YouTube 放寬 AI 樣貌偵測:香港 KOL 點查自己有冇被換臉
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YouTube 放寬 AI 樣貌偵測:香港 KOL 點查自己有冇被換臉

圖片:via Engadget — https://www.engadget.com/2174282/youtube-likeness-detection-ai-deepfakes-expansion/
TechLab 編輯部(譯)·

入口喺 Studio,但要政府 ID、自拍短片同私隱審批

YouTube 放寬 AI 樣貌偵測:香港 KOL 點查自己有冇被換臉

圖:Engadget.原文連結

如果你嘅樣貌本身就係生意一部分,例如 YouTube 頻道主持、補習老師、財經 KOL、網店老闆或者公司創辦人,AI 換臉已經唔只係名人八卦。騙徒可以用你公開片段訓練一條假廣告、假投資推介、假課程宣傳,甚至扮成你叫客人入金。YouTube 今次擴大 likeness detection,真正值得香港創作者留意嘅地方,唔係「平台終於有神級 deepfake 偵測」,而係平台開始畀個人主動登記自己張臉,之後用 YouTube Studio 去搵可能冒用樣貌嘅 AI 影片。

Engadget 報道指,YouTube 會喺未來數星期,將呢個 AI deepfake 偵測工具開放畀 18 歲或以上創作者;The Verge 引述 YouTube 發言人 Jack Malon 嘅說法,就寫到任何 18 歲或以上、持有 YouTube 帳戶嘅人都可以用,未必一定要係老牌創作者。呢度要小心分清:YouTube 官方 Help 頁面截稿時仍然用「creator」同「Channel Owner or Manager」做主要資格描述,亦寫明功能仍屬 experimental,而且部分國家不可用。換言之,「所有成年用家」係外媒向 YouTube 查詢後得到嘅擴大解讀,但實際入口同地區開放狀態,仍要以 YouTube Studio 及官方頁面為準。

入口變成身份管理工具

官方流程比一般內容舉報重得多。合資格帳戶要用電腦開 YouTube Studio,喺左邊選單入 Content detection,再揀 Likeness 開始設定;Engadget 亦提到流程會要求用手機掃 QR code。之後 YouTube 會要求用家同意使用生物識別技術搜尋自己嘅樣貌,提交政府簽發身份證明文件,並拍一段自拍短片作驗證同參考。官方 Help 寫明,自拍短片會用嚟協助系統偵測有冇影片使用你嘅 likeness;身份驗證完成最多可需 5 日,團隊頻道仲要留意 Google payment profile 名稱同政府 ID 是否相符,否則可能出現驗證失敗。

呢個設定代表 YouTube 唔係單純叫你上載一張相去「撞樣」,而係建立一個經同意嘅臉部參考。YouTube Help 亦寫到,平台會處理自拍短片、你上載到 YouTube 內容入面嘅面部影像,去建立 likeness template;相關唯一識別碼、法定全名同樣貌模板,可喺內部資料庫保存至你最後一次登入 YouTube 起計最多 3 年,除非你撤回同意或刪除帳戶。政府 ID 資料則會儲存喺 Payments Profile,用家可自行存取同刪除。對個人品牌同公司頻道嚟講,呢部份同「開唔開功能」一樣重要,因為你係用更多敏感身份資料,換取平台內監察能力。

唔係一鍵下架

Likeness detection 搵到疑似匹配之後,影片會出現喺 Studio 嘅 Likeness 分頁,讓你逐條 review。官方寫法係你可以提交 likeness removal request、提交版權移除請求,或者將影片移去 archive;但按下移除請求唔等於影片自動消失。YouTube 會按私隱政策審批,包括內容是否 AI 變造或合成、是否有標示、當事人能否被獨特識別、內容是否逼真、是否有 parody、satire 或公共利益價值,以及是否涉及公眾人物作敏感行為,例如犯罪、暴力、產品或政治候選人背書。

呢個限制對香港創作者尤其實際。假如有人將你原本公開嘅片段剪去另一個頻道,未必屬於 AI 合成或私隱違規,YouTube Help 甚至提醒,實驗階段可能會顯示你真實出鏡嘅片段,而呢類內容未必可按私隱政策移除;如果問題係未經授權使用原片,就可能要行版權投訴,仲要先考慮 fair use、公有領域或同類例外。相反,如果係 AI 生成一條好似你嘅假代言、假投資推介,likeness removal request 先係更貼題嘅路徑,但仍然要由 YouTube 按政策判斷。

聲音暫時仍係缺口

今次最容易被誤解嘅位係「deepfake 偵測」四個字。YouTube Help 講得清楚,現階段功能只用嚟偵測已登記創作者面部嘅 visual matches,平台目標係將來擴展到 audio,但而家唔係靠聲音單獨偵測。Engadget 亦提到,提交移除請求時 YouTube 會問影片有冇複製你把聲音作評估,但工具本身唔能夠只靠聲音偵測。換句話講,一條片如果只係用 AI 模仿你把聲,但畫面冇你張臉,今次呢個 Studio 工具未必幫到你主動發現,只可以另行用私隱投訴流程舉報。

呢個差距正正係 deepfake 詐騙最棘手嘅地方。香港警方嘅防騙資料已經提醒,AI 可以合成或修改影像、聲音,騙徒會假冒名人、公司高層或政府官員,用假投資平台、假公司指令或者假推介影片去令人匯款或交出敏感資料。滙豐香港嘅防騙頁亦提醒,深偽技術可以模仿面部表情、動作同聲音,並用於假扮名人、高層或親友。YouTube 呢個工具只係處理其中一個入口:有人將你張臉放上 YouTube 做合成影片。聲音、WhatsApp 語音、Telegram 群組、短訊連結同假網站,仍然要靠其他程序核實。

