Tribeca 放映 2,000 美元 AI 長片:生成影片終於踏入長篇製作
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Tribeca 放映 2,000 美元 AI 長片:生成影片終於踏入長篇製作

圖片:via The Verge — https://www.theverge.com/entertainment/939067/ai-film-dreams-of-violets-tribeca
TechLab 編輯部(譯)·

75分鐘真人影像全由AI生成,爭議唔止係成本

Tribeca 放映 2,000 美元 AI 長片:生成影片終於踏入長篇製作

圖:The Verge.原文連結

2026 年 6 月 10 日,Tribeca Festival 會放映一部叫《Dreams of Violets》嘅 AI 長片。重點唔係又多一條幾秒鐘生成影片上網,而係一部 75 分鐘、真人風格影像全由 AI 生成嘅劇情紀實片,正式進入主流影展節目。片方 Fountain 0 聲稱製作成本約 2,000 美元,亦話全片人物同影像都係合成出嚟。呢個數字好容易變成標題,但真正值得睇嘅,是生成式 AI 影片開始由「示範片」走向「可被剪成一部長片」嘅工作流。

不過,呢件事唔應該只當成 AI 公司炫技。Tribeca 官方簡介寫明,電影以 2026 年 1 月德黑蘭背景為起點,靈感來自伊朗 47 年平民抗爭同真實事件;The Verge 報道亦指,故事係對伊朗政府今年 1 月大規模殺害示威者嘅虛構化重構。Human Rights Watch 今年 1 月已報告伊朗保安部隊在示威升級後大規模殺害示威者。換句話講,呢部片一方面展示 AI 可以重建難以拍攝嘅場景,另一方面亦踩正紀實、記憶、證據同尊嚴嘅敏感線。

先分清:片單確認咗,第一稱號要打折

Tribeca 官方片單已列出《Dreams of Violets》,分類係 Special Events,放映時間為 6 月 10 日下午 5 時 30 分,地點係 AMC 19th St. East 6。官方頁面寫明作品由 Ash Koosha 執導及編劇、Pooya Koosha 任監製;簡介亦指它是 75 分鐘 docudrama,透過五個陌生人角度,把抗爭影像重構成一個戲劇場景。片單頁顯示「90 minutes」,較大機會係整個節目時長或連同活動環節;片方同多個報道對正片長度都寫 75 分鐘。

「第一部進入大型影展嘅 AI 真人長片」呢個講法,就要保留少少距離。Fountain 0 新聞稿係咁形容,而 The Verge 亦有引用,但「第一」通常受定義影響:到底要計全 AI、真人風格、長片、官方片單、主競賽、特別節目,定係影展市場側邊活動?The Verge 提到,較早前已有成本更高嘅 AI 長片《Hell Grind》喺 Cannes 期間放映,但屬市場側邊活動,唔係主節目。比較穩陣嘅說法係:Tribeca 官方片單已確認呢部 AI 生成長片會放映,而「第一」仍然主要係片方同報道採用嘅定位。

成本低,唔代表成本消失

Fountain 0 對外講嘅 2,000 美元成本,對香港獨立拍片人、YouTube 團隊、學校媒體課程同細型廣告公司一定吸引。以往要重現街頭衝突、病房、軍警封鎖或者大量臨演,最貴通常唔止係器材,而係場地、保險、演員、交通、後期、法律審查同安全風險。AI 將一部分現場成本搬去模型生成、提示詞設計、反覆重做、剪接同審核,令「本來冇可能拍」變成「可以先做一個版本出嚟」。

但 2,000 美元唔等於真實總成本只係 2,000 美元。公開資料暫時未見詳細成本表,唔清楚有冇計入創作者多年累積嘅題材認識、研究時間、AI 訂閱、法律意見、聲音處理、節目報名、宣傳、失敗生成次數同人手剪接。AI 影片嘅現金開支可以低好多,但製作責任唔會消失,只係由「租場拍攝」變成「證明每一格影像點嚟、可唔可信、會唔會侵犯人」。對商業客戶嚟講,報價表寫得平,未必代表交付物嘅權利同風險都已經處理好。

由短片示範變長片,真正難位係連續性

據報道,Koosha 兄弟用 Google Nano Banana 生成影像同關鍵幀,用 Kling AI 做影片生成,再用 Claude 做語言編輯,Gemini 亦參與研究。呢個組合反映現階段 AI 影片製作唔係「打一段提示詞,自動吐出一部戲」,而係多工具串接:先有劇本同場景設計,再生成角色外觀、鏡頭基底、動作段落、語氣、字幕或旁白,最後靠人手篩走崩壞畫面,補回節奏同敘事。AI 係攝影、佈景、臨演同部分後期嘅替身,但導演同剪接仍然要做大量選擇。

