唔想交文件畀 Google?Open Notebook 自架 AI 筆記點玩
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唔想交文件畀 Google?Open Notebook 自架 AI 筆記點玩

圖片:via Android Authority — https://www.androidauthority.com/notebooklm-alternative-open-notebook-hands-on-3677932/
TechLab 編輯部(譯)·

可整理 PDF、會議紀錄同課件,私隱要睇你點接模型

發生咩事

Android Authority 作者 Andrew Grush 今次試 Open Notebook,佢睇落係 AI 筆記 app,但定位明顯係想做 NotebookLM 嘅開源替代。佢可以放入 PDF、網頁、YouTube、聲音檔同文字,跟住做問答、摘要、整理重點,甚至整 podcast 式 audio summary。作者覺得佢好接近 NotebookLM 嘅核心玩法,但亦講到位:Open Notebook 要自己裝、自己配模型,未去到開個網站就即用嗰種順手。

Open Notebook 官方 repo 入面嘅新 notebook 介面截圖,顯示來源列表同筆記區

圖片:Open Notebook GitHub

重點係你揀模型,唔使困死 Gemini

Open Notebook 最大分別係控制權。官方 GitHub 寫明佢支援 OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Ollama、LM Studio 等 18 個以上模型供應商(provider);Docker Compose 跑起後,前端預設喺 localhost:8502,API 喺 5055,database 用 SurrealDB。換句話講,你可以用雲端 API 換速度同效果,亦可以用 Ollama 或 LM Studio 喺本機跑開源模型。NotebookLM 好用,贏喺少設定;Open Notebook 嘅賣點係你可以決定邊個模型睇邊批資料。

私隱要睇模型喺邊運算

私隱位要拆清楚。Open Notebook app 同 database 可以留喺自己部機、NAS 或公司 server,但 AI 模型唔一定喺本機運算。官方 docs 講得直:Chat 會將你揀入對話脈絡(context)嘅完整內容送畀 LLM;Ask 就先用 RAG 搵相關文字段落(chunk),再交畀模型答。你接 OpenAI、Anthropic 或 Google,合約、會議紀錄、課件內容就可能去嗰啲 API 供應商;你用 Ollama 或 LM Studio,先最接近全本機,不過速度、準確度同 audio 效果就跟你部機同模型走。

點樣試先合理

想試,最少要預咗 Docker Desktop 或 Docker Compose、4GB RAM 起跳、幾 GB 儲存空間,跟官方 quick start 設 encryption key,再喺 Settings 加 API key 或 Ollama base URL。官方 docs 而家建議 Docker Compose,single container 已標 deprecated;API key 會用 Fernet 加密存入 database,但前提係你有設 OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY。放上 VPS 或公司內網,密碼、反向代理(reverse proxy)、備份 encryption key 都唔可以懶,搞到換機時先發現啲 credential 讀唔返就麻煩。

成熟度點睇

截至 2026 年 6 月 20 日,Open Notebook GitHub repo 超過 31,000 stars,採用 MIT license;當時最新嘅 v1.10.0 喺 6 月 18 日推出,release notes 提到安全修正、source ingestion 同搜尋可靠度改善。呢啲訊號代表佢唔算冷門 demo,不過開源工具嘅代價亦好現實:你要跟版本、睇 issue、應付模型供應商改 API、處理 Docker 同 database。對學生同個人研究,呢啲可能接受;對公司放客戶文件,IT 最少要當佢係內部服務咁管。

值唔值得代替 NotebookLM?

如果你只係想放份 PDF 入去,五分鐘後問問題同聽 audio overview,NotebookLM 暫時仍然順手過。Google 自己都提醒 Audio Overview 只反映你放入去嘅 sources,唔保證完整或客觀;Android Authority 作者亦覺得 NotebookLM 嘅 audio breakdown 長啲、質素穩定啲。Open Notebook 啱嗰班願意管 setup、又唔想研究資料長期綁喺 Google 入面嘅人:freelancer 處理客戶 brief、中小企整理會議紀錄、學生消化課件、內容工作者整理訪問稿,都會見到佢嘅價值。

實用分法好簡單:公開資料、上課 notes、一般 research,NotebookLM 省時間;敏感文件、可重用模板、想試唔同模型,Open Notebook 值得試。私隱主要睇兩樣:個 app 放喺邊、模型又跑喺邊。兩樣都由自己控制,Open Notebook 嘅自架價值先最大。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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