傳阿里為 Qwen 大型商用部署加抽成：開放權重亦可附帶收費條款
新 license 尚未公開，自架模型同第三方 API 成本仍有變數
而家只係傳聞，未有正式條款
TechNews 科技新報報道引述 Reuters 消息，指阿里計劃喺下一代 Qwen 開放權重模型嘅 license 加入商業收費安排，大型用戶可能要按收入分成。消息來自匿名知情人士，阿里未正式確認；收費門檻、分成比例、適用模型、生效日期，以至「大型商用」點定義，全部都仲未清楚。截稿時亦未見 Qwen3.8-Max 嘅正式 model card 同 license，所以現階段只可以視為授權方向嘅傳聞，阿里未算正式加價。
開放權重同免費商用係兩回事
AI 模型有幾層嘢成日畀人撈亂：程式碼有冇公開、權重有冇得下載、可唔可以自己部署，同商業使用使唔使畀錢，其實由唔同條款控制。Qwen3 系列官方 repo 寫明現有開放權重模型採用 Apache 2.0，當中包括免版稅授權；不過新一代模型可以跟另一份 license 發布，舊版本嘅寬鬆條款唔代表之後每一代都照跟。企業揀模型時，除咗睇模型名同跑分，亦要確認下載版本附帶邊份 license，先計得到成本同知道有咩使用限制。
Kimi K3 已經示範咗點收
月之暗面為 Kimi K3 採用自訂授權：如果公司經營 Model-as-a-Service 業務，而公司連同關聯企業連續 12 個月總收入超過 2,000 萬美元，就要先同月之暗面另簽協議，先可以商用 Kimi K3 或衍生版本。公開 license 冇寫死分成比例；TechNews 科技新報引述嘅報道就話，個別商業協議最高可抽三成，DigitalOcean 行政總裁亦確認公司有簽協議，但冇公開內容。換句話講，2,000 萬美元門檻有正式文件支持，三成就屬報道資料，兩者唔應混埋當成同一條公開條款。
模型託管商最直接受影響
如果 Qwen 最後採用近似 Kimi K3 嘅寫法，首批要重新計數嘅會係雲端模型供應商同第三方 API 平台。佢哋本身靠託管開放權重模型，再按 token 或運算量收費；一旦模型開發商要分收入，平台可以自己食咗成本，亦可以調高 API 價錢。自架模型嘅一般企業會唔會受影響，就要睇條款有冇豁免內部使用、點界定關聯公司，同收入門檻係計模型業務定全公司收入。呢幾個字眼差少少，結果已經可以好唔同。
AI app 同 coding agent 未必直接交授權費
經第三方 API 做 AI app 嘅 startup，通常由模型供應商處理上游 license，不過額外成本最後仍可能反映喺 token 價、最低消費或者服務方案。coding agent 對成本尤其敏感，因為佢會反覆讀程式碼、呼叫工具同重寫檔案，token 用量可以升得好快。至於公司下載權重、自建推理環境再向客戶提供功能，就要逐句核對商業用途、衍生模型同 MaaS 定義，唔可以淨係見到「open-weight」就當預算只得 GPU、電力同維護費。
香港部署都有實際關係
阿里雲 Model Studio 官方價目表已列出香港部署區，現有 Qwen 模型按 token 收費，證明香港公司確實有渠道經本地區域使用 Qwen；不過截稿時價目表未見 Qwen3.8，亦冇香港專屬新授權或價錢。用阿里雲香港區、第三方 API 同自建環境，三條路涉及嘅合約對象同成本結構都唔同。做緊供應商評估嘅公司，最好保留替代模型、記錄模型版本同 license，亦要喺預算預留授權改動空間。
阿里可能開始向生態系統收回成本
阿里官方近月已明講 AI 業務進入大規模商業化階段，雲端收入亦愈來愈依賴模型、AI 運算同 agent 服務。Qwen 靠寬鬆授權吸引大量開發者同託管平台之後，向賺到一定規模嘅商業供應商收費，個方向有商業邏輯。不過條款收得太闊，企業亦會轉用舊版 Qwen、其他開放權重模型，或者乾脆揀價錢清楚嘅 API。下一步要睇正式 license、model card 同收費門檻；文件公開後，先可以判斷自架部署同一般 AI app 會唔會真係多一筆帳。
參考來源
- TechNews 科技新報 — 傳阿里跟進月之暗面，擬對開源模型商業用戶收費 — original report
- Qwen3 官方 GitHub — 核對現有 Qwen3 開放權重模型採用 Apache 2.0 授權
- Kimi K3 官方 License — 核對 MaaS、連續 12 個月收入門檻、另簽商業協議同品牌標示要求
- Kimi K3 官方 GitHub — 確認 Kimi K3 以自訂 Kimi K3 License 發布開放權重
- Alibaba Cloud Model Studio 模型價目表 — 確認香港部署區、現有 Qwen 模型同按 token 收費安排
- Alibaba 董事長及行政總裁年度信件 — 補充阿里把 AI 同雲端業務推向大規模商業化嘅官方背景
本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。
