Cisco擬以 AI 重寫98%舊程式碼，難題在驗證與審核
Tom's Hardware 報道稱，Cisco 計劃在 24 個月內重寫公司 98% 的 legacy code，並向一名 27 歲、曾創辦 startup 的工程師提供不設限的 AI tokens 推進工作。報道又指，Cisco 總裁邀請該工程師主導項目，並鼓勵他放手嘗試。
這個目標若按報道所述落實，影響不只在於以 AI 加快寫 code，而是企業能否把 coding agent 放進大規模舊系統改造流程。最重要的限制同樣清楚：AI tokens 是運算資源承諾，不代表重寫後的程式碼已通過功能、效能、安全或合規驗證；「98%」與「24 個月」亦屬報道所載目標，未見獨立技術驗證資料。
大規模重構的瓶頸在於可證明性
legacy code 往往承載多年累積的商業規則、系統整合與例外處理。即使 AI 能快速生成替代程式碼，企業仍要回答幾個實際問題：新舊行為如何比對、測試覆蓋能否捕捉罕見錯誤、每次改動由誰審核，以及出問題時能否追溯生成過程與回復版本。
因此，這類項目的價值不宜只看生成速度。較合理的判準，是團隊能否建立可重複的流程：先界定可改造的範圍，再以自動測試與人工 code review 分層把關，並為敏感程式碼設定存取、資料處理和部署權限。這是由報道內容引申的企業實務分析，並非 Cisco 已公布的執行機制。
對企業採用 AI coding agent 的啟示
Cisco 的計劃把討論推向一個更高門檻：AI coding agent 能否由協助個別開發者，走向支援跨系統、長週期的重構工作。若缺乏清晰的測試、審核及資料管治安排，生成量愈大，待驗證的風險亦可能同步擴大。
下一步可留意 Cisco 是否披露改造範圍、驗證方法及安全審核安排。這些資訊會比 AI tokens 的數量，更能反映該模式是否適合在企業核心舊系統中複製。
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參考來源
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