Google Search 變 AI agent:比 Google Alerts 多咗一層判斷
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Google Search 變 AI agent:比 Google Alerts 多咗一層判斷

圖片:via TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/05/19/how-to-use-googles-new-ai-agents-to-go-beyond-your-standard-searches/
TechLab 編輯部(譯)·

先由美國訂戶試行,香港推出時間同本地價錢待確認

Google Search 變 AI agent:比 Google Alerts 多咗一層判斷

圖:TechCrunch.原文連結

Google Search 下一步最值得留意嘅,唔係又多一個 AI 摘要,而係搜尋開始變成長開嘅監察台。Google 在 I/O 2026 公布 Search information agents,用家可以喺 AI Mode 建立、調整同管理多個 AI agent,叫佢長期睇住一個題目。呢個概念比傳統 Google Alerts 更進一步:以前係關鍵字有新結果就通知你,之後就可能係 AI 幫你理解變化、篩走雜訊,再話你知有咩值得跟進。

對香港用家,呢件事未必即日改變日常,因為 TechCrunch 指首輪先向美國 Google AI Pro / Ultra 訂戶,夏季推出,之後再到其他市場;Google 官方 Search blog 則寫 information agents 今年夏季先畀 AI Pro & Ultra 訂戶。Google AI Pro 支援地區清單有列香港,但 information agents 香港推出時間 [待確認],香港價錢 [待確認]。正因為未能實測,今次應該當成搜尋習慣轉向嘅分析,而唔係功能評測。

搜尋框變成監察台

實際用法大概係喺 Search 入面開 AI Mode,輸入一個自然語言 prompt,例如叫 Google 留意某條航線、某類租盤、某間公司消息,或者某款產品幾時降價。Google 表示 agent 會喺背景 24 小時運作,跨過網頁、新聞、社交平台帖文,以及 Google 講嘅即時 finance、shopping、sports 資料去監察變化。當系統覺得有相關更新,就會送出經 AI 綜合嘅提示,手機 Google app 亦可出推送通知;已建立嘅追蹤題目會留喺 AI Mode history,之後可以再改條件或者關掉。

呢度嘅重點唔係有通知,而係通知之前多咗一層判斷。Google Alerts 由 2003 年開始已經係好多編輯、PR、研究員同品牌 team 嘅基本工具,但佢本質上仍然好似關鍵字雷達:有新網頁配中,就寄一堆連結畀你。Information agents 想做嘅係將同一件事推前一步,幫你分辨更新點解重要、同之前有咩差異、唔同來源講法有冇衝突,再畀你下一步可以睇邊條 link。對追新聞題目、招聘市場或者產品價錢嘅人,呢個分別會好大。

點解 Google 而家急住改 Search

Google 官方數字話,AI Mode 推出一年後已經有超過 10 億月活用家,相關查詢量每季倍增;同場亦公布 AI Mode 改用 Gemini 3.5 Flash 做預設模型,搜尋框會支援更長、更似對話嘅問題,並可混合文字、圖片、檔案、影片同 Chrome tab 作輸入。換句話講,Google 唔再滿足於十條藍 link 加一個摘要,而係想將 Search 變成一個可以問、可以跟進、可以接任務嘅入口。Information agents 就係呢條路線入面最貼近日常嘅一環。

如果呢個方向成事,搜尋習慣會由一次性查詢變成長期任務。以往想追平機票,要日日開 Google Flights、航空公司同討論區;想追某款手機港行降價,要睇零售商、價錢比較站同品牌公告;想追某個 AI 產品,可能要開 Google Alerts、RSS、X、Reddit、newsletter 幾邊夾。AI agent 嘅賣點係將搵資料、篩選、摘要、提醒壓縮成一條連續流程,但代價係你要信任 Google 點樣揀來源、點樣判斷重大更新,同點樣儲存你交畀佢嘅條件。

香港場景:有用,但唔應該當權威

如果香港日後開放,最容易落地嘅場景會係低至中風險監察。去日本、台灣、歐洲旅行,可以叫 agent 留意某段日期嘅航班價錢、航空公司促銷、行李政策變化同天氣風險;買手機、顯示卡、notebook,可以叫佢追指定型號嘅官方價、連鎖店價、港行庫存同大型網店減價;轉工或者請人,可以追某類職位、薪酬範圍、公司招聘頁同 LinkedIn 動向。呢啲工作本來唔難,但好花時間,AI 代理最適合處理呢類重複搜尋。

