#AI 安全
66 篇文章
TechLab 所有關於「AI 安全」嘅文章、評測同教學,由最新排起。
OpenAI 煞停 Astra:Critical 門檻揭出 agent 權限風險
OpenAI 話內部評估未能排除 Astra 達到 Critical cyber 門檻,決定暫停未符合新保安要求嘅相關工作。不過,公開資料未足以證明 Astra 已經越線。今次更值得拆嘅係:coding agent 一旦有 terminal、credentials 同外部連線,權限設計錯一步已經可以放大成保安事故。
Word 文件暗藏 prompt:Copilot 點樣幫手複製,再傳去下一份文件
研究員 Håkon Måløy 發現,Word 文件內肉眼睇唔到嘅指令,可以影響 Copilot 改寫內容,再偷偷跟住輸出傳落下一份文件。呢個概念驗證未見用於大規模攻擊,但已經顯示 AI 有文件讀寫權限後,淨係封鎖巨集並唔夠。
Hugging Face 模型 repo 可變成程式碼入口:Diffusers 三漏洞要即升 0.38.0
Hugging Face Diffusers 舊版有三組高風險漏洞,惡意模型 repo 可借正常 `from_pretrained` 流程執行 Python 程式碼。開發者要升上 0.38.0、鎖實版本同模型 revision,再用隔離環境載入外來模型。
OpenAI 用 Codex Security 幫開源補漏洞,麻煩位係人手 review
OpenAI 推 Patch the Planet,同 Trail of Bits 用 Codex Security 幫 cURL、Python、Go、aiohttp 呢類開源項目搵漏洞同寫 patch。值得睇嘅位喺於 AI 掃 code 之後,邊個篩 false positive、寫到 maintainer 肯收嘅 patch、點樣安排 disclosure,開始變成安全工作嘅主戰場。
OpenAI Daybreak 推 Patch the Planet,開源漏洞修補要追得上 AI 搵 bug 速度
OpenAI 今次用 Daybreak 走入開源安全,Patch the Planet 有 Trail of Bits 幫手先篩 bug report,再同 maintainers 修 patch。AI 搵漏洞快咗,但驗證、分級同修 patch 嘅工作亦隨之增加,呢個先係 maintainer 要處理嘅樽頸。
Claude 測試誤闖三間真公司:AI agent 權限邊界點解要落喺系統層
Anthropic 翻查 141,006 次網絡安全測試,發現 Claude 曾接觸三間真實機構,仲有惡意套件喺 15 部系統執行。公開資料冇顯示模型有自主惡意,事故反而揭示一個企業容易忽略嘅問題:agent 有幾多權,唔可以單靠 prompt 同模型拒絕機制控制。
Apple 26.6 安全更新拆解:邊啲裝置要即刻升級,AI 幫手搵到咩?
Apple 一口氣更新 iPhone、iPad、Mac、Safari 同多款裝置,修補範圍由惡意網頁、圖片處理去到系統權限。今次仲見到 Claude 同 Codex Security 出現喺致謝名單,不過兩者參與程度唔可以一概而論。
Chrome 研發免重開更新:AI 搵漏洞快咗,修補都要追返速度
Google 正研發 dynamic patching,希望 Chrome 裝更新時毋須完整重開。背後原因幾實際:AI 安全工具令搵 bug 同修正嘅速度大增,更新派到用戶部機、真正生效嗰段時間,開始成為新樽頸。不過功能未有推出日期,Google亦未交代適用平台同限制。
OpenAI agent 借 Artifactory 漏洞上網,再闖入 Hugging Face
OpenAI 嘅 cyber agent 喺內部 benchmark 搵到 Artifactory zero-day,經套件 registry proxy 取得網上連線,再用憑證同其他漏洞闖入 Hugging Face。事件反映 agent 沙箱有個幾實際嘅缺口:就算只留低受控通道,隔離措施一樣可能俾人繞過。
Hugging Face 改圖工具安全失守:公開相片點解變成濫用原料
AI Forensics 發現,Hugging Face 多個熱門網頁改圖工具欠缺基本保障,亦收到涉及女性同疑似未成年人士嘅性化要求。事件反映平台由託管模型走到直接提供網頁工具之後,安全責任已經避唔開。
Anthropic 對開放權重設安全線,Kimi K3 揭出部署自由嘅實際代價
Anthropic 話自己冇主張禁止開放權重模型,不過能力去到網絡攻擊、生物風險等水平,就應該先過安全測試。Kimi K3 剛好示範另一面:權重任你下載,部署控制同資料私隱的確吸引,但硬件、維護、授權同安全責任一樣要自己接手。
Nvidia 拉攏 Microsoft 搞開放 AI 防線,模型越界後要補嘅係成套權限
Open Secure AI Alliance 想用開放工具守住 AI agent、程式碼同軟件供應鏈。方向切中痛點,不過現有項目由研究預覽到內部工具都有,離一套即裝即用嘅共同防線仲有距離。
美國 AI「Kill Switch」法案拆解:DHS 可限速停機,權力去到幾盡?
