Janus One 私人 AI 主機叫價 US$7,999:把助理與文件庫搬回家
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Janus One 私人 AI 主機叫價 US$7,999:把助理與文件庫搬回家

TechLab 編輯部·更新:

128GB RAM、2TB 儲存,採邀請預訂;官方圖片全為渲染圖

Janus One 想把私人 AI 助理搬進客廳:電郵、文件和對話交由家中的裝置處理,再由它代覆訊息、整理資料及執行工作。按 Janus 公布的資料,這部採用胡桃木與水晶外殼的裝置售價為 US$7,999,配備 128GB RAM 及 2TB 儲存空間,目前採邀請預訂制。

它有趣的地方,是把本機 AI 由一套要自己打理的工具,包裝成處理日常事務的家居產品。對想用 AI 整理私人文件,又不想每次把內容交到雲端處理的人,這個方向頗有吸引力。

Janus 在新聞資料頁註明,量產機尚未提供,所有產品圖片均為渲染圖。以下按官方資料整理,TechLab 尚未取得產品。

由代覆訊息,到整理合約與收據

按產品頁介紹,Janus One 可讀取電郵及訊息,按用家的語氣草擬回覆。用家可以逐次批准,或設定讓它自動回覆指定聯絡人。官方亦表示,它可接聽通訊 app 的語音來電,接通時會先表明自己是 AI 助理,並在通話後留下摘要。

文件處理是另一個重點。廠方稱,裝置能整理合約、收據、照片和語音筆記,讓用家直接查問內容,也可搜尋資料、撰寫文字及生成圖片和短片。官方列出的模型例子包括 Qwen、GLM、Mistral、Wan 及 Whisper。

我們認為,這類助理較實用的切入點,是把散落在電郵、文件和筆記中的資訊串起來。例如查問租約某項條款,再草擬一封回覆,比單獨開一個聊天視窗更貼近日常工作。Janus One 想整合的正是這段流程,價值也在於能否省下用家反覆找資料、複製貼上的工夫。

Janus One 胡桃木與水晶外殼產品渲染圖,Janus 提供

圖片:Janus 提供/產品渲染圖,並非實物照片。

Local AI 的吸引力:私人資料自己掌握

Janus 表示,AI 模型在裝置上運行,交給它的內容不會上載至 server 作 AI 處理,訊息、文件和記憶則儲存在家中的裝置內。

本機 AI 的一個實際好處,是處理敏感資料時少一道交給雲端模型的環節。租約、財務紀錄和私人通訊往往包含不少個人資料;如果能直接在家中整理和查閱,用家便毋須為了讓模型讀取內容,再上載一份到外部服務。對長期累積私人資料庫的人,資料放在哪裏、由甚麼裝置處理,本身就是選擇 AI 工具時的重要考慮。

本機運算也要配合連線功能理解:發送訊息和搜尋網上資料仍需要網絡。Janus Care 則另提供加密異地備份,以及經 Janus 中繼 server 傳送的端對端加密遙距存取。前者方便保留裝置以外的備份,後者讓用家外出時也能連回家中的助理;模型在本機運行,與這些連線服務可以同時存在。

Janus One 放在家居櫃面的官方場景渲染圖,Janus 提供

圖片:Janus 提供/家居場景渲染圖,並非實物照片。

不用逐次計 token,亦可保留已有模型

Janus 表示,裝置不收取按 token 或使用量計算的費用。對經常要整理長文件、反覆修改草稿,或讓助理持續處理工作的人,這種收費方式的好處是不用每次都衡量模型用量;成本主要轉到前期硬件、電力,以及自行選購的服務上。官方列出的最高耗電量為 160W。

另一個值得留意的設計是模型保留安排。按官方說明,即使不訂閱 Janus Care,隨機提供的模型仍可繼續使用,安全更新亦會保留,標準保養為一年。這讓用家可以按已有功能是否夠用,決定要不要繼續付服務費,而不是一停訂閱便失去整部裝置的 AI 功能。

Care 包括自動更新模型、異地備份、遙距存取及延長保養,收費會在正式開放訂購前公布。Janus One 的定位因而較像買下一套私人 AI 系統,再按需要加服務,而非單純購買聊天工具的使用權。

官方亦介紹了代付款功能:用家可透過 USDT 或 USDC 為預付卡增值,讓助理按設定限額付款,超額交易先要求批准。預付卡按服務地區提供。

US$7,999,買的是一套整合體驗

Janus One 官方定價為 US$7,999,透過邀請可享九折,即 US$7,199.10。預留名額需付 US$10,可抵扣貨款;正式下單前取消可退款,但會扣除網絡費。預留款及尾款均以穩定幣支付。

廠方計劃在累積 1,000 個預訂後開放正式訂購,最遲日期為 2026 年 12 月 25 日,並稱會在推出後兩個月內出貨。配送國家、稅項和插頭選項會在正式下單時顯示。

以這個價位,Janus One 的說服力不能只靠 128GB RAM,而是能否把模型、文件管理、通訊和權限設定整合得足夠易用。喜歡自己部署模型的人,可能更享受自行選擇硬件和軟件;想少花時間維護、直接把工作交給助理的人,則可能更看重一體化產品的方便。

我們較看好的是它把 local AI 帶進日常生活的方向:私人資料在自己手上,已有模型可繼續用,也不用按每次運算付費。至於 Janus One 能否把這些優點做成流暢體驗,仍要看實際產品;這兩個官方頁面未列出處理器及 GPU 型號,回應速度和多項工作同時執行的表現,會是之後值得觀察的重點。

延伸閱讀

綜合/改寫自:Janus 官方新聞資料、Janus One 產品詳情及 FAQ。

AI 輔助說明: 本文由 AI 協助整理,資料及連結以原始來源為準。

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