Polar 借用登入狀態做足幾個鐘:AI browser 開始由搜尋器變網上操作員
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Polar 借用登入狀態做足幾個鐘:AI browser 開始由搜尋器變網上操作員

圖片:via TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/07/29/perplexity-employee-who-worked-on-comet-launches-an-ai-browser-aimed-at-knowledge-work/
TechLab 編輯部(譯)·

排程任務幾實用,但帳戶權限、雲端資料同誤操作都要計清楚

Polar 今日公布獲得 570 萬美元種子輪融資,由 Madrona 領投。創辦人兼 CEO Kevin Jiang 之前有份開發 Perplexity Comet,不過新產品冇再押注「同分頁傾偈」呢套玩法,焦點落咗喺研究、招聘、銷售、推廣同營運等重複工作。TechCrunch 報道指,Polar 可以免費用,每日會有少量 AI credits;想提高上限,訂閱由每月 20 美元起,但暫時未見港區定價,官方亦未交代完整用量同模型成本。

Browser 變成已登入嘅執行環境

Polar 最有意思嘅地方,係佢直接沿用 browser 入面已登入嘅帳戶同分頁。你可以叫 agent 搜集公司資料、更新 CRM、整理候選人名單,或者處理網店後台,毋須逐個服務再接 API。任務亦可以儲起,按每小時、每日、每星期或者自訂時間重跑,仲會保留上次嘅背景。對研究、銷售同營運團隊嚟講,呢種排程能力實際過偶爾叫 AI 訂餐廳或者比較機票。

呢個設計亦解釋咗點解公司要由舊產品 Composer 轉做完整 browser。官方承認,Composer 原本建基於 Electron,保持登入、操作複雜介面、使用 extension 同建立持續記憶都有困難。Polar 改用 Chromium fork,希望 agent 同網頁互動時穩定啲。換句話講,browser 喺呢度主要提供身份、cookie、分頁背景同操作權限,AI 搜尋只係其中一部分。

Polar browser 左邊顯示 AI 任務進度,右邊操作已登入嘅 LinkedIn 邀請頁面

圖片:Polar

長時間任務靠拆工同雲端記憶

官方介紹話,Polar 可以把任務分派畀多個 agent,開多個視窗平行搜集資料,再叫較細、較快嘅模型負責撳選單或填表。佢亦有雲端虛擬檔案系統,畀各個 agent 共用檔案、記住進度同避免重複做嘢。呢套架構理論上適合跑幾個鐘嘅市場研究或名單整理,但網站改版、登入逾時、驗證碼同權限彈窗,仍然足以令長任務中途停低。

Polar 官網列出一個自家「knowledge work」評測,聲稱取得 90.4 分,高過 Perplexity Comet 嘅 70.4、Manus 嘅 66.3 同 Claude for Chrome 嘅 62.2。公司話測試涵蓋 30 個長時間知識工作任務,不過冇公開足夠細節畀外界完整重現,亦未見獨立媒體做同條件測試。呢組數字最多用嚟理解 Polar 想主打咩,未足以證明佢客觀上贏晒對手。

用到現有帳戶,風險自然跟住放大

Polar 私隱政策話,瀏覽紀錄、書籤、cookie、密碼同 local storage 大多留喺裝置,匯入資料亦喺本機處理。不過 agent 開工時,prompt、頁面內容、分頁資料、截圖、工具呼叫結果、任務紀錄、記憶檔案同診斷資料都可能傳到 Polar 後端。模型供應商話唔會保留資料,唔等於 Polar 自己都唔留;官方話部分內容會因應營運、個人化、除錯同保安需要保留,但冇清楚列明統一刪除期限。

權限問題同樣要小心。當 agent 能夠讀 Gmail、操作 LinkedIn、更新 CRM 或進入公司後台,網頁入面一段惡意文字都有機會變成 prompt injection,誘導佢偏離原本指令。Perplexity 自己嘅 BrowseSafe 研究都形容呢類整合帶來全新攻擊面。Polar 話設有 guardrails,會阻止 agent 自行處理高風險動作,用戶亦可以監看同隨時接手,但官網未有逐項交代咩操作一定要人手確認,SOC 2 認證亦仲未完成

而家適合分開帳戶試

Polar 暫時只支援 macOS,Windows 版仍喺等候名單;官方亦話,現有用戶多數保留另一個日常 browser,只用 Polar 跑自動任務。呢個做法幾合理:初試可以用獨立 browser profile、測試帳戶同最低所需權限,先由只讀研究、整理資料呢類可核對任務開始。要等佢處理發信、公開出帖、改客戶資料或者付款,至少要先睇清楚確認機制、資料保留設定同公司 IT 政策。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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