Monday.com 裁兩成人講 AI 轉型:科技公司四種裁員劇本點拆
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Monday.com 裁兩成人講 AI 轉型:科技公司四種裁員劇本點拆

圖片:via TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/07/25/the-running-list-major-tech-layoffs-in-2026-where-employers-cited-ai/
TechLab 編輯部(譯)·

由自動化到削管理層,唔同職位收到嘅警號亦唔一樣

monday.com 7 月 22 日向美國證交會提交文件,宣布裁走約 20% 員工,可靠報道估計涉及約 620 人。呢單值得拆,因為公司預計 2026 年收入仍會按年升 19% 至 20%,聯合 CEO Eran Zinman 又話決定冇打算用 AI 取代員工,亦唔係純粹慳錢。表面睇似互相打架,其實正好反映而家「AI 裁員」呢個講法有幾闊。

monday.com 嘅數字講得直接過口號

監管文件寫明,重組會改動產品、營銷同 go-to-market 策略,公司亦會削減部分辦公室空間。預計重組開支淨額介乎 4,500 萬至 5,500 萬美元,不過全年非 GAAP 營運利潤率預測就由約 13% 上調至約 15%。所以管理層可以話今次冇以慳錢做出發點,但結果仍然係人手少咗、辦公室細咗、利潤率高咗。AI 轉型同財務改善可以同時成立,冇證據就唔應該當約 620 個職位全部已經俾 agent 接手。

「AI 裁員」其實混合咗四種劇本

第一種係較直接嘅自動化,好似 Salesforce 話 Agentforce 令支援個案減少,所以唔再補請部分支援工程師。第二種係削管理層同匯報層級,Amazon 公告集中講減少層級、官僚程序同增加 ownership;Cloudflare 同 Google 嘅調整亦明顯指向中層。第三種係由薪酬預算撥錢去 GPU、數據中心、AI 產品同專門人才,Atlassian 更直認要靠裁員自行籌錢,加碼 AI 同企業銷售。第四種就接近一般重組,只係放喺 AI 大環境下解釋;Microsoft 裁 4,800 個職位時便明講,受影響職位冇俾 AI 直接取代。

開發者冇免疫,但警號唔止係「AI 識寫 code」

GitLab 裁走約 14% 員工,同時話要把資源放入 AI 基建;Coinbase 就提出減少管理層級,甚至試行結合工程、設計同產品嘅「一人團隊」。呢啲例子顯示,公司開始用更細隊伍承擔以往跨幾個職能嘅工作。開發者面對嘅壓力包括交付速度、系統判斷、驗證 AI 輸出同直接理解產品問題,淨係識產生大量 code 已經保唔住角色邊界。另一方面,核心基建、保安、數據治理同 agent orchestration 仍要人做,招聘亦可能進一步集中喺呢幾類工種。

產品同營銷最易俾「少一層交接」夾中

monday.com 冇公開邊類職位裁得最多,但文件點名產品、營銷同 go-to-market,已經畀到清楚方向。公司宣傳 AI Work Platform 時,列出起草 campaign、篩選銷售線索、處理支援 ticket 同員工入職等 agent 用途。當執行工序可以喺同一套平台內自動流轉,公司自然會重新計算產品經理、營運、營銷執行同銷售支援之間要幾多交接位。懂得客戶背景、定優先次序同為結果負責嘅人仍有價值,純粹搬資料、跟流程同整定期報告嗰批工作就危險得多。

monday.com 連 SaaS 收費單位都改緊

monday.com 喺第一季業績已經公布「seat 加 AI credits」嘅新收費模式,容許公司按 agent 使用量收錢。呢個細節實際過 AI-first 口號好多:當 agent 可以處理工作,客戶未必再按同一速度增加人類帳戶,傳統 SaaS 靠每位員工收一個 seat 嘅增長模式會受壓。供應商要靠 AI 用量補返收入,呢種收費轉變亦可能影響供應商日後點配置自家團隊。今次裁員同產品轉型,其實都圍繞住同一條數——每個人加一批 agent,可以帶來幾多產出同收入。

辦公室職位收到嘅警號最實際

行政、HR 營運、財務整理、客戶支援同中層管理,工作通常包含大量分類、轉交、核對同定期匯報,最容易先俾 workflow agent 吞走部分工序。不過公司未必會宣布「AI 接管咗呢份工」,較常見做法係凍結空缺、合併團隊,跟住要求留下來嘅人兼顧多幾項職能。用開 monday.com、Microsoft 或 Amazon 服務嘅企業管理層,亦要留意所謂效率有冇換來較慢支援、權限出錯同責任模糊;少咗人之後,風險唔會自動消失。

先睇僱主點講,再睇錢同人去咗邊

Challenger、Gray & Christmas 統計話,美國僱主 6 月公布 45,849 個裁減職位,AI 連續第四個月成為單月最多人引用嘅原因;科技業上半年公布嘅裁員數就有 139,156。不過呢類數據記錄嘅係僱主理由,證明唔到每個職位已由軟件取代。判斷一單裁員有幾多 AI 成分,實際要睇三樣:公司有冇停止補請同類職位、削走嘅預算有冇轉去 AI 基建或人才,同埋裁員後每隊人嘅工作範圍有冇擴大。monday.com 下一輪業績最值得睇嘅,正正係 AI credits 收入、客戶採用率同縮編後嘅服務表現。


參考來源

本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。

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