Local Code 登陸 Mac：本機 AI 的私隱優勢與權限代價
據 MacRumors 報道，Draw Things 開發團隊推出開源 Mac app「Local Code」，讓用戶下載 AI 模型後直接在電腦上處理 prompt 和檔案，不必另行安裝所需工具。對希望減少公司文件、個人通訊或筆記內容上傳雲端的 Mac 用戶而言，這提供了一個可行方向。
不過，「本機處理」不等於可以忽略風險。Local Code 仍處於公開 beta，模型大小對記憶體與儲存空間的要求差異很大；而其可在用戶授權下讀取 Mail、Messages、Notes，並修改 Calendar 和 Photos，也內置可代為瀏覽網站及完成網上工作的瀏覽器。便利程度愈高，授權範圍便愈值得逐項檢視。
私隱的關鍵在於運算位置，也在於所選模式
使用本機模型時，Local Code 會在 Mac 上處理 prompt 和檔案，報道指資料不會因此送往雲端 AI 供應商。這特別適合需要整理試算表、處理 Word 或 PowerPoint 檔案、製作簡報，或希望將敏感內容留在裝置內的工作流程。
但 app 同時提供雲端模型選項。一旦選用，prompt 及相關檔案會傳送至所選供應商；雲端存取可用自備 API key，或以 $9.99 起的預付額度使用。因此，用戶不能只看 app 是否標榜本機 AI，也要確認當前對話實際選用的是本機還是雲端模型，尤其在處理客戶資料、合約或私人通訊前。
硬件門檻可能決定實用性
Local Code 提供適用於不同記憶體配置 Mac 的 Qwen 與 DeepSeek 模型。其網站列出，Qwen 3.8 27B 最低需要 16GB 記憶體；建議下載的模型約佔 10GB 至 21GB 儲存空間。較大的 DeepSeek 模型則約需下載 89GB 或 376GB。
這些數字反映，本機 AI 的私隱優勢並非零成本。儲存空間較緊張、統一記憶體較少的 Mac，用戶可選擇的模型和實際體驗很可能受限；反過來說，為了運行較大模型而下載數十至數百 GB 檔案，也會影響日常儲存規劃。報道未提供各模型在不同 Mac 上的速度或輸出品質比較，現階段不宜把較大模型直接等同於較適合所有人。
沙盒可收窄範圍，不能取代權限判斷
根據其文件，Apple 的 App Sandbox 會限制 Local Code 存取檔案和其他系統部分；涉及 Mail、Messages、Notes、Calendar 與 Photos 的操作則須先取得用戶許可。這是重要保護，但並不代表已授權的內容沒有風險：若用戶容許 app 讀取通訊或筆記，便應把可見資料視為可被該工作流程使用的範圍。
瀏覽器代理功能尤其需要較審慎對待。讓助手導航網站及完成網上任務，可能節省重複操作，但亦意味用戶應先界定可登入的網站、可提交的資料及可執行的操作。較穩妥的做法，是先以非敏感帳戶和有限權限測試，避免在未理解操作內容前，授予可接觸電郵、通訊、相片與網站登入狀態的廣泛權限。
Local Code 現可直接下載 Mac 版，Mac App Store 版本則仍在計劃中。接下來較值得觀察的，是 beta 階段會否補充不同 Mac 配置下的效能資訊，以及權限與瀏覽器自動化能否提供更細緻的控制選項；這些因素將影響它能否由個人實驗工具，走向較嚴肅的文件與通訊工作流程。
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