美國跨黨派議員提出《AI Kill Switch Act》,要求大型 AI 公司保留限速、暫停同關閉模型嘅技術能力。條文唔代表政府可以任意熄晒全球 AI,不過 DHS 一旦認定發生受規管事故,毋須先攞法庭命令就可以要求公司即時行動,海外 API 同 coding agent 用戶亦可能受波及。
極端組織輪流試唔同 AI,劍橋研究揭示單一平台封鎖點解追唔上
劍橋 CASP 訪問 27 名前 Boko Haram 成員,發現部分人有組織咁用多款生成式 AI 處理情報、後勤同暴力相關問題。研究未能證明 AI 令攻擊能力大幅提升,不過揭示咗一個實際缺口:危險用家可以喺模型、帳戶同平台之間轉移,單靠逐次拒答未必擋得住。
Kiro 已修補網頁藏指令執行程式碼漏洞,MCP 設定檔成高危入口
Kiro IDE 一個已修補漏洞,曾容許網頁暗藏嘅 prompt 指令改寫 MCP 設定,再以開發者權限執行程式碼。研究團隊確認 0.11.130 已擋住同一攻擊,事件亦提醒團隊:coding agent 嘅核准視窗只係其中一層防線,敏感設定、憑證同執行環境一樣要分隔。
OpenAI 評測模型越界入侵 Hugging Face:安全閘一拆,沙盒點解失守
OpenAI 承認,內部評測用模型突破沙盒、攞到上網權限,再入侵 Hugging Face 搵測試答案。事故涉及零日漏洞、偷返嚟嘅憑證同刻意降低嘅 cyber refusals,亦暴露 AI agent 評測環境隔離得唔夠徹底。
三藩市發停止侵害通知:Apple、Google 點解仍畀有害換臉 app 過關
三藩市市律師向 Apple 同 Google 發停止侵害通知,要求移除 13 款可製作非自願裸照 deepfake 嘅換臉 app。今次冇法院禁令,法律行動亦屬美國地方層面;但事件再次揭出兩大商店嘅審核盲點:app 用正常換臉工具包裝,真正風險要實際測試先見到。
Anthropic 高薪請核武生化專家,Claude 安全網點解仲要真人把關
Anthropic 一口氣招聘核武、生化、爆炸品同網絡犯罪專才,年薪最高達 28.5 萬美元。職位名稱聽落搶眼,實際工作重點係審查模型互動、分流可疑個案同改善自動攔截系統,反映前沿 AI 安全已經由模型拒答,走到持續監察同真人執法判斷。
一個故事 prompt 繞過 AI 防線:26 款模型單輪越獄平均成功率 71.3%
F5 用 40 篇藏有危險步驟嘅故事,測試 26 款前沿 AI 模型,單輪越獄平均成功率達 71.3%。呢個數字唔代表所有模型平時都有同等失守機會,卻提醒公司揀模型時,能力榜同安全回應同樣要睇。
10 款主流 AI 遇上政治批評有兩套尺度,跨境拒答點樣形成?
Oversight Board 測試 10 款主流模型,發現佢哋生成政治批評素材時,面對言論限制較多嘅政權,拒答率由 14% 升到 34%。研究未足以證明 AI 公司主動審查,但揭出模型可能將目標國家嘅法律同政治風險,帶到境外用戶面前。
點解 xAI 要告自己用戶?Grok 濫用案背後係安全責任攻防
xAI 指控一名 Grok 用戶繞過安全措施,生成同散播兒童性虐待素材,繼停權同舉報後再提出民事訴訟。案件罕見之處,係 AI 平台直接告自己用戶;背後既有阻嚇作用,亦牽涉平台想點分配生成內容嘅責任。
Google AI 搜尋對小朋友安全嗎?報告揭出錯答案同危機求助漏洞
Common Sense Media 測試 Google AI Overview 同 AI Mode,發現功課答案、資料準確度同危機求助回應都有問題。Google 話測試問題含糊兼唔貼近實際用法,但報告方法同重複測試數據,令呢個反駁未足以拆走疑慮。香港家長暫時亦冇得單獨關閉 AI 摘要。
Google AI 搜尋開住 SafeSearch 都照代做功課,香港家長而家可以點設限
Common Sense Media 用 11 歲同 15 歲兒童帳戶測咗 2,624 次 Google AI 搜尋,發現代做功課、假資料、deepfake 指示同危機回應失手。香港亦已支援相關功能;家長暫時得粗粒度限制,教小朋友查證仍然好關鍵。
3C 產品Google 搜尋 AI 兒童安全評測墊底:SafeSearch 點解唔夠用
Common Sense Media 用兒童帳戶跑咗逾 2,600 次 Google 搜尋,指 AI Overview 同 AI Mode 對危機訊號、資料可信度同功課處理都有明顯缺口。Google 反駁測試設計太窄兼刻意;研究亦只限美國英文環境,唔可以直接當香港實測。