睇得明使用程度。Netflix 已經要求製作夥伴內部上報用途,即係平台內部唔係完全冇紀錄;只係未肯公開其中一部分資料。

字幕同配音會直接影響香港觀眾

Netflix 話旗下節目提供超過 30 種語言嘅字幕、配音同口述影像,2025 年亦有七成觀看來自訂戶收看外地作品。本地化規模咁大,生成式 AI 自然好吸引:可以先做語音轉錄、翻譯初稿、對時間碼、調整口形,甚至合成聲線。不過 Netflix 今次冇話 300 套入面有幾多涉及字幕或配音,亦冇披露粵語內容嘅使用情況,所以唔應該自行對號入座。

字幕最容易睇出問題嘅位,通常唔係逐字譯錯,而係人物語氣、稱謂、雙關同前後文走樣;粵語配音再多一層聲演表現同本地用字。Netflix 公開嘅規格仍然要求字幕列出個別翻譯者署名,配音亦包含改稿、揀聲演同重現角色語氣。AI 可以加快機械工序,但如果平台順手壓縮人手同覆核時間,最後最先跌嘅往往就係呢啲細節。

合約有護欄,效果要睇執行

WGA 嘅規則訂明,公司唔可以強迫編劇用 AI,亦要向編劇披露交畀佢哋嘅材料有冇生成內容。SAG-AFTRA 近年嘅協議就集中保護演員聲音、樣貌同數碼替身,涉及複製演出時要處理同意、通知同補償。Netflix 自己亦要求合作夥伴唔好用未獲授權嘅演員或藝術家素材訓練模型,涉及工會職位同最終成品要另行審批。

問題係,內部批准同合約護欄唔會自動保證內容好睇,亦唔會令外界知道一套作品用過咩。Netflix 已經證明生成式 AI 去到量產階段,下一步值得睇嘅係公司會唔會公開名單、分類披露用途,同埋片尾署名有冇跟上。未有呢幾樣資料之前,「約 300 套」只足以話畀大家知規模升得好快,未足以衡量代價同成品質素。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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