Proxmox VE 正式支援 Arm64,首批主場係 NVIDIA AI server
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Proxmox VE 正式支援 Arm64,首批主場係 NVIDIA AI server

圖片:via XDA Developers — https://www.xda-developers.com/proxmox-releases-full-support-for-the-arm64-architecture-with-a-few-key-caveats/
TechLab 編輯部(譯)·

VM、LXC、ZFS、Ceph 齊腳,但正式支援嘅硬件仍然好少

今次「正式」去到邊

Proxmox VE 9.2 首次加入官方 Arm64 版,定位已經超過技術預覽:佢同 x86-64 版共用 code base、套件 repository 同 release lifecycle,底層同樣用 Debian 13.5、Linux kernel 7.0、QEMU 11.0、LXC 7.0 同 ZFS 2.4。亦有獨立 Arm64 ISO、enterprise repository 同商業支援,系統管理員唔使再靠社群移植版,或者自己砌一堆未必跟得切更新嘅套件。

Proxmox VE 9.2 Datacenter Dashboard,顯示 cluster 資源同節點狀態

圖片:Proxmox

功能表睇落真係齊腳

Arm64 host 可以管理 Arm64 VM 同 LXC,Proxmox 熟悉嗰套 web 介面、software-defined networking、backup、高可用 clustering、ZFS 同 Ceph 都保留。官方直情用「feature parity」形容,話 KVM、網絡、clustering、ZFS 同 Ceph 嘅功能、效能及可靠性可對齊 x86-64。不過呢啲暫時係 Proxmox 自己嘅驗證結果,截稿前未見獨立測試拆解 Ceph 吞吐量、ZFS 穩定性或者大型 cluster 表現,生產環境唔應該淨係睇新聞稿就搬機。

Proxmox VE 9.2 software-defined networking 嘅 WireGuard Fabric 設定畫面

圖片:Proxmox

支援 Arm64,唔代表支援晒 ARM 機

官方完整支援名單集中喺 NVIDIA Grace Hopper 同 Vera 平台;其他用 UEFI、靠 ACPI 描述硬件嘅 ARMv9-A server,只得 best-effort 支援,ARMv8-A 亦係同一待遇。Raspberry Pi 呢類只靠 device tree 嘅板就明確唔支援。一般 ARM 小主機要逐部核對 firmware、ACPI table、網卡、儲存控制器同 kernel driver,見到粒 CPU 係 Arm64,完全唔足以判斷裝唔裝到。

Apple Silicon Mac 同樣唔喺官方支援名單,Proxmox 亦冇公布相關驗證。佢嘅啟動流程同硬件描述方式唔等同標準 server UEFI 加 ACPI,所以暫時唔應該當成平價 Proxmox Arm64 host。想玩 Raspberry Pi 或 Mac mini 嘅 homelab 用戶,社群方案可能仍然有得研究,不過嗰條路同今次公布嘅正式支援係兩回事,出問題亦唔好預 Proxmox 會照企業 SLA 跟進。

VM 同 cluster 仲有架構界線

Arm64 VM 一律經 AAVMF、即 Arm 版 OVMF 用 UEFI 開機,冇 SeaBIOS;AMD SEV、Intel GVT-g 同 x86 CPU microcode 套件亦唔適用。x86-64 同 Arm64 node 技術上可以放入同一個 cluster,但官方唔支援呢種混合部署,guest 亦只可以喺相同架構嘅 node 運行同 live migrate。舊 x86 VM 就算搬到 Arm64 storage,都要換成 Arm64 OS 或重新配置先開得返。

另一個容易漏睇嘅位係 Proxmox Backup Server:官方話已有部分 Arm64 內部測試 build,但未公布正式產品。即係 VE 本身主要功能已經齊,整個 Proxmox 生態仍未全部搬到 Arm64。現有 x86-64 subscription 亦唔包 Arm64 host,新訂閱暫時要向 sales 問價,企業試行前要將支援合約同 backup 架構一齊計清楚。

點解今次先支援 Arm64

Proxmox 今次同 NVIDIA、Supermicro 一齊喺 Grace Hopper server 驗證,公布前一星期又宣布加入 NVIDIA Mission Control AI factory 生態。睇返合作同首批支援平台,Proxmox 現階段明顯先集中處理 Grace、Vera 同其他加速運算平台嘅 AI 基建;其他 Arm server 幾時擴大正式支援範圍,暫時未有時間表。對自建 AI server、開發團隊同機房嚟講,價值係多咗一套熟悉嘅開源虛擬化管理層;homelab 用戶就等多啲硬件驗證同獨立測試先算。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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