Google 自己都甩期：Gemini 3.5 Pro 卡喺 coding，開發者要點部署？

圖片：via Android Authority — https://www.androidauthority.com/google-gemini-3-5-pro-launch-delayed-3688434/

TechLab 編輯部（譯）·2026-07-16

原定 6 月推出，內部調校未達標，正式時間表仍然欠奉

Google 親口講過 6 月，而家已經甩期

Google 喺 5 月 19 日公布 Gemini 3.5 系列時，先推出主打速度同 agent 工作嘅 3.5 Flash，亦寫明 3.5 Pro 已經喺內部使用，預計「下個月」推出。日曆行到 7 月 16 日，Google 官方模型文件仍然只見 3.5 Flash，3.5 Pro 冇正式 model ID、價錢、API 文件或者新時間表。今次係 Google 自己錯過公開講過嘅推出窗口，唔關外界估錯發布日事。

Bloomberg 引述知情人士同十名現任及前 Google 員工，話 3.5 Pro 已經落後原定時間幾個月，工程師、研究員同管理層都有挫敗感，部分人擔心 Anthropic 同 OpenAI 繼續拉開距離。報道又指 Google 6 月底更新過訓練 Gemini 嘅資料，希望改善 coding 能力，不過結果未達內部預期。呢啲細節來自匿名消息，Google 冇正式確認 coding 係延誤主因，現階段要當內幕報道睇，唔可以寫成公司已經認輸。

Google 畀 Reuters 嘅回應亦幾克制，只話正同合作夥伴測試 3.5 Pro、更新版 Flash 同其他模型，又強調團隊持續快速推出成本具競爭力嘅產品。換句話講，Google 確認模型仲測試緊，但冇交代幾時公開，亦冇直接回應訓練資料更新效果。至少由公開資料睇，原定 6 月嗰個承諾已經失效，開發者暫時冇一個可靠嘅新日期可以排期。

Gemini 3.5 字樣配彩色 Gemini 星形圖案嘅官方主視覺

圖片：Google

Coding 卡關，麻煩唔只係跑分輸贏

點解 coding 能力會拖住旗艦模型？而家 AI coding agents 做嘅已經唔止補一行 code，仲要讀大型 repository、改幾個檔案、跑測試、理解錯誤，再自己修正。一次判斷錯未必致命，但任務拉長之後，每一步失誤都會疊上去；模型識寫 function，唔代表佢可以穩定完成跨檔案重構。Google 自己亦將 3.5 系列定位成處理長時間、多步驟 agent workflow，咁旗艦 Pro 喺 coding 未達標，產品承諾就好難企得穩。

官方數字可以提供少少背景：Google 話 3.5 Flash 喺 Terminal-Bench 2.1 得到 76.2%，MCP Atlas 得到 83.6%，仲稱佢係當時最強嘅 Gemini agentic coding 模型。不過呢啲係 Google 公布嘅 benchmark，唔等於 TechLab 實測，亦證明唔到 3.5 Pro 點解延誤。值得留意嘅係，Google 連已推出嘅 Flash 都擺喺 coding 主力位置。Pro 正式推出時，自然要同現有型號拉開實際差距，淨係模型大啲或者跑分高少少未必夠。

API 仲用得，但新項目唔好押住 Pro

對用 Gemini API、Google AI Studio 或 Android Studio 嘅開發者，服務本身冇停：3.5 Flash 已經正式推出，支援 function calling、code execution、長 context 同多步驟 agent 工作。不過 3.5 Pro 未有公開 model ID，團隊冇得測 latency、成本、輸出穩定性同現有 prompt 相容度，仲冇得決定佢值唔值得取代 3.1 Pro、3.5 Flash 或者其他公司嘅模型。如果有項目原本預留 6 月做 evaluation、7 月部署，而家就要重排時間表。

實際做法係繼續用現有模型建立 evaluation suite，將模型選擇留喺設定層，唔好把 workflow 綁死喺一個未推出嘅名稱。用 Android Studio 輔助寫 code 嘅人可以照用 3.5 Flash；做大型 codebase agent、自動修 bug 或者長時間重構嘅團隊，就應該同時測其他可用模型，保留切換空間。Google 下一步要交代嘅資料好直接：正式推出日、API 價錢、穩定版 model ID，同一套可供外界重現嘅 coding 評測。未有呢幾樣之前，3.5 Pro 只適合留喺候選名單。

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