點解 YouTube 呢刻推闊

YouTube 其實唔係突然先發現 deepfake 問題。2024 年官方 Blog 已經講過,平台正開發兩類 likeness management 技術:一類係 Content ID 入面嘅 synthetic-singing identification,用嚟偵測模仿歌手聲線嘅 AI 內容;另一類係偵測用 AI 顯示人臉嘅內容,目標涵蓋創作者、演員、音樂人同運動員。到 2025 年 Made on YouTube,平台再講會將 facial likeness detection 以 open beta 形式帶畀 YouTube Partner Program 創作者;其後又擴展到記者、政府官員、政治候選人,以及娛樂行業代表。

所以今次放寬資格,重點係由「已有商業化資格或高風險公眾人物」推向更闊嘅成年帳戶。YouTube 一直用 Content ID 處理版權,今次 likeness detection 就似係將同一種平台級掃描思路搬到身份同肖像冒用上:上載影片入 YouTube 之後,由平台系統喺內部搜尋可能匹配,再畀當事人決定是否投訴。呢種做法同一般瀏覽器插件、第三方 deepfake detector 唔同,因為它直接坐喺 YouTube 上載同審核流程入面。不過,平台級工具亦代表規則由 YouTube 定,最後下架與否仍然唔係由當事人單方面話事。

香港最現實係假代言同假投資

香港可用場景唔難想像。補習老師嘅上堂片、科技 KOL 嘅開箱片、財經頻道主持嘅直播切片、網店老闆嘅產品示範,都可能提供足夠公開素材畀騙徒剪接或訓練。最危險未必係一條惡搞片,而係一條似真嘅「限時優惠」、「內部投資機會」、「指定平台開戶」或者「我親身用過」假廣告。警方防騙資料亦提到,騙徒會將合成名人短片放到社交平台或即時通訊群組,聲稱某名人代言投資計劃或慈善捐款,再放連結誘導受害人入金。YouTube 工具如果成功覆蓋香港,就可以至少幫公開露面嘅創作者搵出部分在 YouTube 上流通嘅假片源頭。

但香港可用性要老實講:截稿時,YouTube 官方 Help 只寫功能部分國家不可用,未見公開清單列明香港狀態;本文亦未能以香港帳戶完成實測。因此,香港可用性待確認。如果港區帳戶暫時見唔到 Content detection 或 Likeness 分頁,唔代表你冇其他處理方法;YouTube 私隱指引本身已容許當事人就似樣或似聲嘅 AI 合成內容提交私隱投訴,只係少咗自動掃描同集中 review 入口。對急件,例如假投資、假廣告或冒認公司指令,同步向平台、銀行、警方同廣告渠道處理,通常會比淨係等 YouTube 審批更實際。

政府 ID 同人面模板要諗清楚

香港私隱角度亦唔應該被「防 deepfake」四個字蓋過。私隱專員公署 2025 年有關 AI deepfake 嘅資料提醒,deepfake 可以利用相片、影片、錄音所載個人資料去模仿或替換人臉、聲音或動作,濫用可涉及欺凌、詐騙、偽造親密影像同假消息;使用個人資料製作 deepfake 亦受《個人資料(私隱)條例》規管,惡意使用更可能觸及其他罪行。反過來講,創作者為咗保護自己而向 YouTube 交政府 ID、自拍短片同臉部模板,也應該明白資料會點用、點停用、團隊內邊個有權睇匹配結果。

實務上,頻道由公司或團隊營運時,唔應該用同一個共用 Google 帳戶輪流做身份驗證。YouTube Help 已經提示,共用帳戶可能因 Payments 或 AdSense 驗證綁定第一位成員,令其他人出現姓名不符;官方建議係將相關成員加入 Channel Manager,各自用自己 Google 帳戶完成登記。呢點對香港中小企同 MCN 類團隊特別重要:頻道管理權、付款資料、身份文件同個人肖像權糾纏埋一齊,如果日後有人離職、換主持或爭議內容歸屬,事前冇分清楚帳戶權限會好麻煩。

可以做嘅檢查其實好具體:

  • 定期用 YouTube Studio 檢查 Content detection/Likeness 分頁;如港區未見入口,就標記做「待開放」,唔好用來歷不明嘅第三方工具提交身份文件。
  • 一旦見到疑似冒用,先保存連結、截圖、上載頻道、廣告落地頁同付款指示,再決定行 likeness removal、版權移除定私隱投訴。
  • 假片如果牽涉投資、收款或登入資料,同步聯絡平台、銀行、支付服務同警方防騙渠道,唔好只等 YouTube。
  • 公司頻道要預先定好官方聲明頁、WhatsApp/電郵核實方式,令客人知道真正付款或報名入口。
  • 只要牽涉你把聲音而冇你張臉,就唔好假設 likeness detection 會自動發現,要另外搜尋、監察同舉報。

YouTube 呢步係合理而且必要,但唔係終局。AI 冒認最麻煩嘅地方,係騙徒可以將 YouTube 假片、社交平台廣告、即時通訊群組、假網站同付款連結砌成一條完整騙局;平台偵測只係其中一道閘。對香港創作者、KOL 同中小企,最好將 likeness detection 當成品牌安全工具之一:能用就登記、定期查、保留證據、快速澄清,同時維持獨立核實渠道。真正降低損失嘅,唔係相信任何一個 AI 偵測器,而係令假片即使出現,都難以完成收錢同冒認呢一步。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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