
LinkedIn 加「似 AI 垃圾」舉報掣:用 ChatGPT 寫帖會唔會俾人降權?
平台收緊泛泛模板文,AI 幫手執字仍然過關
個舉報掣實際做咩
LinkedIn 正逐步加入「Seems like AI slop」選項,用戶可以喺帖文或者留言選單標記疑似低質 AI 內容。404 Media 話測試時已經見到呢個掣,LinkedIn 產品主管 Hari Srinivasan 亦確認正擴大相關功能。不過官方冇公布地區、帳戶類型或者完整推出時間表,暫時未能確認香港所有帳戶都用到;有人見到、有人未見到,都可能只係分批開放。

圖片:LinkedIn
平台針對嘅內容其實幾闊
LinkedIn 對 AI slop 嘅描述,係表面寫得工整,實際冇獨有觀點、背景或者內容嘅低成本生成文。分類系統亦會睇泛泛而談、重複原帖、用自動化工具大量貼留言呢類訊號。換句話講,純人手寫但成篇都係空泛職場口號,一樣可能減少曝光;經 AI 執過字、但有本人經驗同清楚立場嘅帖文,官方就冇話要打走。呢個改動冇全面禁止 AI 輔助寫作。
舉報一次,未有證據話會即刻降權
官方話用戶舉報會成為訊號,幫 LinkedIn 調校識別低質內容嘅模型;另一套分類器就會減少向圈外用戶推薦疑似 AI slop。兩件事有關,但官方冇交代單次舉報會直接扣觸及率、刪帖或者處罰帳戶,亦冇公開門檻同覆核方法。Srinivasan 提到平台會測試喺創作者分析頁私下提示,話有人覺得帖文欠自然或者 AI 味太重,聽落較似回饋機制,未可以當成違規通知。
點解仲要畀人手舉報
LinkedIn 早喺六月已經話,疑似由 AI 生成兼欠缺觀點嘅內容,較難喺發帖人直接人脈以外獲推薦。官方聲稱內部初步測試有 94% 機會正確辨認「泛泛內容」,但冇公開完整樣本、漏判率或者誤判率,呢個數字亦唔代表通用 AI 偵測準確度。今次加入人手舉報,亦反映 slop 嘅定義會一路變,單靠文字特徵未必判斷得準。代價就係主觀標準可能俾人濫用,唔受歡迎嘅觀點、品牌文案甚至寫得太工整嘅英文,都有機會無辜中招。
LinkedIn 自己都改 AI 寫作工具
平台會移除原有「enhance your post」功能,改用只校對文字、盡量唔改個人語氣嘅工具。呢個轉向大致講清楚平台條界線。:ChatGPT、Copilot 或其他工具可以幫手檢查文法、縮短篇幅同整理次序,不過想避免寫成模板文,經驗、立場同例子最好由發帖人自己提供。若果連經驗、立場、例子同結論都交畀模型一次過生成,最後自然容易變成同其他人一模一樣嘅模板文,亦最容易撞中平台想壓低嘅內容特徵。
求職者同公司帳戶可以點避
求職者寫項目經驗時,可以先交代當時限制、自己揀咗咩做法同結果,再叫 AI 執順句子;招聘人員應該寫清楚職位實際工作、團隊情況同招聘條件;freelancer 同公司社交媒體團隊就要為每篇帖文補返可信來源、具體例子同清楚取態。AI 生成嘅數字、客戶故事同引述一定要逐項核對,亦唔好用自動化工具大量貼近似留言。呢套做法就算冇演算法改動,本身都會好讀過一堆四平八穩嘅職場大道理。
香港帳戶下一步可以留意選單有冇出現新舉報掣、創作者分析頁有冇私下提示,同圈外觸及率會唔會明顯改變。喺 LinkedIn 公布執行門檻或者申訴安排之前,見到一次舉報或者觸及下跌,都唔應該直接當成帳戶已俾平台處罰。
參考來源
- TechCrunch — LinkedIn adds a button to report AI-generated ‘slop’ — original report
- Hari Srinivasan:AI slop is a top priority for all of us — LinkedIn 產品主管親自解釋舉報訊號、分析頁提示同 AI 寫作工具安排
- Keeping conversations real on LinkedIn — LinkedIn 官方講清楚 AI 輔助寫作界線、分類系統同圈外推薦處理方式
- LinkedIn Introduces a ‘Seems Like AI Slop’ Button — 第三方實際見到舉報選項,補充功能介面同推出初期情況
本文根據原文及公開資料整理;資料有出入時,以原文及官方資料為準。







