GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 點揀：成本、cache 同安全限制

三款模型，唔係同一個價錢牌

OpenAI 今次冇淨係掉一個「最強模型」出嚟，而係一次過開 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三條線。官方講法好清楚：Sol 係 flagship，主打複雜推理、長時間 agent 任務、software engineering、computer use、科研同 cybersecurity；Terra 係日常高量工作，用接近 GPT-5.5 嘅能力換平一半成本；Luna 就係最快同最低成本。Sol 適合處理難題，Terra 適合長期產品 flow，Luna 就適合大量簡單任務。

模型工作點分層

GPT-5.6 個有趣位唔係「又聰明咗」咁簡單，而係 OpenAI 正式將模型命名變成產品分層。數字代表 generation，Sol、Terra、Luna 代表能力 tier，之後每條線可以自己升級。呢個安排對開發者好實際：以前你可能喺 GPT-5.5 同 mini / nano 之間硬揀，今次就似雲端 compute tier，先諗任務值唔值得用 Sol，再將一般 agent 步驟放落 Terra 或 Luna。AI coding agent 最燒錢嗰啲位，通常唔係最後答案，而係反覆讀 repo、跑工具、改 prompt、再試一次。

Token 價：Sol 冇平，Terra 同 Luna 主打成本

官方 Help Center 列明 GPT-5.6 API 價錢：Sol 係每 100 萬 input token 5 美元、output token 30 美元；Terra 係 2.5 / 15 美元；Luna 係 1 / 6 美元。對比 OpenAI 自己早前公布嘅 GPT-5.5 API 價，Sol 其實同 GPT-5.5 一樣係 5 / 30 美元，所以成本突破唔喺 flagship，而喺 Terra 同 Luna。The Verge 當時報道，Anthropic Claude Fable 5 嘅 API 價係 10 / 50 美元；按呢個價格比較，OpenAI 係用 Sol 守住高階能力，再用 Terra、Luna 壓低大量 agent workflow 嘅平均成本。

Prompt caching 會影響 agent 設計

今次另一個值得工程團隊即刻計數嘅位係 prompt caching。OpenAI 話 GPT-5.6 開始支援 explicit cache breakpoints，cache 最少保留 30 分鐘；cache write 會按未 cache input 價嘅 1.25 倍收費，cache read 繼續有 90% cached-input discount。即係話，如果你個 coding agent 每次都塞同一堆 repo 摘要、規格、工具說明、測試規則入去，固定好 prompt 開頭會好值錢；但如果成個 prompt 次次亂排、context 成日變，cache 寫入成本反而會食返唔少。GPT-5.6 唔止係模型選擇，亦係 prompt layout 同狀態管理問題。

Max reasoning 同 ultra sub-agent 係貴任務先用

OpenAI 同外媒都提到 Sol 會有 max reasoning effort，畀模型用多啲時間深諗；Axios 同 The Verge 亦提到 ultra mode 會用多個 sub-agent 分工。呢啲聽落好啱大型 refactor、security audit、跨服務 debugging，但唔應該一開就預設全部任務用。reasoning 同 sub-agent 會放大 token、latency、工具調用同監控成本，仲會令錯誤變得難追。實務上，團隊應該用 eval 決定邊類 ticket 升 Sol max，邊類留 Terra，邊類用 Luna 做初步分類或文件整理。

Cybersecurity 能力強咗，安全閘亦會阻到人

官方 system card 講得幾直：GPT-5.6 Sol 同 Terra 喺 cybersecurity 能力有明顯提升，可以搵漏洞同 exploit 片段，但喺測試入面未能對 hardened target 自主完成 end-to-end attack，所以未到 OpenAI 風險框架嘅 Critical 級。OpenAI 同時將 Sol、Terra、Luna 喺 cybersecurity 同 bio/chemical risk 都當 High capability 處理，加入 real-time checks、activation classifiers 同分層 access。對防守安全團隊嚟講，呢個可能好有用；但做合法 dual-use work，例如 vulnerability research、紅隊演練、惡意樣本分析，都有機會俾 safety check 拖慢甚至擋住。

Limited preview 係發布時最大限制

GPT-5.6 發布嗰陣唔係公開 self-service preview，亦未入 ChatGPT。OpenAI Help Center 當時寫明，preview 只限少數 trusted partners 同有 OpenAI account representative 嘅組織，API approval 唔會自動包括 Codex，Codex approval 亦唔會自動包括 API；完成 enrollment 都唔代表即刻有 access。美國政府介入亦係背景重點：白宮 6 月 2 日嘅 executive order 要建立 covered frontier model 嘅 classified benchmarking 同 voluntary framework，最多可喺公開前 30 日畀政府 access。OpenAI 當時配合，但亦明講唔想呢種 government access process 變成長期預設。

採用建議：先計 workflow，唔好淨係追 Sol

如果你而家管緊 AI coding、內部 knowledge agent 或 security automation，GPT-5.6 要睇三樣嘢：第一，任務分層夠唔夠清楚，值唔值得由 Sol 接手；第二，prompt caching 有冇設計好，否則 Terra/Luna 慳返嘅錢好快俾重複 context 食返；第三，安全閘同 access scope 會唔會影響交付。首輪 preview 發布時未有一般開放日期，官方只話未來幾星期會擴到 ChatGPT、Codex 同 API。之後最值得留意，係 broader access 開咗之後，合法開發同 security workflow 實際用落順唔順。

參考來源

• Engadget — OpenAI launches a limited preview of GPT-5.6 for a 'small group of trusted partners' — original report
• Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation model — OpenAI 官方發布，核對模型定位、availability、prompt caching、價錢、安全 red-teaming 同 700,000 A100-equivalent GPU hours。
• A preview of GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna — OpenAI Help Center，核對 preview eligibility、API/Codex access scope、ChatGPT 暫未支援、模型 ID 同 pricing table。
• GPT-5.6 Preview System Card — OpenAI Deployment Safety Hub，核對 cybersecurity / bio risk 分級、Critical threshold、safeguards 同 misuse 限制。
• Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security — 白宮 executive order 原文，核對 voluntary frontier model review、classified benchmarking 同最多 30 日 pre-release access 框架。
• OpenAI unveils GPT-5.6 amid US AI regulatory drama — 背景參考，補充 max / ultra mode、Claude Fable 5 價格比較同安全審查脈絡。
• OpenAI releases powerful new GPT-5.6 model — 背景參考，補充約 20 間公司 limited preview、ultra sub-agent mode 同政府 approval 背景。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。