GPT-5.6 Luna 平八成：API 成本點計，三款模型應該點揀

OpenAI 推出 GPT-5.6 系列只係三星期，已經將 Luna API 價劈低八成，Terra 亦平兩成。減幅最誇張嗰款本身已經主打低成本，而家再落一級，令文件分類、資料抽取、客服分流同背景 coding agent 呢類大量重複工作，開始有條件由「慳住試」變成長開。至於要求高、出錯成本大嘅工作，平價模型仍然唔應該直接包辦。

Luna 每個月可以由 US$22 減到 US$4.40

新價由 7 月 30 日起計，Luna 每百萬 input tokens 收 US$0.20，output 收 US$1.20；Terra 就係 US$2 同 US$12。減價前兩款分別係 US$1／US$6 同 US$2.50／US$15，Sol 就維持 US$5／US$30。output 一直貴過 input，所以唔好淨係望最細嗰個數，叫模型長篇輸出或者反覆推理，張單一樣可以升得好快。

用一個月處理 1,000 萬 input tokens、產生 200 萬 output tokens 做例，Luna 舊價要 US$22，新價只係 US$4.40；同一用量用 Terra，就由 US$55 減到 US$44。呢條數未計 cached input、工具呼叫同其他服務費，不過已經睇到分別：細規模 chatbot 未必慳得多；但如果有大量文件、電郵、工單或者程式碼長期要處理，Luna 減價帶嚟嘅節省就會一路累積。

訂閱冇平，credits 就襟用咗

今次最易搞亂嘅地方，係 API 美元價、ChatGPT／Codex 訂閱費同 credits 係三樣唔同嘅嘢。OpenAI 講明 ChatGPT 同 Codex 訂閱價格冇變，原有 quota budget 亦維持不變；改動係 Terra 同 Luna 每次工作扣少咗 credits，所以同一個 budget 理論上做得到多啲工作。免費或者 Go 用戶可用 Terra，Plus 或以上方案喺 ChatGPT Work 同 Codex 就可以揀 Terra 或 Luna。

OpenAI 最新 Codex rate card 以 token 類型計數：Luna 每百萬 input、cached input 同 output tokens 分別扣 25、2.5 同 150 credits；Terra就係 62.5、6.25 同 375 credits。呢啲 credits 係訂閱產品入面嘅用量單位，唔好直接當美元換算。長時間 agent 任務會讀大量程式碼、跑工具再將舊 context 傳返模型，實際消耗仲會受 cache 命中率、輸出長度同 reasoning 程度影響。

香港公司邊類工作最受惠

價錢全球適用，香港開發者同公司唔使等另設港區方案。最啱先轉 Luna 嘅，係答案格式清楚、可以自動驗證、出錯後容易重跑嘅工作，例如將發票或表格轉成結構化資料、替客服對話分類、整理搜尋結果、補測試，同埋按清楚指示改小段程式碼。呢類工作量大，但每一步唔值得動用最貴模型，平八成會直接改變 automation 條數計唔計得掂。

Terra 適合需求仍有少量含糊、要理解較長背景，又想控制成本嘅日常工作。Sol 就留畀系統設計、安全審查、棘手除錯或者錯一次代價好高嘅決定。實際流程亦可以混用：先由 Sol 拆解問題同定方向，再交 Luna 執行規格清楚嘅步驟，最後按測試結果決定使唔使升級返 Terra 或 Sol。咁樣揀要靠自己工作樣本做 eval，唔應該淨睇廠商 benchmark。

推出三星期即減價，反映競爭已轉到每項工作成本

TechNews 科技新報報道將今次減價放喺 Kimi K3 推出、公司客戶愈來愈緊張成本嘅背景睇；Axios 亦提到平價中國開放權重模型，正逼 OpenAI 同 Anthropic 解釋高價值唔值。兩邊都係市場分析，未足以證明 OpenAI 因單一對手減價，不過新系列推出三星期就改價，至少反映模型能力相近之後，公司採購更重視完成一項工作要幾多錢。

OpenAI 將減價歸功於模型、推理系統同 agent 工具層一齊慳到運算，官方話相關 kernel 改動令端到端 serving 成本低咗 20%，token 生成效率亦提高超過 15%。呢啲係 OpenAI 自己提供嘅數據，公告入面嘅 Replit、Notion 等案例亦由合作客戶提供，未有獨立測試核實。真正值得追嘅係 Luna 喺公司自家資料上有冇守住準確度；守得住，今次八成減幅先會變成實際節省。

參考來源

• TechNews 科技新報 — AI 模型競爭激烈，OpenAI 調降 GPT-5.6 價格 — original report
• OpenAI：GPT-5.6 價效比更新 — 確認減幅、生效日、API 新價、訂閱 quota 同 credits 安排
• OpenAI：GPT-5.6 系列發布資料 — 核對 Sol、Terra、Luna 定位、原價同產品供應範圍
• OpenAI：Codex rate card — 核對 Codex token-based credits、適用方案同計量方式
• OpenAI：GPT-5.6 效率工程解說 — 了解官方所講嘅 serving、kernel、cache 同 agent 效率改動
• Axios：OpenAI cuts GPT-5.6 prices — 補充模型價格競爭同企業客戶重視成本嘅市場背景

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。