Steam Next Fest 近五分一 demo 披露用生成式 AI，玩家點揀先實際？
AI 標籤唔代表劣作，重點係 disclosure 有冇講清楚
近五分一，只係開場
今次 6 月 15 至 22 日嘅 Steam Next Fest，最值得停一停睇嘅，未必係邊隻 demo 最紅，而係 AI disclosure 突然變到好常見。Engadget 引述 Eurogamer 統計，Eurogamer 喺發稿時按 SteamDB 活動頁同 tag filter 計到，約 8,700 款參展作品入面有 1,704 款掛咗「AI Content Disclosed」，即係 19.5%，接近五分一。呢個數字唔代表五分一遊戲都由 AI 大量生成，但代表玩家喺下載 demo 之前，多咗一層要自己判斷嘅資訊。
圖片：Steam / Valve
AI tag 實際講緊咩
要先拆清楚：SteamDB 呢個 tag 係偵測 Steam 商店頁出現 AI disclosure 後自動套用，範圍可以包括遊戲內美術、聲音、文本、localization，亦可以只係 marketing material。Valve 嘅 Steamworks Content Survey 講得清楚，佢關心嘅係玩家會見到、聽到、讀到嘅內容；純粹幫 workflow 嘅 AI 工具或者寫 code 助手，唔係 disclosure 重點。換句話講，見到 tag 唔好即刻判死刑，但冇 tag 都唔等於完全冇 AI。
點解 Next Fest 特別容易中伏
Next Fest 本身就係玩家同 indie 團隊之間最快嘅信任測試。大作有宣傳、有 preview，細 team 靠嘅好多時就係一個 Steam 頁、一條 trailer、十幾分鐘 demo。AI disclosure 如果寫到含糊，例如只講「部分素材以 AI 輔助」，玩家仍然要估：係 placeholder 圖？係 voice line？係商店圖？定係成條美術 pipeline 都有用？呢啲差別，會直接影響你願唔願意 wishlist、follow，甚至之後買正價版。
Valve 目前點處理
Valve 近年冇行全面禁 AI 路線，做法係叫開發者交代，尤其係 pre-generated 同 live-generated 兩類。前者係已經包入遊戲、玩家會接觸到嘅 AI 內容；後者係遊戲運行時即場生成文字、聲音、圖像，要求講埋 guardrails。呢套做法至少畀玩家有資料睇，但最大弱點都好明顯：基本上仍然靠開發者自我申報，SteamDB 再攞披露文字做 tag。
玩家可以點篩
AI 標籤唔應該拎嚟一刀切封殺遊戲；佢實際用途係提高試玩前嘅警覺。幾千款 demo 入面，時間先係最貴資源，篩選方法可以好直接：
- disclosure 有冇講清楚用途同範圍
- demo 入面嘅圖、聲、字有冇一眼穿幫
- 開發者後續有冇更新說法，尤其係素材會唔會喺正式版替換
對 indie 來講，透明度已經係信任成本一部分。小團隊用 AI 幫手唔一定偷懶，可能真係資源有限；但如果你叫玩家喺 Next Fest 幾千款 demo 入面畀你一次機會，就唔好再用模糊 disclosure 打發人。Steam 目前提供嘅標籤只係入口，真正要玩家安心，仍然係靠開發者講清楚、demo 自己交功課。
參考來源
- Engadget — Around a fifth of Steam Next Fest demos have a generative AI disclosure — original report
- Eurogamer: More than a thousand games in Steam Next Fest feature a generative AI disclosure — 原始報道，列出 SteamDB 活動頁 8,700 款、AI tag 1,704 款同 19.5% 計法。
- SteamDB: Next Fest June 2026 Event — 第三方 Steam 資料庫活動頁，用嚟核對 Next Fest June 2026 活動同 tag filter 脈絡。
- SteamDB: AI Content Disclosed Tag — 解釋「AI Content Disclosed」tag 係點樣由 Steam disclosure 套用，亦指出 marketing material 都計。
- Steam: Next Fest June 2026 — Steam 官方活動頁，確認 6 月 15 至 22 日、demo / livestream 活動定位同官方配圖。
- Steamworks Documentation: Content Survey — Valve 官方文件，確認生成式 AI 披露範圍、pre-generated / live-generated 分類，同 workflow efficiency 工具唔係重點。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
