DeepSeek 每項任務 3 美仙有幾平？API 平價背後仲有四筆數要計

3 美仙其實有指定範圍

TechNews 科技新報報道，按 Artificial Analysis 8 月 7 日嘅榜單快照，DeepSeek V4 Flash Max 喺綜合智能指數攞到 52 分，同 GPT-5.6 Luna Max 相同；前者每項加權任務約 0.03 美元，後者約 0.05 美元。呢個「最低」講緊綜合分數最高嗰 20 款模型，唔係成張榜最平。低推理模式嘅 GPT-5.6 Luna、MiMo-V2.5 同 Llama 4 Scout，同一報道列出嘅成本可以低至 0.01 美元，但能力分數亦低一截。

榜單數字亦會郁。Artificial Analysis 會更新模型版本、供應商價錢、cache 命中率同測試套件，所以 8 月 7 日見到嘅 52 分同 3 美仙，應該當成當日快照，唔適合變成長期價錢承諾。DeepSeek 官方價目頁仲直接預告，API 整體收費短期內可能明顯上調，團隊做預算時最好預留空間。

每 token 平，同做完件事平係兩回事

API 價目通常寫每 100 萬個輸入同輸出 token 收幾多錢。DeepSeek 官方而家列出 V4 Flash cache miss 輸入價 0.14 美元、輸出價 0.28 美元，cache hit 輸入就只收 0.0028 美元。齋睇呢張表，只會知道每粒 token 幾平，睇唔到模型為一條問題諗咗幾耐、吐咗幾多 reasoning token，亦睇唔到同一段背景資料有幾多次成功命中 cache。

Artificial Analysis 嘅單任務成本會將實際輸入、cache、推理同答案 token 費用加埋，再按九套測試嘅比重計平均。模型收費一樣時，答案愈長、內部推理愈多，任務成本自然愈高。不過呢條數本身冇按成功率扣分，答啱與否係另一個智能分數；公司真正要計嘅應該係「成功交貨一次」用咗幾多錢，當中包括失敗請求、重試、結果驗證同人手執漏。

呢套 benchmark 適合睇咩

Artificial Analysis 現行指數以英文文字工作為主，代理任務佔 34%、coding 佔 24%、科學推理佔 24%，一般能力佔 18%。測試包括終端機 coding、Python 科學程式、銀行客服代理、長篇知識工作同專家級問答。佢幾適合用嚟判斷模型識唔識調工具、寫 code 同處理較長流程，但未有測廣東話表現、圖片理解，亦唔代表日常電郵分類或者幾頁 PDF 摘要會得到同一成本比例。

對個人開發者同大量調用 API 嘅團隊，V4 Flash 比較合理嘅位置係大量但容易驗證嘅工作，例如補 boilerplate、寫 unit test 初稿、抽取文件欄位、分類工單、整理資料同跑批次自動化。牽涉大型 codebase 重構、財務決策、合規文件或者直接面向客戶嘅答案，就應該加測試、schema 驗證同較強模型 fallback。平價模型做第一輪，遇到難題先轉用較強模型，通常實際過一開始就將所有工作交晒畀最貴模型。

Open-weight 幫到私隱，但硬件帳單走唔甩

原報道將 DeepSeek V4 Flash 稱為開源模型，不過 open-weight 會準確啲。DeepSeek 已公開模型權重，Hugging Face 頁面列明用 MIT License；官方模型卡顯示 Flash 有 284B 總參數，每次推理啟用 13B，支援 100 萬 token context。企業可以自行部署同控制資料流向，但完整模型依然要相當可觀嘅 GPU、RAM、儲存同運維資源，小團隊未必平過直接租 API。

若果用 DeepSeek 原生 API，資料風險就要分開睇。官方私隱政策寫明，DeepSeek 會喺中國內地收集、處理同儲存個人資料；Open Platform 條款亦要求開發者自行處理終端用家同意、私隱披露同輸入內容權利。客戶名單、未公開程式碼、身份證明同醫療資料，未簽妥資料處理安排前都唔應該直接送入去。平台設有內容安全處理，部分題材會唔會拒答或改變輸出，亦要用自己嘅真實工作逐項測。

香港用戶暫時仲要親自核實開戶

DeepSeek 官方 FAQ 話可用 Gmail、Outlook、Hotmail 或 Yahoo 等電郵註冊，增值方法包括 PayPal、銀行卡、支付寶同微信支付；但官方冇公開一張清楚列明香港支援狀態嘅地區表，條款仲寫明唔保證服務會喺指定司法管轄區持續提供。換句話講，香港開發者或公司落決定前，要親自核實帳戶能否開通、付款能否完成、發票安排同 API 延遲，亦要準備另一個供應商做後備。

DeepSeek 呢次最有價值嘅訊號，係中高能力模型嘅推理成本確實繼續向下。不過 3 美仙只係一套英文 benchmark 入面嘅平均數；正式部署前用自己嘅 prompt、資料、成功準則同重試設定跑一輪，先會見到真正帳單。

參考來源

• TechNews 科技新報 — 中國開源 AI 模型不只性能逼近美國頂尖模型，DeepSeek 還拿下最低任務成本紀錄 — original report
• Artificial Analysis：Language Model Benchmarking Methodology — 解釋每 token 價、cache、單任務成本同實際 token 用量點樣計。
• Artificial Analysis：Intelligence Benchmarking Methodology — 列出九套測試、能力分類比重、pass@1、語言範圍同重試設定。
• DeepSeek 官方：Models & Pricing — 核對 V4 Flash 最新輸入、輸出、cache 價格，同官方加價提示。
• DeepSeek-V4-Flash 官方模型頁 — 核對模型參數、context、公開權重同 MIT 授權。
• DeepSeek Privacy Policy — 核對個人資料收集、處理同儲存位置。
• DeepSeek Open Platform Terms of Service — 核對地區供應免責、終端用家資料責任、輸入輸出權利同內容規則。
• DeepSeek API FAQ — 核對電郵註冊、增值方法同帳戶安排；官方未列出清晰香港支援名單。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。