Gemini 3.7 Flash 三星期再更新:Spark 慳時間,API 暫時平一半
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Gemini 3.7 Flash 三星期再更新:Spark 慳時間,API 暫時平一半

圖片:via 9to5Google — https://9to5google.com/2026/08/13/gemini-3-7-flash-launch/
TechLab 編輯部(譯)·

工具調用同寫 code 進步明顯,但速度仍欠實數

Google 喺 Gemini 3.6 Flash 推出三星期後,又再推出 3.7 Flash。雖然版本更新得好密,但今次改善幾集中。寫 code、生成網頁、處理複雜文件,同埋 agent 遇到阻滯之後識唔識調整做法。呢啲正正係 Spark 呢類長時間任務嘅樽頸;相比模型分數高咗幾多,呢啲改善更加實際。

工具調用進步,少重試先慳得多

Google 話 3.7 Flash 會花多啲心力規劃多步驟任務,調用工具時亦守規矩過 3.6 Flash,遇到資料唔夠會先問清楚。官方 AutomationBench 分數由 17.0% 升到 30.4%,測試涵蓋較貼近真實商業流程嘅操作。不過呢批全部係 Google 公布嘅 benchmark,未有獨立測試,數字只適合用嚟睇改善方向。

Spark 受惠位幾直接。佢可以整理檔案、草擬電郵、更新進度文件,再配合 Gmail、Docs、Sheets 等 Connected Apps 做連續操作。以往 agent 做到第三四步先揀錯工具,成個任務往往要由頭再跑;如果 3.7 Flash 真係少啲走錯路,慳落嚟嘅會係等待時間、token 同人手覆核,而唔止每次回答快幾秒。

Google 官方 Gemini 3.7 Flash 發布主視覺

圖片:Google

寫 code 升幅大,速度就未有答案

官方 DeepSWE v1.1 由 49.0% 升到 65.3%,FrontierCode 1.1 Main 就由 34.4% 升到 43.6%;WebDev Arena Elo 亦由 1538 升到 1588。Google 形容新模型可以用較少 prompt 砌出功能齊啲嘅網頁,又會跟足截圖、參考圖或者 design system。對 coding agent 嚟講,首次改啱 bug、少開幾輪 patch,實際價值通常高過單次輸出快少少。

至於純速度,Google 今次冇公布 3.7 Flash 對 3.6 Flash 嘅首字延遲、每秒輸出 token 或完整任務時間,所以暫時冇證據話佢快過上代。模型依然有約 104 萬 token 輸入上限、65,536 token 輸出上限,亦支援 function calling、code execution、搜尋 grounding、computer use 同 low/medium/high thinking。佢會用多啲運算處理推理,單次請求甚至可能耐咗。要連重試次數一齊計,先知成條 workflow 有冇真係加快。

半價好吸引,但只去到年底

3.7 Flash 喺 2026 年 12 月 31 日前,API 收費係每 100 萬 input token US$0.75、output token US$3.75,啱啱係 3.6 Flash 標準價 US$1.50/US$7.50 嘅一半。2027 年 1 月 1 日會回復到 US$1.50/US$7.50,所以開發者唔好用優惠價做長期成本預算。另一點要計埋:3.7 會投入多啲 token 思考同調用工具,標價平一半唔代表每個任務必定平一半;少咗幾多失敗同重跑,先會決定最後張單。

簡單分類,高流量翻譯、分類同抽取資料,較平嘅 Flash-Lite 仍然合理;要寫 code、分析長文件、操作網頁或者串連多個工具,3.7 Flash 先值得優先試。已經穩定跑緊 3.6 Flash 嘅 production 系統亦唔使單憑 benchmark 即刻搬,最好用自己最常失敗嗰批任務做 A/B test,連延遲、總 token、成功率同人工介入次數一齊睇。

香港 Spark 有條件用到,Workspace 公司帳戶仍未得

Google 最新 Spark 說明頁已經冇再將香港列入例外地區。按現行資格,美國以外地區要有 Google AI Ultra、年滿 18 歲、用個人 Google 帳戶,同埋開啟 Keep Activity;功能亦可能分批出現。換句話講,香港 AI Ultra 用家符合地區條件,AI Pro 暫時唔夠資格。

呢度有個幾易混淆嘅位:Spark 能夠操作 Google Workspace apps,但暫時唔接受工作或學校帳戶登入。公司買咗 Workspace,員工唔會自然多咗 Spark;企業要睇 Gemini Enterprise app 或 Agent Platform 嗰條產品線。個人 Ultra 用家就可以留意 Spark 更新後,整理文件、寫電郵同更新狀態呢類長任務,究竟少咗幾多中途甩轆。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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