投資同樓盤就要保守好多。追港股、美股、公司業績、監管消息或者租盤放盤,agent 可以做早期提醒,但唔應該代替港交所公告、公司 investor relations、券商正式資料、地產代理合約文件或者政府公開紀錄。AI 摘要就算附 link,都可能漏咗關鍵條款、時間差或者地區限制;如果涉及落盤、簽約、借貸、保險、醫療或者法律決定,最後一步一定要返去官方來源核對。Information agents 最合理嘅位置係提醒你有事發生,而唔係替你決定應該點做。

同 ChatGPT Tasks 唔同嘅地方

OpenAI 已經有 ChatGPT Tasks,可以按時間或者 API 觸發自動 prompt,完成後用推送通知或電郵提醒;呢類功能反映成個 AI 行業都由即問即答走向非同步任務。Google 嘅差異在於佢將 agent 放入 Search 本身,而唔係只放喺聊天 app。Search 本身有索引、Knowledge Graph、Google Finance、Shopping、Sports、Maps 同 Google app 通知,再加上 Gmail、Photos、將來 Calendar 呢類個人資料連接選項,令佢更似一個資料入口加任務管理層。

但呢個優勢亦係風險。Google 越懂你想追咩,越容易知道你準備買咩、搬去邊區、想轉咩工、留意邊隻股票、幾時出門。Google 說明頁寫明,AI Mode 互動同回饋可用作改善 Search 及相關機器學習技術,受訓審閱員看到嘅資料會同帳戶分離,亦有自動工具移除識別資料;但對普通人嚟講,最實際嘅問題係:呢啲監察題目本身已經好私人。公司 IT team 尤其要諗清楚,員工用個人 Google 帳戶追公司項目、客戶、招聘或者投資消息,會唔會將內部意圖變成外部服務嘅資料。

準確性:AI 摘要越主動,越要見到來源

Google 近期亦在官方 blog 強調會改善 AI Mode 同 AI Overviews 入面嘅連結展示,例如更多 inline links、網站預覽、訂閱來源標籤同公眾討論來源。呢個方向係必要,因為 agent 如果只係畀一句綜合結論,錯起上嚟比傳統搜尋更難察覺。2026 年 5 月一份仍在審閱嘅 arXiv 研究量度 Google AI Overviews,發現部分 AI 生成陳述未能由引用頁面支持;研究對象唔係今次新 information agents,但足以提醒大家:有 link 唔等於摘要每一句都準確。

真正有用嘅 agent,應該畀到清楚來源、更新時間、判斷理由同不確定性。追機票要分清係航空公司官方、OTA、論壇爆料定係舊 promotion;追股價要分清即時報價、延遲報價、新聞推測同正式公告;追產品降價要分清港行、平行進口、水貨、二手、信用卡回贈同限時券。香港市場細,零售價同存貨變動好多時分散喺 Facebook 專頁、連鎖店網頁、price list、Telegram group 或門市;Google agent 能否穩定覆蓋本地渠道,現階段仍然 [待確認]。

點樣避免通知疲勞

到功能真係開放時,最差嘅用法係叫 AI 幫我留意所有有關某品牌嘅消息。咁樣只會將本來散落各處嘅雜訊包成更似樣嘅雜訊。比較實用嘅做法係每個 agent 只處理一個窄任務,並寫清楚條件:例如目標價、日期、地區、必須來源、排除來源、通知頻率、咩情況先算重大變化。對新聞題目,可以要求附原文 link、時間、來源類型同與上一次更新嘅差異;對購物,可以要求分開港行、水貨、保養、運費同實付價。

  • 機票:指定出發地、目的地、日期範圍、航空公司偏好、行李要求,同幾多百分比跌幅先通知。
  • 股價 / 公司消息:指定股票代號、公告來源、業績日期、監管消息,同只在正式來源或多個可信來源確認後通知。
  • 招聘 / 樓盤:指定地區、薪酬或租金範圍、必要條件、排除中介重複帖,同每日摘要而唔係即時轟炸。
  • 產品降價:指定型號、港行保養、可信零售商、信用卡優惠是否計入,同一定要列出原始連結。

Google Search 變 AI agent,最大意義唔係少打幾個字,而係你可以將一部分重複搜尋交畀系統長期運行。呢件事對忙碌嘅上班族、編輯、產品經理、投資者同小店老闆都有吸引力,但亦代表資料篩選權進一步交畀平台。香港暫時唔需要為一個未確認本地開放嘅功能急住訂閱;真正值得準備嘅,係學識將追蹤任務寫得窄、要求來源透明,並保留最後核對嘅習慣。AI 可以幫你睇住變化,但信唔信、用唔用,仍然要靠人判斷。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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