創辦人用 Claude 拆癌症報告：AI 幫到手，但唔可以代醫生決定
病歷整理、提問清單同私隱風險，要分開睇清楚
先講件事
TechCrunch 今次寫 Keragon 共同創辦人 Christou 嘅抗癌經歷：佢平時用 Whoop、Oura、年度驗血追健康數據，2025 年檢查仲好靚，但一次運動後手臂腫起，最後喺術前檢查發現胸骨後面有個 11×11×8cm 腫瘤。TechCrunch 引述診斷指向一種快速生長嘅非何傑金氏淋巴瘤；呢啲數字照歸因原文，唔當成醫學建議。
圖片：Anthropic
AI 做嘅，其實係準備功課
最值得睇嘅位係佢點用 AI：血液結果、掃描資料、穿戴裝置輸出、用語音記低嘅副作用同用藥，全部餵畀 Claude 做整理。第一位腫瘤科醫生建議較輕化療，第二位建議較重方案；佢再搵意見，TechCrunch 話 12 個醫生入面有 11 個支持較重方案。AI 喺度嘅角色，係幫佢搵出要問咩、要比較咩，同邊啲位要追醫生講清楚。
PET scan 嗰段最易俾人誤讀
療程尾聲，最後 PET scan 判讀含糊，主診開始講第二線治療，甚至近心肺位置放射治療。TechCrunch 話 Christou 再查資料，又俾 Claude 睇三次 PET scan 同 MRI，模型提示可能係化療後胸腺 rebound，唔一定係癌症活躍。佢再搵多幾個意見，第四位醫生確認係 thymus rebound，冇 active disease，最後唔使做放療。呢段好容易俾人寫成 AI 救命，但要收窄啲講：AI 只係提醒咗一個要再核實嘅可能性，最後都係由專科醫生判斷。
呢個可能性有醫學背景
BMC Surgery 2021 年案例報告提到，化療可以令胸腺萎縮，年輕成人治療後有再生能力，影像上可以似殘餘病灶或者復發。Haematologica 2018 年睇 primary mediastinal B-cell lymphoma 嘅 PET 結果，80 個做完 DA-EPOCH-R 嘅病人入面，25 個完療 PET 仍然陽性，但當中只有 5 個最後屬治療失敗；研究者話單次完療 PET 會搞亂決策，連續追蹤可以減少唔必要放療。換句話講，Claude 呢次講中方向，唔代表佢有臨床判斷力，只代表佢幫病人抽出「可疑位」畀醫生核實。
好多人已經咁用，但風險唔細
KFF 三月公布嘅美國追蹤民調話，32% 成人用過 AI chatbot 問身體或者心理健康資訊；用過健康 AI 嘅人入面，41% 曾經上傳檢驗結果、醫生筆記之類個人醫療資料，整體成年人就係 13%。同一份民調又話 77% 公眾擔心交畀 AI 嘅個人醫療資料私隱。數字係美國，不過個行為好熟口熟面：醫療資料碎片化，覆診時間短，人自然想搵個工具先幫手排好問題。
香港場景其實好實際
喺香港，最貼地嘅用法其實好清楚：公私營轉介、專科覆診、保險索償、化驗報告、掃描報告，成堆文件都可能英文術語多、時間線亂、醫生意見又唔完全一致。AI 幫到手嘅位係整理 timeline、幫報告術語翻成白話、列出下次覆診要問嘅三五條問題、比較兩份醫生意見邊度相同邊度唔同。呢啲工作唔牽涉叫你改藥或者揀療法，反而係幫你帶住清楚啲嘅問題返去問醫生。
邊啲唔應該交畀 AI
Mayo Clinic 提醒，AI 可以幫你明術語同準備問題，但診斷同治療決定都係要靠醫療團隊；Duke 嘅研究者亦提醒，chatbot 有時答得技術上正確，放落病人實際情境就可能錯，因為模型會順住用戶嘅問法同情緒走。
上傳病歷之前要諗清楚
Anthropic 今年一月推出 Claude for Healthcare，官方話個人健康整合要用戶明確 opt-in、可以斷開權限，健康資料唔會用嚟訓練模型；不過呢啲係特定產品同特定條款，唔等於你隨手喺任何免費 chatbot 上傳整份病歷都安全。香港私隱專員公署嘅 AI 個人資料框架亦講明，AI 系統牽涉個人資料時要做風險評估、資料最少化、人手監督同私隱設計。實務上，最少先遮走姓名、身份證號碼、電話、病人編號、住址同保險資料；真係高風險病歷，應該先睇清楚服務條款同資料保留設定。
實際用法可以咁分
可以叫 AI 按日期整理病歷、標出所有數字同 source、將唔確定位列成問題，跟住叫佢用「我應該問醫生咩」嘅角度重寫。唔好叫佢代你判斷有冇癌、要唔要做放療、可唔可以停藥；呢啲問題要交返俾醫生，同埋最好用 AI 出嚟嘅內容做第二份筆記，唔好做最後答案。Christou 呢單嘢值得寫，唔係因為 AI「救命」，而係佢示範咗病人點樣整理資料、問啱問題。之後真正要追問嘅，係醫院、醫生同 AI 公司點樣分清責任同保障私隱。
參考來源
- TechCrunch — The fittest founder in the room got cancer. Here’s how he used AI to fight back. — original report
- KFF Tracking Poll on Health Information and Trust: Use of AI For Health Information and Advice — 提供 2026 年 3 月美國成年人用 AI 問健康資訊、上傳醫療資料同私隱憂慮數字。
- Advancing Claude in healthcare and the life sciences — 官方資料，確認 Claude for Healthcare、健康資料 opt-in、唔用健康資料訓練模型等說法。
- Can you trust AI for health advice? — 醫療安全背景：AI 可做健康資料解釋同準備問題，但唔應代替醫療專業判斷。
- The hidden risks of asking AI for health advice — 補充 chatbot 可能因欠缺情境、順住用戶問法而俾出危險建議嘅風險。
- End-of-treatment and serial PET imaging in primary mediastinal B-cell lymphoma following dose-adjusted EPOCH-R — 醫學背景：PMBCL 完療 PET 陽性可能有高假陽性，單次 PET 判讀會影響放療決策。
- Thymic rebound hyperplasia post-chemotherapy mistaken as disease progression in a patient with lymphoma involving mediastinum — 醫學背景：化療後胸腺 rebound/hyperplasia 可能喺影像上似殘餘病灶或復發。
- Artificial Intelligence: Model Personal Data Protection Framework — 香港私隱背景：AI 涉個人資料時要有風險評估、資料最少化、人手監督等治理要求。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
