DeepSeek 傳自研推理 chip,想慳嘅唔止係 Nvidia 錢
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DeepSeek 傳自研推理 chip,想慳嘅唔止係 Nvidia 錢

圖片:via Ars Technica — https://arstechnica.com/ai/2026/07/facing-us-export-controls-chinas-deepseek-plans-to-make-its-own-chips/
TechLab 編輯部(譯)·

Reuters 指項目仍早期,重點係推理成本同供應穩定

先講清楚:呢單仲係匿名消息

Ars Technica 引述 Reuters 報道,DeepSeek 正開發自家 AI chip,而且目標唔係訓練新模型嗰類大 GPU,而係推理,即係模型收到 prompt 之後生成答案嗰段運算。Reuters 話消息來自三名知情人士,項目大約做咗一年,DeepSeek 近月私下增聘 chip design 工程師,又同 chip 設計、晶圓代工、memory 公司傾過合作。不過 DeepSeek 未有公開確認,亦冇規格、partner、prototype、量產時間表,所以唔好當成「DeepSeek chip 就快出街」。

DeepSeek 官方圖,展示 V3.2-Exp 同 V3.1-Terminus 喺長 context 下嘅推理成本比較

圖片:DeepSeek

點解係推理,而唔係訓練?

訓練係燒錢,但推理先係每日燒。模型訓練完可以重用,但每個用戶問一次、每個 agent 跑一次任務、每間公司 API 多叫一次,都會即刻變成 serving 成本。DeepSeek 一路賣點都係效率:V3 官方技術報告講,全套訓練用 2.788M H800 GPU hours,按 $2/GPU-hour 假設計係 $5.576M;呢個數唔包前期研究同試錯,但足夠反映 DeepSeek 好著重「用少啲算力做同類效果」。2025 年 9 月 DeepSeek 推 V3.2-Exp 時,官方又話 API 價減超過五成,推理成本明顯已經係產品策略入面好核心嘅一格。

OpenAI 同 Broadcom 展示 Jalapeño 推理 chip,反映模型公司自研硬件趨勢

圖片:OpenAI

出口管制逼模型公司向下挖

美國商務部 BIS 由 2022 年開始限制中國買同製造部分高階半導體,2023、2024 再收緊,連 HBM 呢類 AI chip 關鍵 memory 都被列入限制範圍。結果好直接:中國 AI 公司唔可以穩定買到 Nvidia 最新、最完整嘅算力,就要喺模型架構、runtime、compiler、NPU/ASIC 適配度上面自己慳。DeepSeek 如果真係做自家推理 chip,技術含義唔係「即刻取代 H100」,而係將模型同硬件調校綁得更緊,令每個 token 嘅成本同延遲有得自己掌控多啲。

Nvidia 未必最痛,Huawei 反而要望實

Reuters 報道提到,Huawei 喺中國本土 AI chip 市場大約佔一半,部分原因正正係 Nvidia 高階 chip 入唔到中國。不過 Huawei Ascend 同 Nvidia 最頂級產品仍有差距,而且 Alibaba、Baidu 呢類公司都做緊自家 AI chip。DeepSeek 走入 hardware,第一個壓力未必係 Nvidia 全球生意,而係中國入面嘅替代供應鏈:如果大型模型公司自己掌握推理 chip,Huawei 就唔再係唯一大路選擇。講白啲,Nvidia 嘅護城河係 CUDA、生態同先進製程;Huawei 嘅優勢係供應位置。DeepSeek 想拆嘅,似係後者多過前者。

OpenAI 已經示範咗同一條路

OpenAI 6 月同 Broadcom 公開 Jalapeño,明講係為 LLM 推理由零設計,會按 ChatGPT、Codex、API 呢啲實際 serving pattern 去調硬件。呢個背景好重要,因為 DeepSeek 傳自研 chip 其實唔突兀:當模型公司流量夠大,通用 GPU 雖然方便,但未必係最平、最穩,亦未必最啱自家 workload。分別係 OpenAI 有 Broadcom、Celestica、Microsoft data center 呢套成熟 partner network;DeepSeek 面對嘅難題多咗出口管制、先進代工、HBM 供應同軟件工具鏈,難度高一截。

對用 DeepSeek 嘅人有咩實際影響?

短期其實冇咩。未有 chip 規格、API 遷移計劃、benchmark 或官方時間表之前,developer 同公司 IT 唔需要改架構。不過中長線就值得睇:如果 DeepSeek 成功用自家推理 chip 跑主力模型,API 價有機會更進取,服務高峰期亦可能穩定啲;相反,如果自研 chip 卡喺代工、memory 或 compiler,模型發佈同服務擴容都可能受拖累。接落嚟睇三件事就夠:DeepSeek 有冇公開 partner 或 tape-out、之後模型有冇標明特定硬件優化、API 價同服務狀態有冇真改善。未見到呢啲之前,呢單只係一個供應鏈方向訊號,唔係性能保證。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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