美國國會報帳最多係 ChatGPT：AI 入辦公室，帳戶同守則要先搞清

ChatGPT 食咗九成已申報 AI 開支

美國眾議院公開開支紀錄顯示，截至 2026 年 3 月底嘅一年內，各議員辦事處、委員會同院內機構一共申報至少 113,740 美元生成式 AI 開支。TechCrunch 引述 CNBC 整理，當中約 100,580 美元流向 ChatGPT，涉及 798 筆交易，即係接近九成；排第二嘅 Anthropic Claude 就有 37 筆交易，合共約 13,160 美元。數字差距夠大，但要解讀得準，先要睇清楚佢計到啲咩。

呢批資料只包括眾議院有申報、又可以單獨辨認嘅付費項目。職員用私人或免費帳戶、試用版，甚至 Microsoft 365 等軟件內置嘅 AI，都可能唔會以獨立 AI 訂閱出現。換句話講，ChatGPT 係報帳紀錄入面開支最高，未能推論佢包辦九成實際用量，仲證明唔到輸出準過 Claude、Gemini 或 Copilot。單次交易亦可能包多個席位，所以 798 筆唔等於 798 個用家。

白名單其實左右咗個排名

ChatGPT 拋離對手，產品普及度固然有影響，不過採購規則同樣關鍵。美國眾議院早喺 2023 年已有限度批准 ChatGPT Plus，官方其後亦研究點樣擴闊日常用途；同期部分其他聊天機械人仍然要接受保安審查。當一款工具較早入到認可名單，又有現成報帳安排，職員自然較易揀佢。所以呢個排名某程度亦反映 邊款服務較早通過院內採購同保安門檻，產品能力只係其中一個因素。

據報國會職員會叫生成式 AI 起草 memo、整理法案、準備聽證會資料、搜尋政策背景、草擬社交平台內容，同協助回覆選民。呢類工作大部分以文字為主，內容量又大，啱晒聊天機械人先砌初稿再由人執。不過法案摘要漏咗例外條款，或者選民回覆引用咗假資料，後果唔止係文筆差；每份對外文件都要由識相關議題嘅職員核對原文、數字同出處。

付費帳戶唔等於乜都可以擺入去

公司同公共機構最容易踩中嘅位，係將「付費版」三個字當成完整保安保證。OpenAI 表明 ChatGPT Business、Enterprise 同 API 嘅輸入及輸出預設唔會用嚟訓練模型，資料亦會加密；不過唔同方案提供嘅管理權限、保留期限、稽核功能同分享限制都唔一樣。個人 Plus、公司管理帳戶同 Enterprise 唔應該撈埋講，IT 部門要先確認員工登入緊邊個 workspace，資料受邊份合約同設定管。

守則亦唔可以得一句「小心使用 AI」。實際啲做法包括：列明邊款工具獲批、禁止輸入身份證明資料、客戶紀錄、未公開合約同機密文件；草稿要標示資料來源；對外內容要有人簽核；離職帳戶要即時收回；連接 Google Drive、電郵或其他 app 前再做權限審查。就算供應商唔用內容訓練模型，錯誤分享連結、第三方連接器、過闊存取權限同過長保留期，一樣可以令資料流出控制範圍。

香港辦公室可參考嘅地方

呢次係美國國會案例，唔應該硬套成香港機構採用率。不過議員辦事處、客戶服務、法律、金融同公關團隊面對嘅工作模式幾相似：大量文件要消化，又要快速回覆真人。採用 AI 前，管理層至少要分清楚帳戶方案、可輸入資料級別同邊個負責覆核。除咗買席位，管理層仲要花時間處理權限、培訓同責任分工。要等眾議院日後會唔會擴闊認可工具名單，先可以再判斷今次差距有幾多來自產品選擇，有幾多由採購制度造成。

參考來源

• TechCrunch — Congress’s favorite AI tool? ChatGPT — original report
• 美國眾議院 2026 年首季開支紀錄 — 官方開支文件，可核對 OpenAI ChatGPT 訂閱報帳項目
• 美國眾議院人工智能創新聽證會紀錄 — 官方聽證會紀錄，交代 ChatGPT Plus 早期有限度獲批同國會使用背景
• 眾議院行政委員會 AI Flash Report — 官方資料，交代眾議院研究日常 AI 用途、政策同安全方案嘅進度
• OpenAI 商業資料私隱、保安及合規說明 — 核對商業方案嘅模型訓練預設、加密同資料保留控制

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。