長片最難位係連續性。短片生成可以靠一個靚鏡頭撐住;75 分鐘要處理同一角色唔同角度、同一場景光線、動作接續、嘴形、情緒、鏡頭語言同時間線。Kling 呢類影像生成工具近年由文字轉影片擴展到圖像轉影片、關鍵幀控制同多輪修正;Google Nano Banana 則代表圖像生成/編輯工具愈來愈重視角色一致性同可控性。當呢啲工具被串成長片管線,評價標準就唔再係「似唔似真」,而係「能否穩定服務一個完整敘事」。

荷里活都在試,但方向唔一樣

The Verge 同其他行業報道都提到,過去一年荷里活對 AI 嘅態度明顯由觀望變成試用。Netflix 收購 Ben Affleck 參與嘅 AI 影像製作公司、傳出籌備生成式 AI 動畫工作室;Amazon MGM Studios 同 AWS 亦以 GenAI Creators’ Fund 推動 AI 動畫項目。呢啲大公司多數先將 AI 放喺後期、動畫、預視化、修補鏡頭、低成本內容測試等位置,目標係提高產能同縮短開發周期,而唔一定係即刻取消整個傳統拍攝流程。

《Dreams of Violets》比較激進之處,是它把演員、佈景同鏡頭影像本身都合成化,仲要處理一個近期政治暴力題材。呢個方向會即時觸動工會、演員、攝影、美術、配音、後期同資料版權嘅神經。片方話 AI 令本來做唔到嘅作品可以出現,但創作自由同行業生計唔係二選一;當 AI 作品進入影展,影展、發行商同平台就要回答更實際嘅問題:有冇清楚標示 AI 使用範圍?訓練或參考素材有冇權利問題?合成人物會唔會接近真實受害者或見證者?

香港最實際:短片、廣告、教育,同紀實風險

香港暫時未見《Dreams of Violets》本地上映、串流或發行資料,港版價/港行說法亦不適用,[待確認]。但影響可以好近:本地獨立短片可以用 AI 做概念預告同難拍場景;YouTube 製作人可以把歷史解說變成高質量重構片段;廣告公司可以先用 AI 長鏡頭做 pitching;學校同媒體課程可以用它教分鏡、剪接同視覺敘事。最大改變係入場門檻下降,唔係專業要求下降。

香港公司如果真係將 AI 生成真人風格影像放入商業或教育內容,最少要處理幾件事:

  • 披露:合成片段、重構片段、真實檔案片段要清楚分開,唔好令人以為 AI 畫面係現場拍攝。
  • 權利:真人肖像、聲音、相片、新聞片段、社交平台截圖、音樂同字體,都要逐項處理授權或合理使用風險。
  • 證據:如果題材涉及災難、政治暴力、欺凌或刑事案件,要保存來源清單、時間線同編輯紀錄,避免把重構畫面包裝成事實證據。
  • 成本:AI 可以慳拍攝費,但客戶仍要為研究、審稿、法律、私隱、修正同人手剪接付費,否則最後只係把風險留到發布一刻。

私隱同版權喺香港已經唔係空白。私隱專員公署 2024 年發布 AI 個人資料保障框架,講到風險評估、人手監督同同持份者溝通;數字政策辦公室 2025 年嘅生成式 AI 技術及應用指引亦提到追溯性、審計能力同避免輸出違法或不當內容。知識產權署同商經局完成 AI 與版權諮詢後,亦正推進文本及數據挖掘例外同相關實務守則。呢啲唔係專為 AI 電影而設,但對香港廣告、教育、媒體同創作團隊已經足夠構成底線:AI 內容唔可以只交靚畫面,仲要交代來源同責任。

最值得留意嘅唔係《Dreams of Violets》最後好唔好睇,而係它把 AI 影片討論由「模型能生成幾真」推到「一整套製作制度點運作」。2,000 美元同大型影展入場,會令更多人試用同跟風;伊朗題材就提醒大家,生成影像愈逼真,愈要小心處理真實痛苦。香港創作者可以學佢嘅效率,但唔應該學成「冇成本、冇責任、冇披露」。下一階段真正值錢嘅,可能唔係最識輸入提示詞嘅人,而係最識把 AI 片段、資料來源、法律權利同人手判斷串成可信作品嘅團隊。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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