Spotify 會標示 AI Persona 兼停止推薦，身份審核有幾可靠？
新標籤只睇藝人身份包裝，誤判同地區推出安排仲有空位
標籤落喺「藝人身份」身上
Spotify 準備由 2026 年 9 月中起逐步推出「AI Persona」標籤。藝人即日起可以自行申報；若平台審核後只係懷疑個身份由 AI 生成，就會顯示「Likely AI Persona」。相關歌曲預設唔會再進入編輯精選同個人推薦，不過 The Verge 報道冇話 Spotify 會刪歌或者封鎖搜尋，即係用戶仍可主動搵嚟聽。
圖片：Spotify
平台點判斷？個準則其實幾主觀
Spotify 會用人工審核配合 AI 工具，檢查藝人名稱、頭像同整個profile，睇個身份係咪似一個由 AI 生成、但包裝成真人嘅寫實角色。平台會先處理達到指定聽眾門檻嘅profile，但門檻數字同詳細評分準則都冇公開。動畫角色、虛擬樂隊、戴面具演出或者刻意保持神秘嘅真人企劃，都可能踩到模糊地帶。
Spotify 話收到標示嘅藝人會獲通知，亦可以要求覆核；稍後仲會開放畀聽眾舉報可疑身份。呢套安排至少留咗糾錯出口，不過覆核要幾耐、平台會要求藝人交咩身份證明、聽眾集中舉報會唔會左右判斷，公布一刻全部未有答案。對細型獨立企劃嚟講，推薦流量可能早過覆核結果消失，代價唔算細。
推薦頁會乾淨啲，但個人化效果仲有問號
用戶最直接見到嘅改動，係 Discover Weekly、Daily Mix、電台同首頁推薦之類位置，理論上會少咗突然彈出、望落似真人但查完先知係 AI 角色嘅歌曲。Spotify 用咗「by default」呢個講法，暫時冇交代用戶日後可唔可以自行開關，亦冇講過往收聽 AI Persona 嘅紀錄會唔會繼續影響taste profile同相似藝人推薦。
點解而家先出手
Spotify 早喺 2025 年已經推出音樂spam過濾機制，官方話其後十二個月移除咗超過 7,500 萬首spam歌曲。到 2026 年 4 月，平台再加入由藝人、唱片公司或發行商自行申報嘅 AI credits，當時每日已收到數以萬計申報。不過冇credit唔代表冇用AI，Spotify自己都承認呢套資料仍靠業界自報。
另一邊，Deezer 2026 年 4 月話每日收到接近 75,000 首完全由 AI 生成嘅歌，佔新上載約 44%，平台亦會將偵測到嘅歌曲抽離推薦。兩個平台斬法幾唔同：Deezer主要分析首歌點製作；Spotify今次集中判斷台前身份。Spotify暫時冇一套同Deezer相近嘅音樂偵測系統，所以大量由AI製作、但掛喺真人名下嘅歌曲，仍可能照常獲推薦。
AI 創作者會感受到實際流量壓力
一旦個profile有AI Persona標籤，即使背後有真人寫歌、監製同營運，歌曲都會失去平台推薦入口。反過來，真人藝人用AI協助寫詞、製作或者後期處理，只要身份呈現得清楚，仍可取得Spotify驗證；官方亦表明，主動申報AI製作資料本身唔會令歌曲降權。平台實際鼓勵嘅係可追溯身份同責任，而唔係全面排走AI工具。
真人音樂人理論上會少一批大量生產嘅內容爭推薦位，但Spotify冇承諾流量或者版稅會直接轉返畀佢哋。效果有幾大，仍要睇平台會標示幾多profile、推薦系統騰出嘅位置點分，同埋AI音樂營運者會唔會改用真人身份重新包裝。
香港推出時間仍未確認
截至公布一刻，Spotify同The Verge都冇列出首輪地區名單，亦冇交代標籤會唔會翻譯成中文。香港帳戶係咪9月中同步收到、中文介面會顯示英文badge定本地化字眼，暫時都係 [待確認]。功能推出後，最值得睇嘅會係覆核速度、誤判案例，同Spotify會唔會畀用戶自行決定要唔要聽AI Persona。
參考來源
- The Verge — Spotify says it won’t recommend music from ‘AI Personas’ — original report
- Introducing Verified by Spotify, a Signal of Authenticity and Trust for the Artists Behind the Music — Spotify官方解釋真人身份驗證準則，同AI Persona點解唔符合驗證資格。
- Spotify Strengthens AI Protections for Artists, Songwriters, and Producers — Spotify官方AI credits、spam過濾、冒認政策同移除7,500萬首spam歌曲數字。
- Deezer: AI-generated tracks now represent 44% of all new uploaded music — 提供AI歌曲上載量、推薦限制同歌曲偵測方向，方便比較兩個平台做法。
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
