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#CPO

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AI 模型規模推高資料中心內部連接壓力，光收發器與矽光子正成為擴展算力的關鍵。不過，量產能否加快，仍取決於雷射、光纖、連接器及測試等環節能否同步跟上。

Lumentum 警告，AI data center 對磷化銦雷射嘅需求升得太快，現有產能落後客戶需求逾 30%。矽光子可以慳電同提高頻寬密度，但始終要靠磷化銦產生光源；當 CPO switch 大規模出貨，雷射晶片、晶圓同合資格產能都可能卡住成個 AI 基建進度。

AI 運算去到幾十甚至幾百粒 GPU 一齊跑，樽頸開始由晶片移去晶片之間嘅連線。光纖互連同 co-packaged optics 可以拉闊頻寬、減少訊號損耗，不過維修、標準同成本仍未解決，短期內亦唔會全面取代銅線。

H200 傳聞重點唔止係 Nvidia 股價，而係中國 AI 公司算力缺口、全球 GPU server 供應，同 CPO 光互連點樣影響雲端 AI 成本。