Microsoft 想多用自家 AI model，Copilot 同 Azure 用戶要睇成本

發生咩事

TechCrunch 引 Bloomberg 報道，Microsoft 開始喺 Excel、Word 部分 Copilot prompt 改用自家 MAI model 回應，比例暫時未公開，Microsoft 向 TechCrunch 話冇更多資料。重點係，呢件事唔好睇成 Microsoft 同 OpenAI 分手。OpenAI 同 Anthropic model 仲喺 Microsoft 365、Copilot Studio、Azure 生態入面，不過 Microsoft 而家明顯想畀自己 model 處理部分高頻、標準化任務，先壓低每次回應嘅成本。

呢個方向其實早有鋪路。2025 年 Microsoft 已經將 Anthropic 加入 Microsoft 365 Copilot model choice，Researcher 同 Copilot Studio 可以揀 Claude；到 2026 年 Build，Microsoft AI 一口氣發布七個 MAI model，包括 MAI-Thinking-1、MAI-Code-1-Flash、影像、語音同轉錄 model。官方講得好白：MAI-Code-1-Flash 主打低延遲、agentic coding workflow，同 GitHub Copilot 深度整合。換句話講，Microsoft 唔想每次 Copilot 出聲都要靠外面最貴嗰批 model。

圖片：Microsoft 365 Blog

成本壓力已經入到產品設計

過去兩年 AI app 最好賣嘅講法係「用最強 model 幫你做嘢」。但真實帳單唔係咁浪漫：Office、GitHub Copilot、Copilot Studio 呢類產品，一日可以有大量短 prompt、重試、agent 步驟同背景整理。每一步都食 token，每次都用 OpenAI 或 Anthropic 高階 model，價錢好快爆。TechCrunch 篇文亦提到，Amazon、Uber、Meta、Accenture 都有收緊 AI 開支嘅動作，成個行業由「盡用 token」轉去「慳住用 token」。

Microsoft 自家 model 嘅價值，未必係每一題都答得贏頂級 frontier model，而係夠快、夠平、夠貼住自家產品。Excel 入面做表格分析、Word 入面整理文件、Copilot 入面執 code，好多任務其實有固定格式同可驗證輸出。Microsoft 掌握 app 介面、企業資料權限、Azure infrastructure 同用戶行為，佢可以將常見任務訓練到夠用，再將真係複雜嘅工作分流去 OpenAI 或 Anthropic。

圖片：GitHub Blog

Copilot 用戶未必即刻感覺到，但 IT 要問清楚

一般 Microsoft 365 Copilot 用戶，短期未必會見到一個大彈窗話「呢次改咗 MAI」。真正要留意嘅係企業層面：admin 有冇得揀 model、有冇 policy 控制、資料會去邊度處理、fallback 係點、同一個 prompt 今日同下星期會唔會因為 routing 改咗而出唔同質素。Microsoft 之前講過 Copilot Studio 新 agent 預設仍然用 OpenAI，但可揀 Anthropic；GitHub 亦講明 Copilot Business/Enterprise 要 admin 開 MAI-Code-1-Flash policy，用戶先見到。

呢啲細節聽落好 boring，但做企業採購就好實際。公司買 Copilot，實際買緊嘅係將 AI 塞入文件、sales、財務、HR、開發流程。當 Microsoft 可以喺後台換 model，成本控制會好過以前；不過穩定性、合規審批同內部測試都要跟住變。尤其係香港公司常見嘅 hybrid Microsoft 365、GitHub、Azure 組合，採購時唔好只問「有冇 AI」，要問可唔可以鎖 model、記錄輸出、限制外部 model 同做回歸測試。

圖片：Microsoft AI

對 OpenAI 同 Anthropic 係壓力，但未去到反枱

呢件事未去到 Microsoft 斬斷同 OpenAI 或 Anthropic 關係。Microsoft 仍然要賣最強 model access，Azure AI / Foundry 嘅吸引力就係 model 多、企業治理齊、同現有 Microsoft stack 夾得順。問題係，當 Microsoft 有足夠自家 model 做日常任務，OpenAI 同 Anthropic 就要證明自己喺高難度推理、agent planning、程式生成、跨工具工作流有明顯差距，先值得俾 Microsoft 同企業客繼續用高價 token。

呢個亦拆穿咗少少 AI 產品 marketing：用戶以為自己買緊某個明星 model，其實 SaaS 供應商之後會愈來愈似航空公司排座位，按任務難度、延遲、成本、資料限制去派 model。做到好，大家只會覺得 Copilot 反應快咗、價錢壓力冇咁癲；做得差，就會變成同一個工作有時醒、有時鈍，企業內部 support 同審計會好頭痛。

下一步睇價錢同透明度

短期最值得睇嘅，係 Microsoft 會唔會將 MAI model 選項擴到更多 Copilot 場景，同會唔會畀企業客清楚啲嘅 model routing、成本同資料處理說明。暫時未見 Microsoft 公布香港價錢、Microsoft 365 Copilot 訂閱改動，或者 Azure OpenAI / Azure AI 喺香港有專屬政策改動；所以唔好急住解讀成加價或減價消息。實際影響會慢慢出喺 admin console、採購條款、SLA 同每月 AI 帳單度。

對公司 IT 同開發團隊嚟講，呢單新聞嘅 take 好簡單：以後買 AI 工具，唔可以淨係問「背後係邊個大 model」。要問有冇 model choice、可唔可以固定版本、有冇輸出評估、fallback 點處理、資料會唔會出 Microsoft-managed environment。Microsoft 用多啲自家 model，短期係為咗控制成本，之後就會影響 Copilot 同 Azure 入面邊個 model 話事；下一輪 Copilot 合約談判，呢幾條問題值得擺上枱。

參考來源

• TechCrunch — Microsoft joins AI cost-cutting trend by relying more on its own models — original report
• Microsoft replaces OpenAI, Anthropic with own AI in some apps — TechCrunch 引用嘅原始爆料來源，用嚟標清消息來源。
• Building a hill-climbing machine: Launching seven new MAI models — Microsoft AI 官方發布七個 MAI model，同成本、效率、自家訓練方向。
• MAI-Code-1-Flash for Copilot Business and Copilot Enterprise — GitHub 官方講 MAI-Code-1-Flash 已供 Copilot Business/Enterprise 使用，同 admin policy 要求。
• Vibe working: Introducing Agent Mode and Office Agent in Microsoft 365 Copilot — Microsoft 365 官方說明 Agent Mode、Office Agent、OpenAI 同 Anthropic model 用法。
• Expanding model choice in Microsoft 365 Copilot — Microsoft 官方講 Copilot 加入 Anthropic model choice，同 Researcher、Copilot Studio 情境。
• Anthropic joins the multi-model lineup in Microsoft Copilot Studio — Copilot Studio 官方資料，確認 OpenAI 預設、Anthropic 可選、admin 控制同 fallback。

本文根據原文及公開資料整理；資料有出入時，以原文及官方資料為準。