Midjourney 由 AI 圖跳去全身超聲波 scanner,野心大過證據
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Midjourney 由 AI 圖跳去全身超聲波 scanner,野心大過證據

圖片:via Engadget — https://www.engadget.com/2196998/midjourney-full-body-ultrasonic-scanner/
TechLab 編輯部(譯)·

60 秒全身掃描好吸引,但醫療認證同私隱仲未講清楚

AI 圖公司忽然做 scanner

Midjourney 今次冇再講新圖像模型,反而開咗 Midjourney Medical,話要做一部全身超聲波 scanner。官方叫佢 Ultrasonic CT:人企上平台,機械結構會慢慢降入水,身體穿過一圈感測器,靠超聲波由唔同角度收返回波,重建 3D 身體影像。公司目標係一分鐘內完成一次掃描,第一間 Midjourney Spa 計劃喺 2027 年底喺 San Francisco 開,入面有 10 部 scanner。

聽落似愚人節玩笑,但硬件底子唔算空中樓閣。Butterfly Network 去年向 SEC 交嘅文件顯示,佢同 Midjourney 喺 2025 年 11 月簽咗五年共同開發同授權協議,涉及 ultrasound-on-chip 技術,費用包括 1,500 萬美元一次性款項同每年 1,000 萬美元授權費。The Verge 都報道,現有 scanner 方案用到 40 個 Butterfly Ultrasound-on-Chip 模組;即係 Midjourney 係攞現成醫療影像供應鏈嘅 chip,再用自己嘅 compute 同影像處理去搏一個新形態。

點解係 Midjourney

最合理嘅解釋係資料入口。醫學影像由感測器到可讀圖像,中間有去噪、重建、分割、標註同模型推論;呢啲位同生成式 AI 團隊嘅技術肌肉有重疊。Midjourney 如果只做 app,最多等人上載醫療影像;自己做 scanner,就可以由收數據開始控制格式、頻率、標註同用戶體驗。重點係佢想控制影像資料由採集到分析嘅整條 workflow

賣點同風險綁埋一齊

要冷靜嘅位係,Midjourney 講嘅好多都仲係願景。官方話可以重建到毫米以下,速度比 full-body MRI 快接近百倍,甚至估計早期影像日後可避免 30% 死亡同 50% 醫療成本;呢啲數字好大,但暫時未見同行評審研究、正式臨床結果、價錢、保險安排或者可用地區。The Verge 話而家大約只掃過十幾人,呢個階段更加似研發展示,唔可以當成已驗證健康檢查服務。

Spa 包裝好聰明,但同時好危險。佢將醫療影像變成好似健身、桑拿、冷水浴咁嘅習慣,令用戶願意定期去掃。對 AI 公司嚟講,連續時間序列嘅身體資料先值錢:肌肉、脂肪、器官形態、血管輪廓,長期追蹤先有模型訓練同健康提醒空間。問題係資料愈密,私隱要求愈高;官方暫時只話之後會交代資料政策,未講清楚雲端儲存、分享畀醫生或 AI 工具、刪除權、跨境處理點做。

醫學上,更多影像唔自動等於更健康。ACR 對冇症狀、冇特定風險嘅 total body MRI screening 一直有保留,原因係未有足夠證據證明延壽或成本有效,仲可能搵到大量含糊發現,令用戶再做多餘檢查。Midjourney 先由身體組成圖入手,避開診斷級 claim,係合理做法;但只要佢想講病變偵測、篩查或者醫療建議,就要走 FDA 風險分級同 premarket review,AI 分割模型都唔可以只靠睇落似就過關。

而家點睇

我會當佢係大膽研發項目,唔當成已驗證健康檢查。Midjourney 如果成功,賣嘅可能唔只係 scanner,仲係一套低成本、高頻率嘅身體影像基建;如果失敗,就會變成又一個將健康焦慮包成高級體驗嘅科技故事。之後最值得睇嘅係:

  • 臨床數據同 FDA 文件
  • 私隱條款同資料刪除權
  • 真實價格同實際掃描質素

參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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